Comercio y Negocios Internacionales

Factores determinantes de la exportación peruana de cobre en el período 2002 - 2022

2026-08-12T16:50:41Z

Factores determinantes de la exportación peruana de cobre en el período 2002 - 2022 Ramirez Manayay, Mili Milagros; Ramos Correa, Aracely Jasmin En la investigación tenemos como objetivo general precisar los factores determinantes de la exportación peruana de cobre en el período 2002-2022. La metodología empleada correspondió a un enfoque cuantitativo con diseño no experimental longitudinal, donde se analizaron series trimestrales mediante el modelo econométrico de regresión múltiple estimado mediante el método de Newey y West para corregir problemas de autocorrelación. Las variables estudiadas son el precio internacional del cobre, el tipo de cambio real bilateral, el producto bruto interno de Estados Unidos, los inventarios mundiales de cobre, el índice de precios al consumidor, la ventaja comparativa asociada a la mina Las Bambas, el tratado de libre comercio con Estados Unidos y la producción nacional de cobre. Para los resultados mostraron un coeficiente de determinación ajustado de 0.9292, donde la ventaja comparativa obtuvo un coeficiente de 0.6283, el tratado de libre comercio registró 0.2906, la producción nacional de cobre alcanzó 0.6664 y los inventarios mundiales de cobre presentaron 0.1013, todos con significancia estadística. La investigación concluyó que los factores estructurales como el ingreso en la operación de proyectos mineros de gran escala, los acuerdos comerciales internacionales, la capacidad productiva nacional y los niveles de inventarios globales son determinantes para las exportaciones peruanas de cobre durante el período analizado.; The general objective of this research was to identify the determining factors of Peruvian copper exports during the period 2002–2022. The methodology employed corresponded to a quantitative approach with a non-experimental longitudinal design, in which quarterly series were analyzed through a multiple regression econometric model estimated with the Newey and West method to correct autocorrelation issues. The variables studied were the international price of copper, the bilateral real exchange rate, the gross domestic product of the United States, global copper inventories, the consumer price index, the comparative advantage associated with the Las Bambas mine, the free trade agreement with the United States, and national copper production. The results showed an adjusted coefficient of determination of 0.9292, where comparative advantage obtained a coefficient of 0.6283, the free trade agreement recorded 0.2906, national copper production reached 0.6664, and global copper inventories presented 0.1013, all with statistical significance. The research concluded that structural factors such as the entry into operation of large-scale mining projects, international trade agreements, national production capacity, and global inventory levels are determinants of Peruvian copper exports during the period analyzed.

Impacto de las importaciones textiles asiáticas en el mercado de Lambayeque: un análisis económico y comercial (2022-2023)

2026-07-22T13:19:03Z

Impacto de las importaciones textiles asiáticas en el mercado de Lambayeque: un análisis económico y comercial (2022-2023) Fernández Herrera, Víctor Hugo; Gutiérrez Piscoya, Edwin Cristhian Francisco La presente investigación tuvo como objetivo determinar el impacto de las importaciones textiles asiáticas en el desempeño de las pequeñas y medianas empresas textiles de la región Lambayeque durante el periodo 2022–2023, considerando las dimensiones de ventas, empleabilidad y competitividad. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y nivel descriptivo-correlacional. La población estuvo conformada por 200 unidades empresariales textiles identificadas, operativas y accesibles dentro del marco censal delimitado para la investigación, dedicadas a la confección y/o comercialización de productos textiles en la región Lambayeque. Debido a que dichas unidades cumplieron los criterios de inclusión establecidos y pudieron ser abordadas en su totalidad, se trabajó bajo un enfoque censal. Para la recolección de datos se utilizó la técnica de la encuesta, mediante un cuestionario estructurado validado por juicio de expertos, con un nivel de confiabilidad alto, expresado en un Alfa de Cronbach de 0.85. El análisis de la información se realizó mediante estadística descriptiva, correlación de Pearson y modelos de regresión lineal. Los resultados evidencian que las importaciones textiles asiáticas generan un impacto significativo en el desempeño de las PYMEs textiles de Lambayeque. Se identificó una relación inversa y estadísticamente significativa entre la presión competitiva asociada a las importaciones y el desempeño empresarial, expresado en la disminución de ventas, afectación de la empleabilidad y debilitamiento de la competitividad. La mayoría de empresas percibe un incremento de la competencia, lo que ha derivado en disminución de ventas y ajustes en la fuerza laboral. No obstante, aquellas PYMEs que implementan estrategias de diferenciación y adoptan canales digitales muestran una mayor capacidad de adaptación frente al entorno competitivo.; This research aimed to determine the impact of Asian textile imports on the performance of small and medium-sized textile enterprises in the Lambayeque region during the period 2022–2023, focusing on sales, employability, and competitiveness. The study adopted a quantitative approach with a non-experimental, cross-sectional, and descriptive-correlational design. The population consisted of 200 textile business units identified, operating, and accessible within the census framework delimited for the research, engaged in the production and/or commercialization of textile products in the Lambayeque region. Since these units met the established inclusion criteria and could be fully reached, a census approach was applied. Data were collected through a structured questionnaire validated by expert judgment, showing a high level of reliability, expressed in a Cronbach’s Alpha of 0.85. Data analysis included descriptive statistics, Pearson correlation analysis, and linear regression models. The findings indicate that Asian textile imports have a significant impact on the performance of textile SMEs in Lambayeque. An inverse and statistically significant relationship was identified between import-related competitive pressure and business performance, expressed in declining sales, effects on employability, and weakened competitiveness. Most firms reported increased competitive pressure, which resulted in lower sales levels and workforce adjustments. However, SMEs that implemented differentiation strategies and adopted digital sales channels demonstrated greater adaptive capacity in the competitive environment. It is concluded that Asian textile imports pose a substantial challenge to the sustainability of textile SMEs in Lambayeque, highlighting the need to strengthen business competitiveness and promote supportive public policies for the sector.

El Abastecimiento en base al Modelo SCOR, de una Empresa Importadora de Textiles de China en Lima, 2024

2026-07-08T17:27:51Z

El Abastecimiento en base al Modelo SCOR, de una Empresa Importadora de Textiles de China en Lima, 2024 Carrillo Jauregui, Ross Jaziel; Pacheco Urrutia, Marilú El abastecimiento es uno de los procesos más importantes para el desarrollo de la economía de la empresa que últimamente ha tomado importancia estratégica, dada la prontitud con que tiene que trabajar la empresa y atender a sus clientes y brindar benéficos a sus accionistas. En las empresas importadoras de textiles ha tomado relevancia dado que tiene que atenderse a toda la cadena productiva de la producción de ropa. El propósito de esta investigación es determinar el abastecimiento en base al Modelo SCOR, de una Empresa Importadora de Textiles de China en Lima, 2024. Mediante la aplicación de un enfoque cuantitativo, un nivel descriptivo y un diseño no experimental y de corte transversal se aplicó un cuestionario a los colaboradores para medir los KPI de la variable abastecimiento y de cada una de sus dimensiones. Los resultados señalan que el KPI del abastecimiento de 1.61 siendo un nivel bajo. Mientras que, las dimensiones del abastecimiento tienen un KPI de: Abastecimiento Estratégico 1.88, Gestión de Proveedores 1.29, Compras 1.81 y Gestión Logística de Entrada 1.45.; Sourcing is one of the most important processes for the development of a company's economy. It has recently taken on strategic importance, given the speed with which the company must operate and serve its customers and provide benefits to its shareholders. In textile importing companies, it has taken on relevance given that the entire production chain of clothing production must be attended to. The purpose of this research is to determine the sourcing based on the SCOR Model, of a Chinese Textile Importing Company in Lima, 2024. Through the application of a quantitative approach, a descriptive level, and a non-experimental, crosssectional design, a questionnaire was administered to employees to measure the KPIs of the supply variable and each of its dimensions. The results indicate that the KPI for supply is 1.61, which is a low level. Meanwhile, the supply dimensions have a KPI of Strategic Sourcing 1.88, Supplier Management 1.29, Purchasing 1.81, and Inbound Logistics Management 1.45.

Business Intelligence y la competitividad exportadora de productos hidrobiológicos del sector pesca de la Macro Región Norte del Perú, 2024

2026-06-18T14:24:41Z

Business Intelligence y la competitividad exportadora de productos hidrobiológicos del sector pesca de la Macro Región Norte del Perú, 2024 Angaspilco Montalván, Diana Isabel; Ramírez Valdera, Priscilla Anais El propósito de la investigación es determinar la relación que existe entre el Business Intelligence y la competitividad exportadora de productos hidrobiológicos del sector pesca de la Macro Región Norte del Perú. La metodología considera un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, una investigación de tipo básica y con una población conformada por 175 empresas dedicadas a la pesca y exportación de productos hidrobiológicos en la Macro región Norte del Perú y una muestra de 89 empresas que se dedican a la producción y exportación de productos hidrobiológicos; la técnica utilizada es la encuesta y el instrumento del cuestionario, para el análisis empírico se abordó mediante el Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) y se eligió la variante por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) por su idoneidad en investigaciones de carácter exploratorio y en modelos con múltiples relaciones entre variables latentes considerando el software estadístico de PLS 4.0. Los resultados muestran que la AS influye de forma positiva en el DO (β = 0,560 t = 4,60, p < 0,05); así mismo la AS influye de forma negativa en la IC (β = -0,334, t = 4.07, p < 0,05); por otro lado la AS influye de forma positiva en el MO (β = 0,887, t = 20.77, p < 0,05) y la MO influye de forma positiva en el DO (β = 0,422, t = 3.43, p < 0,05); a diferencia de la IC no influye en el DO (β = 0,044, t = 1.21, p >0,05) y la IC influye en el DO (β = 0,004, t = 0.07, p >0,05). Se concluyó que el Business Intelligence (BI) mantiene una relación positiva con la competitividad exportadora de productos hidrobiológicos en la Macro Región Norte del Perú; debido a que permite transformar datos en información estratégica que fortalece la toma de decisiones en mercados internacionales altamente competitivos.; The purpose of this research is to determine the relationship between Business Intelligence and the export competitiveness of aquatic products from the fishing sector in the Northern Macro region of Peru. The methodology uses a quantitative approach, a non- experimental design, basic research, and a population consisting of 175 companies engaged in the fishing and export of aquatic products in the Northern microregion of Peru and a sample of 89 companies engaged in the production and export of aquatic products. The technique used is a survey and a questionnaire. The empirical analysis was conducted using Structural Equation Modeling (SEM). The Partial Least Squares (PLS-SEM) approach was chosen for its suitability for exploratory research and for models with multiple relationships between latent variables, using PLS 4.0 statistical software. The results show that AS positively influences DO (β = 0.560 t = 4.60, p < 0.05); likewise, AS negatively influences IC (β = -0.334, t = 4.07, p < 0.05); on the other hand, AS positively influences MO (β = 0.887, t = 20.77, p < 0.05) and MO positively influences DO (β = 0.422, t = 3.43, p < 0.05); unlike IC, it does not influence DO (β = 0.044, t = 1.21, p > 0.05) and IC influences DO (β = 0.004, t = 0.07, p > 0.05). It was concluded that Business Intelligence (BI) maintains a positive relationship with the export competitiveness of aquatic products in the Northern Macro Region of Peru because it allows data to be transformed into strategic information that strengthens decision-making in highly competitive international markets.