https://hdl.handle.net/20.500.12893/635 2026-05-13T13:11:19Z 2026-05-13T13:11:19Z Correa Alaya, Julio Jesús Phan Lung Exebio, Jaime Magno https://hdl.handle.net/20.500.12893/16975 2026-05-12T16:44:32Z 2026-02-24T00:00:00Z

Análisis Comparativo del Desempeño de Técnica de Detección de Espectro en Entornos Simulados mediante Radios Definidos por Software Correa Alaya, Julio Jesús; Phan Lung Exebio, Jaime Magno El espectro radioeléctrico es un recurso limitado cuya gestión eficiente requiere técnicas de detección capaces de identificar bandas libres bajo condiciones adversas. En este trabajo se analizó comparativamente el desempeño de técnicas de detección de espectro, clásicas y basadas en aprendizaje automático, implementadas en una plataforma de radio definida por software bajo escenarios simulados con diferentes condiciones de ruido, movilidad y cooperación. Se diseño un entorno experimental modular utilizando el USRP N210 como plataforma de referencia, se implementaron cuatro detectores clásicos (energía, eigenvalores, cicloestacionario y filtro adaptado) y un ensemble híbrido que combina SVM-RBF, Random Forest y CNN 1D. Se desarrollaron doce modelos especializados para las combinaciones de tres modulaciones (QPSK, 16-QAM, OFDM) y cuatro condiciones de canal (estático, Rayleigh, EVA, ETU), evaluados mediante simulación Monte Carlo en el rango de SNR de −20 a +5 dB. Los resultados mostraron que el ensemble de aprendizaje automático alcanzó una probabilidad de detección promedio del 90,8 %, superando al detector de energía (9,8 %) por 80,9 puntos porcentuales, con detección perfecta para QPSK y 16-QAM incluso a −20 dB; la excepción fue OFDM en canales simples donde el espectro plano dificulta la discriminación. Se concluye que las técnicas de aprendizaje automático ofrecen desempeño significativamente superior en condiciones de bajo SNR, lo cual valida la hipótesis planteada, aunque la elección del detector óptimo depende del escenario específico y los recursos disponibles.; The radio spectrum is a limited resource whose efficient management requires detection techniques capable of identifying free bands under adverse conditions. In this work, the performance of classical and machine learning-based spectrum detection techniques imple- mented on a software-defined radio platform was comparatively analyzed under simulated scenarios with different noise, mobility, and cooperation conditions. A modular experimental environment was designed using the USRP N210 as the reference platform; four classical detectors (energy, eigenvalue, cyclostationary, and matched filter) and a hybrid ensemble combining SVM-RBF, Random Forest, and CNN 1D were implemented. Twelve specialized models were developed for combinations of three modulations (QPSK, 16-QAM, OFDM) and four channel conditions (static, Rayleigh, EVA, ETU), evaluated through Monte Carlo simulation over an SNR range from −20 to +5 dB. Results showed that the machine learning ensemble achieved an average detection probability of 90.8 %, outperforming the energy detector (9.8 %) by 80.9 percentage points, with perfect detection for QPSK and 16-QAM even at −20 dB; the exception was OFDM in simple channels where the flat spectrum hinders discrimination. It is concluded that machine learning techniques offer significantly superior performance under low SNR conditions, which validates the proposed hypothesis, although the optimal detector choice depends on the specific scenario and available resources.

2026-02-24T00:00:00Z Ojeda Rueda Jeankarlos Omar Chamaya Cubas Lessly Yessenia https://hdl.handle.net/20.500.12893/16925 2026-05-06T14:53:29Z 2026-02-17T00:00:00Z

Generador de un semigrupo fuertemente continuo: Un análisis desde la teoría de perturbaciones. Ojeda Rueda Jeankarlos Omar; Chamaya Cubas Lessly Yessenia El objetivo central de esta investigación fue determinar las condiciones que debe cumplir un operador perturbador P para que, al sumarse a un generador A de un semigrupo fuertemente continuo de clase 0C en un espacio de Banach, el operador resultante AP continúe generando un semigrupo de la misma clase. Para alcanzar dicho propósito, se revisaron los fundamentos de los semigrupos de operadores y sus generadores, con especial énfasis en el teorema de Hille Yosida, el resolvente y las técnicas de interpolación y extrapolación de espacios. Posteriormente, se abordó la teoría de perturbaciones como herramienta principal para analizar la estabilidad de los semigrupos frente a modificaciones controladas en su generador. Los resultados obtenidos evidencian que, bajo la condición de que P sea lineal y acotado, el operador perturbado AP mantiene las propiedades esenciales del generador original, asegurando así la existencia de un semigrupo fuertemente continuo. A partir de estos hallazgos, se concluye que la teoría de perturbaciones confirma la hipótesis planteada y cumple con los objetivos propuestos, validando que los semigrupos de clase 0C conservan su estructura bajo perturbaciones bien definidas. En conjunto, el trabajo ofrece un marco sólido para el análisis de ecuaciones diferenciales abstractas, aportando bases teóricas que fortalecen la comprensión de la estabilidad, regularidad y continuidad de sistemas dinámicos en diferentes ámbitos de la matemática aplicada y las ciencias afines.; The central objective of this research was to determine the conditions that a perturbing operator P must meet so that, when added to a generator A of a strongly continuous semigroup of class 0C in a Banach space, the resulting operator AP+ continues to generate a semigroup of the same class. To achieve this objective, the fundamentals of semigroups of operators and their generators were reviewed, with special emphasis on Hille Yosida's theorem, the resolver, and techniques for interpolation and extrapolation of spaces. Subsequently, perturbation theory was addressed as the main tool for analyzing the stability of semigroups under controlled modifications to their generator. The results obtained show that, under the condition that P is linear and bounded, the perturbed operator AP+ maintains the essential properties of the original generator, thus ensuring the existence of a strongly continuous semigroup. Based on these findings, it is concluded that perturbation theory confirms the proposed hypothesis and fulfills the stated objectives, validating that the 0C class semigroups retain their structure under well-defined perturbations. Overall, this work offers a solid framework for the analysis of abstract differential equations, providing theoretical foundations that strengthen the understanding of the stability, regularity, and continuity of dynamical systems in different areas of applied mathematics and related sciences.

2026-02-17T00:00:00Z Sialer Rivas, Jean Carlos Sipión Vilchez, Aldo Gabriel https://hdl.handle.net/20.500.12893/16900 2026-05-04T16:57:45Z 2026-03-05T00:00:00Z

Plataforma IoT de bajo costo para el monitoreo remoto de una estación meteorológica, Distrito de Chiclayo, Departamento de Lambayeque Sialer Rivas, Jean Carlos; Sipión Vilchez, Aldo Gabriel Se aborda el problema de la escasa disponibilidad de datos meteorológicos locales en Chiclayo, condicionada por el alto costo y la poca flexibilidad de las estaciones meteorológicas convencionales, lo que limita la toma oportuna de decisiones en agricultura y gestión de riesgos, el objetivo fue diseñar una plataforma IoT de bajo costo para el monitoreo remoto de una estación meteorológica, se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo y no experimental, basado en el análisis del estado del arte y en la modelación y simulación de una arquitectura hardware–software con Raspberry Pi 3B, sensores económicos, base de datos SQLite y dashboard web, complementada con el análisis de tres escenarios de conectividad (radioenlace 5,8 GHz, fibra óptica y enlace satelital), los resultados muestran que la plataforma adquiere y visualiza en tiempo casi real las variables clave y que radioenlace y fibra cumplen márgenes de enlace holgados, mientras que el satélite es viable pero más exigente en energía. Se concluye que la solución es técnicamente factible, escalable y pertinente para fortalecer redes de monitoreo climático de bajo costo en contextos similares.; This thesis addresses the lack of local weather data in Chiclayo, largely due to the high cost and limited flexibility of conventional weather stations, which constrains timely decision-making in agriculture and risk management. The aim was to design a low-cost IoT platform for the remote monitoring of a weather station. A quantitative, descriptive and non-experimental study was conducted, combining a state-of-the-art review with the modelling and simulation of a hardware– software architecture based on a Raspberry Pi 3B, low-cost sensors, an SQLite database and a web dashboard, together with the evaluation of three backhaul scenarios (5.8 GHz radio link, optical fibre and satellite link). Results show that the platform reliably acquires and displays key variables in near real time, and that radio and fibre links offer comfortable fade margins, whereas the satellite option is technically feasible but more demanding in terms of power consumption. The study concludes that the proposed solution is technically sound, scalable and suitable to support low- cost climate monitoring networks in comparable environments.

2026-03-05T00:00:00Z Huamán Rivera, Jonathan Benjamín Sucuple Chavez, Fressia Rosina https://hdl.handle.net/20.500.12893/16890 2026-05-04T14:20:27Z 2026-02-20T00:00:00Z

Diseño de un sistema de control automatizado para incrementar la capacidad de lavado de jabas en una planta de procesamiento industrial en Lambayeque Huamán Rivera, Jonathan Benjamín; Sucuple Chavez, Fressia Rosina El presente trabajo de investigación tiene como propósito diseñar un sistema de control automatizado para optimizar el proceso de lavado, enjuague y desinfección de jabas en una planta de procesamiento industrial de arándanos ubicada en Lambayeque. Actualmente, el proceso se realiza de manera manual, lo cual genera ineficiencias en la producción, alto consumo de recursos, riesgos laborales y variabilidad en la calidad del lavado. El sistema propuesto integra tecnologías de automatización mediante un controlador lógico programable (PLC), una interfaz HMI y sensores de nivel, permitiendo un control preciso y seguro de cada etapa. La lógica de control fue desarrollada en el software EcoStruxure Machine Expert y validada mediante simulación, demostrando mejoras significativas en productividad, ahorro energético y uniformidad del proceso. Los resultados evidencian que la automatización del lavado de jabas incrementa la capacidad operativa, reduce costos y asegura el cumplimiento de los estándares de calidad e inocuidad exigidos por la industria agroexportadora. Se concluye que el diseño propuesto es técnica y económicamente viable, representando una solución eficiente y sostenible para el sector agroindustrial de Lambayeque.; This research project aims to design an automated control system to optimize the washing, rinsing, and disinfection process of crates at an industrial blueberry processing plant located in Lambayeque, Peru. Currently, the process is performed manually, resulting in production inefficiencies, high resource consumption, occupational hazards, and variability in washing quality. The proposed system integrates automation technologies using a programmable logic controller (PLC), an HMI interface, and level sensors, enabling precise and safe control of each stage. The control logic was developed using EcoStruxure Machine Expert software and validated through simulation, demonstrating significant improvements in productivity, energy savings, and process uniformity. The results show that automating crate washing increases operational capacity, reduces costs, and ensures compliance with the quality and safety standards required by the agro-export industry. It is concluded that the proposed design is technically and economically viable, representing an efficient and sustainable solution for the Lambayeque agro-industrial sector.

2026-02-20T00:00:00Z