https://hdl.handle.net/20.500.12893/670 2026-10-19T08:44:22Z 2026-10-19T08:44:22Z Chú Salazar, Luis Jesús Ricardo Sánchez Carranza, Alexander Lino https://hdl.handle.net/20.500.12893/17824 2026-10-05T13:43:17Z 2026-06-02T00:00:00Z

“Sistema de riego inteligente para reducir costos de mantenimiento de las áreas verdes de la Plaza Central de Túcume, Lambayeque” Chú Salazar, Luis Jesús Ricardo; Sánchez Carranza, Alexander Lino La presente investigación desarrolla el diseño de un sistema de riego inteligente orientado a optimizar el uso del recurso hídrico y reducir los costos de mantenimiento en las áreas verdes de la Plaza Central de Túcume, Lambayeque, el estudio parte de la problemática del riego manual, caracterizado por un consumo excesivo de agua, altos costos operativos y ausencia de monitoreo ambiental, el sistema se fundamenta en una arquitectura basada en una Raspberry Pi 5, conectada a sensores de humedad del suelo y ambientales (DHT22), junto con un módulo relé que activa válvulas y bombas de riego, se realizaron simulaciones y pruebas que demostraron la capacidad del sistema para automatizar la irrigación según umbrales definidos, considerando factores ambientales y sociales como lluvia y presencia de personas, resultados que proyectaron un ahorro de agua del 40–50 % y una reducción de costos de mantenimiento entre 20–25 %, el sistema, además, permitió el monitoreo remoto y almacenamiento de datos en la nube, facilitando la gestión municipal. Se concluyó que el modelo es viable técnica y económicamente, y constituye una alternativa sostenible y replicable para otras municipalidades.; This research presents the design of a smart irrigation system aimed at optimizing water use and reducing maintenance costs in the green areas of Túcume’s Central Plaza, Lambayeque. The study addresses the limitations of manual irrigation, which is characterized by excessive water consumption, high operational costs, and the absence of environmental monitoring. The proposed system relies on an architecture based on a Raspberry Pi 5, connected to soil moisture and environmental sensors (DHT22), and a relay module that controls irrigation valves and pumps. Simulations and tests demonstrated the system’s ability to automate irrigation according to predefined thresholds while considering environmental and social factors such as rainfall and the presence of pedestrians. Results project water savings between 40–50% and maintenance cost reductions of 20–25%. Additionally, the system enables remote monitoring and cloud data storage, supporting more efficient municipal management. The study concludes that the proposed design is both technically and economically viable, representing a sustainable and replicable alternative for urban green space management in other municipalities.

2026-06-02T00:00:00Z Ramirez Estela, Enrique Ivan https://hdl.handle.net/20.500.12893/17800 2026-09-30T13:55:30Z 2026-08-13T00:00:00Z

PLAN DE MANTENIMIENTO BASADO EN LA METODOLOGÍA PMO PARA INCREMENTAR LA DISPONIBILIDAD DE LA CAMARA FRIGORÍFICA 3 Ramirez Estela, Enrique Ivan El presente estudio tuvo como objetivo determinar en qué medida la metodología PMO influye en la disponibilidad de la cámara frigorífica 3 de la Procesadora Perú S.A.C., una instalación de 120 toneladas utilizada para almacenar productos agroindustriales listos para exportación. El diagnóstico inicial reveló una disponibilidad del 82.76 %, un MTTR de 7.14 horas y un MTBF de 34.31 horas, con un promedio de 3.72 fallas por semana, lo que sugiere un riesgo de pérdida estimado de 235,000 dólares por un tiempo de inactividad superior a 12 horas. La implementación consistió en un programa de capacitación técnica de 32 horas en ocho sesiones y un sistema de gestión de piezas de repuesto clasificado por criticidad. Se modificó la distribución de las intervenciones, reduciendo el mantenimiento correctivo del 83.1 % al 34.2 %, aumentando el mantenimiento preventivo del 16.9 % al 54.0 % y el mantenimiento predictivo mejoró a 11.8 %. Los resultados mostraron mejoras estadísticamente significativas: el MTTR se redujo de 7.14 a 3.15 horas, el MTBF aumentó de 34.31 a 42.15 horas y la disponibilidad operativa aumentó del 82.76 % al 92.89 %, lo que validó la eficacia de la metodología PMO en instalaciones de refrigeración industrial críticas.; The objective of this study was to determine the extent to which the PMO methodology influences the availability of cold storage room 3 at Procesadora Perú S.A.C., a 120-ton facility used to store agro-industrial products ready for export. The initial diagnosis revealed an availability of 82.76%, an MTTR of 7.14 hours, and an MTBF of 34.31 hours, with an average of 3.72 failures per week, suggesting an estimated loss risk of $235,000 for downtime exceeding 12 hours. The implementation consisted of a 32-hour technical training program in eight sessions and a spare parts management system classified by criticality. The distribution of interventions was modified, reducing corrective maintenance from 83.1% to 34.2%, increasing preventive maintenance from 16.9% to 54.0%, and predictive maintenance improved to 11.8%. The results showed statistically significant improvements: MTTR was reduced from 7.14 to 3.15 hours, MTBF increased from 34.31 to 42.15 hours, and operational availability increased from 82.76% to 92.89%, validating the effectiveness of the PMO methodology in critical industrial refrigeration facilities.

2026-08-13T00:00:00Z Garcia Farceque, Osman https://hdl.handle.net/20.500.12893/17742 2026-09-16T14:52:31Z 2026-07-22T00:00:00Z

Mantenimiento basado en la Teoría de Análisis Multicriterio para incrementar la Disponibilidad de la Flota Vehicular Liviana del Grupo Logístico JOMAT SAC Garcia Farceque, Osman El objetivo de la investigación fue diseñar un Plan de Mantenimiento Preventivo basado en la Decisión Multicriterio, con la finalidad de mejorar la disponibilidad operativa de la flota vehicular liviana del Grupo Logístico JOMAT S.A.C. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con diseño preexperimental y alcance correlacional causal. La población estuvo constituida por toda la flota vehicular de la empresa, siendo la muestra 14 unidades livianas: 4 Coasters, 5 Combis y 5 camionetas 4x4 destinadas al transporte de personal hacia campos agrícolas. El periodo de análisis se dividió en dos etapas: PRE (enero-junio 2023) y POST (julio-diciembre 2023). En la etapa PRE se identificaron 406 fallas (155 en Coasters, 184 en Combis y 67 en camionetas), lo que generó una pérdida operativa de 236.7 horas, con niveles de disponibilidad de 93.52%, 92.31% y 94.63%, respectivamente. A partir del análisis de criticidad, se determinaron las fallas más recurrentes, las cuales fueron sometidas a evaluación mediante criterios multicriterio. Esto permitió estructurar un plan de mantenimiento optimizado. En la etapa POST, las fallas se redujeron a 94 (44, 38 y 12, respectivamente), con una pérdida operativa de 119 horas, mejorando las disponibilidades a 95.91%, 96.18% y 97.57%. Se concluye que el mantenimiento por decisión multicriterio elevó significativamente la disponibilidad de la flota analizada.; The objective of the research was to design a Preventive Maintenance Plan based on the Multicriteria Decision, with the aim of improving the operational availability of the light vehicle fleet of the JOMAT Logistics Group S.A.C. The study adopted a quantitative, applied approach, with a pre-experimental design and causal correlational scope. The population consisted of the company's entire vehicle fleet, with the sample being 14 light units: 4 Coasters, 5 Combis and 5 4x4 trucks intended for the transportation of personnel to agricultural fields. The analysis period was divided into two stages: PRE (January-June 2023) and POST (July-December 2023). In the PRE phase, 406 failures were identified (155 in Coasters, 184 in Combis, and 67 in Vans), resulting in an operational loss of 236.7 hours, with availability levels of 93.52%, 92.31%, and 94.63%, respectively. Based on the criticality analysis, the most recurrent failures were determined and evaluated using multi-criteria criteria. This allowed for the development of an optimized maintenance plan. In the POST phase, failures were reduced to 94 (44, 38, and 12, respectively), resulting in an operational loss of 119 hours, improving availability to 95.91%, 96.18%, and 97.57%. It is concluded that multi-criteria maintenance significantly increased the availability of the analyzed fleet.

2026-07-22T00:00:00Z Zorrilla Pereyra, Danner Kelvin https://hdl.handle.net/20.500.12893/17722 2026-09-15T16:03:16Z 2025-12-22T00:00:00Z

“Diseño de un sistema semiautomático moldeador de ladrillos de arcilla para reducir el tiempo de elaboración en la ladrillera Inka Forte, Mocce - Lambayeque” Zorrilla Pereyra, Danner Kelvin La investigación buscó formular un sistema semiautomatizado para el moldeo de ladrillos de arcilla, para lograr disminuir el tiempo productivo en la ladrillera Inka Forte de Mocce – Lambayeque. El estudio fue aplicado, con diseño no experimental operativo. La capacidad del sistema semiautomatizado es de 600 ladrillos por hora. Entre los parámetros de diseño, el eje extrusor debe tener un diámetro de 74 mm, con 8 filetes del tornillo sin fin y un largo de 1.29 m, un motor de 5 HP para poder mover todo el sistema de mezclado y extruir la mezcla para su posterior moldeado. Del ensamblaje final de la máquina semiautomática moldeadora se obtuvieron como medidas estándar 3424.32mm x 541 mm x 1748 mm (largo x ancho x alto), además de que estructuralmente cumple con lo requerido al obtener un factor de seguridad mayor a 2 en todos los elementos. A partir del análisis de rentabilidad, considerando un horizonte de evaluación de 15 años, se determinó un VAN de S/.729495.99, TIR de 137.90% y de forma final, un periodo de recuperación de la inversión aproximado de 9.36 meses, lo cual demuestra lo realmente rentable y factible del diseño de la máquina semiautomática moldeadora.; The research aimed to develop a semi-automated system for molding clay bricks to reduce production time at the Inka Forte brickyard in Mocce, Lambayeque. The study was applied, with a non-experimental operational design. The semi- automated system has a capacity of 600 bricks per hour. Design parameters included a 74 mm diameter extruder shaft with 8 screw threads and a length of 1.29 m, and a 5 HP motor to power the entire mixing system and extrude the mixture for subsequent molding. The final assembly of the semi-automatic molding machine had standard dimensions of 3424.32 mm x 541 mm x 1748 mm (length x width x height), and structurally met the requirements, achieving a safety factor greater than 2 for all components. Based on the profitability analysis, considering an evaluation horizon of 15 years, an NPV of S/.729495.99, an IRR of 137.90%, and finally, an approximate investment recovery period of 9.36 months were determined, which demonstrates how profitable and feasible the design of the semi-automatic molding machine really is.

2025-12-22T00:00:00Z