https://hdl.handle.net/20.500.12893/735 2026-09-27T05:36:00Z 2026-09-27T05:36:00Z Arteaga Lora, Roberto Carlos https://hdl.handle.net/20.500.12893/17666 2026-09-08T17:04:46Z 2026-09-07T00:00:00Z

Modelo predictivo de aprendizaje máquina para la gestión del agua de fuente subterránea en el valle Chancay Lambayeque Arteaga Lora, Roberto Carlos La investigación abordó la problemática del deficiente control y monitoreo de pozos de extracción de agua subterránea en el acuífero del Valle Chancay - Lambayeque, una situación que pone en riesgo la seguridad hídrica, la sostenibilidad agrícola y el abastecimiento poblacional. El estudio se alineó con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 6 y ODS 15), planteando como objetivo general determinar un modelo predictivo de aprendizaje máquina para mejorar la gestión del recurso subterráneo. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo prospectivo, evaluando datos históricos de niveles estáticos (1996– 2023) en cuatro zonas hidrogeológicas (I, II, III y IV). Se compararon cinco arquitecturas algorítmicas: redes neuronales de memoria profunda (LSTM, GRU, CNN-LSTM con Lag = 20 trimestres) y modelos híbridos de Machine Learning (KNN-RF y EEMD-SVR-RF con Lag = 3 trimestres). Los resultados permitieron caracterizar la dinámica hidrogeológica del acuífero, evidenciando un régimen freático somero regional (1.55 m a 3.50 m) con alta resiliencia multianual. En la evaluación algorítmica, los modelos de ventana corta (KNN-RF y EEMD-SVR- RF) mostraron alta precisión para capturar oscilaciones inmediatas de corto plazo (0.28 m a 2.53 m). Por su parte, las redes de Deep Learning demostraron una capacidad superior para capturar dependencias temporales no lineales multianuales. A través de estas últimas, se identificó de forma unánime que las Zonas I, II y III se mantendrán en Condición Favorable (2.01 m a 3.58 m), mientras que la Zona IV fue diagnosticada sistemáticamente en estado de ALERTA (Monitoreo) debido a un continuo ascenso del nivel freático (2.60 m a 3.04 m), advirtiendo un riesgo de anegamiento y salinización de suelos. Estos hallazgos permitieron comprobar que la modelación predictiva aporta información precisa sobre el nivel estático que resulta técnicamente indispensable para superar la gestión puramente administrativa e informal. Finalmente, sobre esta evidencia se diseñó una propuesta de Plan de Gestión Administrativa articulado a las disposiciones de la Autoridad Nacional del Agua (ANA), estructurado en cuatro dimensiones (Planificación, Organización, Dirección y Control) que incluyen la formulación del Plan Maestro de Aguas Subterráneas (PMAS), la instalación de telemetría IoT en la Zona IV y la formalización de pozos de extracción.; The research addressed the problem of inadequate control and monitoring of groundwater extraction wells in the Chancay-Lambayeque Valley aquifer, a situation that jeopardizes water security, agricultural sustainability, and the supply of water to the population. The study aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs 6 and 15), aiming to determine a predictive machine learning model to improve groundwater resource management. The methodology adopted a prospective quantitative approach, evaluating historical static level data (1996– 2023) in four hydrogeological zones (I, II, III, and IV). Five algorithmic architectures were compared: deep memory neural networks (LSTM, GRU, CNN- LSTM with a lag of 20 quarters) and hybrid machine learning models (KNN-RF and EEMD-SVR-RF with a lag of 3 quarters). The results allowed for the characterization of the aquifer's hydrogeological dynamics, revealing a shallow regional water table regime (1.55 m to 3.50 m) with high multi-year resilience. In the algorithmic evaluation, the short-window models (KNN-RF and EEMD-SVR- RF) showed high accuracy in capturing immediate, short-term oscillations (0.28 m to 2.53 m). Deep Learning networks, on the other hand, demonstrated a superior capacity for capturing nonlinear, multi-year temporal dependencies. Through these networks, it was unanimously identified that Zones I, II, and III will remain in Favorable Condition (2.01 m to 3.58 m), while Zone IV was systematically diagnosed as being in an ALERT (Monitoring) state due to a continuous rise in the water table (2.60 m to 3.04 m), indicating a risk of flooding and soil salinization. These findings fully confirmed that predictive modeling provides accurate information on the static level that is technically essential to overcome purely administrative and informal management. Finally, based on this evidence, a proposed Administrative Management Plan was designed, aligned with the provisions of the National Water Authority (ANA), and structured around four dimensions (Planning, Organization, Management, and Control). These dimensions include the formulation of the Groundwater Master Plan (PMAS), the installation of IoT telemetry in Zone IV, and the formalization of extraction wells.

2026-09-07T00:00:00Z Castañeda Vasquez, Yasmy Fiorella https://hdl.handle.net/20.500.12893/17478 2026-08-13T13:36:05Z 2025-05-01T00:00:00Z

“Políticas Públicas de emprendimiento de la mujer como mecanismo en el desarrollo económico local de la Región de Lambayeque”. Castañeda Vasquez, Yasmy Fiorella En esta investigación se presentan las condiciones del emprendimiento de la mujer de la región Lambayeque, a través de una investigación de tipo exploratorio – descriptivo, utilizando una combinación de perspectivas cualitativas y cuantitativas, teniendo como base el estudio de documentos existentes y publicaciones académicas importantes. A partir de los antecedentes, los cuales indican que, aunque ha aumentado la presencia de mujeres peruanas en la generación de pequeñas empresas, el crecimiento del emprendimiento de la mujer es la más baja en Latinoamérica, la finalidad de este estudio es brindar estrategias para directrices públicas de emprendimiento de la mujer que sirvan como herramienta para impulsar el crecimiento económico de la región Lambayeque. La investigación revela que el 56.7 % de las mujeres que emprenden en la Región Lambayeque con micro negocios, tienen una menor posibilidad de obtener financiamiento, ya que únicamente el 14 % de las mujeres peruanas se encuentran recibiendo ayuda por parte del PRONAME e integradas al sistema financiero y solo el 20 % de la mayoría de las emprendedoras en Lambayeque cuentan con educación universitaria. En resumen, es crucial desarrollar políticas públicas inclusivas que promuevan un ecosistema emprendedor justo, que elimine los estereotipos de género y las barreras socioculturales, mediante programas de formación con apoyo constante para las mujeres al momento de emprender.; This research presents the conditions of women's entrepreneurship in the Lambayeque region through exploratory-descriptive research, utilizing a combination of qualitative and quantitative perspectives, based on the study of existing documents and important academic publications. Based on the background, which indicates that, although the presence of Peruvian women in small business creation has increased, the growth of women's entrepreneurship is the lowest in Latin America, the purpose of this study is to provide strategies for public guidelines on women's entrepreneurship that serve as a tool to boost economic growth in the Lambayeque region. The research reveals that 56.7% of women who start micro-businesses in the Lambayeque region have less chance of obtaining financing, since only 14% of Peruvian women receive assistance from PRONAME and are integrated into the financial system, and only 20% of the majority of female entrepreneurs in Lambayeque has a university education. In short, it is crucial to develop inclusive public policies that promote a fair entrepreneurial ecosystem, eliminating gender stereotypes and sociocultural barriers, through training programs with constant support for women when starting a business.

2025-05-01T00:00:00Z Espinoza Urbina, Alfredo Julio https://hdl.handle.net/20.500.12893/16760 2026-04-17T15:51:58Z 2025-11-24T00:00:00Z

Modelo de sostenibilidad para el Distrito de La Victoria -Provincia de Chiclayo Espinoza Urbina, Alfredo Julio El estudio tuvo como objetivo Formular un Modelo de Sostenibilidad para el Distrito de La Victoria – Provincia de Chiclayo basado en las dimensiones Sostenibilidad Ambiental y Cambio Climático, Sostenibilidad Urbana y Sostenibilidad de la Gobernanza, que permita al distrito acceder a su desarrollo sostenible. El vertiginoso crecimiento del Distrito de la Victoria - Provincia de Chiclayo ha rebasado el cuidado de su medio ambiente y la calidad de vida de sus habitantes, imposibilitando resguardar sus activos ambientales, lograr su desarrollo urbano y apropiada gobernabilidad, que se aprecia a través de la dinámica del distrito que adolece de una adecuada planificación ante la presencia de los actuales modelos mundiales de producción y consumo que se oponen a la sostenibilidad, siendo preciso Formular un Modelo de Sostenibilidad para este distrito basado en sus dimensiones ya mencionadas, que le permita acceder a su desarrollo sostenible. La Metodología fue de enfoque cuantitativo con población de 23,072 viviendas de este distrito y una muestra de 96 viviendas calculada aleatoriamente con un nivel de confianza del 95%. La información se recopiló empleando la Encuesta de Opinión Pública base incluida en la Guía Metodológica del Banco Interamericano de Desarrollo (2016) dentro de su Iniciativa de Ciudades Emergentes y Sostenibles (ICES) Los resultados revelaron la necesidad de Formular un Modelo de Sostenibilidad para el Distrito de La Victoria - Provincia de Chiclayo, basado en dichas dimensiones.; The objective of the study was to formulate a Sustainability Model for the District of La Victoria - Chiclayo Province based on the dimensions of Environmental Sustainability and Climate Change, Urban Sustainability and Governance Sustainability, which allows the district to access its sustainable development. The vertiginous growth of the District of Victoria - Province of Chiclayo has exceeded the care of its environment and the quality of life of its inhabitants, making it impossible to protect its environmental assets, achieve its urban development and appropriate governance, which is appreciated through the dynamics of the district that lacks adequate planning in the presence of the current world models of production and consumption that are opposed to sustainability, being necessary to Formulate a Sustainability Model for this district based on its already mentioned dimensions, which allows it to access its sustainable development. The Methodology was a quantitative approach with a population of 23,072 homes in this district and a sample of 96 homes calculated randomly with a confidence level of 95%. The information was collected using the basic Public Opinion Survey included in the Methodological Guide of the Inter-American Development Bank (2016) within its Emerging and Sustainable Cities Initiative (ICES). The results revealed the need to Formulate a Sustainability Model for the District of La Victoria - Province of Chiclayo, based on these dimensions.

2025-11-24T00:00:00Z Sandoval Caicedo, José Héctor https://hdl.handle.net/20.500.12893/16687 2026-04-09T18:39:14Z 2025-12-12T00:00:00Z

La asociatividad, para mejorar la competitividad de los micro productores de arroz del distrito de Lambayeque Sandoval Caicedo, José Héctor El objetivo general de la investigación fue, determinar cómo la asociatividad contribuirá a mejorar la competitividad de los micro productores de arroz en el Distrito de Lambayeque. El tipo de investigación fue aplicada, cuantitativa, propositiva; con diseño no experimental y de corte transversal. La población estuvo constituida por 2800 micro productores de arroz del distrito, la muestra fue de 338, el muestreo probabilístico. Se utilizó la técnica de la encuesta, aplicando dos cuestionarios estructurados con 20 y 9 ítems respectivamente, con escala tipo Likert de 5 puntos. Los resultados indican que el 95 % de los micro productores posee un nivel "Alto" de asociatividad, destacando dimensiones como participación (97.5 %) y compromiso (95 %). Asimismo, el nivel de competitividad potencial a través de la unión es "Alto" para el 97.5 % de los productores. De Igual manera, existe un consenso absoluto (100 %) en que las compras conjuntas de insumos optimizarían la inversión. Por otro lado, el 98.8 % de los encuestados afirma que estar asociado le facilitaría el acceso a maquinaria moderna y mejoraría su posición de negociación frente a intermediarios y clientes. Además, el 98.8 % percibe que la asociatividad incrementa significativamente las posibilidades de ser sujeto de crédito ante entidades financieras. Se concluye que la asociatividad es el motor principal para elevar la competitividad de los productores arroceros, al permitirles alcanzar economías de escala y mayor capacidad para atender las exigencias del mercado.; The overall objective of the research was to determine how associativity will contribute to improving the competitiveness of micro rice producers in the Lambayeque District. The type of research was applied, quantitative, propositive; with non-experimental and cross-sectional design. The population consisted of 2800 micro rice producers of the district, the sample was 338, probabilistic sampling. The survey technique was used, applying two structured questionnaires with 20 and 9 items respectively, with a 5-point Likert scale. The results indicate that 95% of micro producers have a "High" level of associativity, highlighting dimensions such as participation (97.5%) and commitment (95%). Also, the level of potential competitiveness through the union is "High" for 97.5% of producers. Similarly, there is an absolute consensus (100%) that joint purchases of inputs would optimize investment. On the other hand, 98.8% of respondents say that being a partner would facilitate access to modern machinery and improve their trading position vis-à-vis intermediaries and clients. In addition, 98.8% perceive that associativity significantly increases the chances of being a credit subject to financial institutions. It is concluded that associativity is the main engine to increase the competitiveness of rice producers, allowing them to achieve economies of scale and greater ability to meet market demands.

2025-12-12T00:00:00Z