https://hdl.handle.net/20.500.12893/635 2026-08-10T23:45:33Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17455 Aplicación web de reconocimiento de Lengua de Señas Peruana para mejorar el aprendizaje en estudiantes con discapacidad auditiva del nivel primario, Chiclayo - 2024 Farroñan Racchumí, Melyssa Jahayra; Rivera Olivera, Germán En la actualidad las instituciones educativas inclusivas constituyen el núcleo primordial de la educación de un país, generando oportunidades de aprendizaje y participación en los estudiantes, como es el caso del colegio Karl Weiss de Chiclayo, cuyo plan de desarrollo estudiantil contempla la inclusión social educativa, la cual es importante para que los estudiantes con ciertas discapacidades reciban buena educación académica de calidad. Sin embargo, se evidencia específicamente que la educación primaria no es la más óptima para los estudiantes con pérdida auditiva, como consecuencia del uso de metodologías de aprendizaje con un enfoque tradicional basado en la demostración y la práctica repetitiva de la Lengua de Señas Peruana (en adelante LSP) que brindan los docentes, la ausencia de medios tecnológicos adaptados a la inclusión educativa y las sesiones de aprendizaje que reciben los estudiantes por parte de los profesionales especializados en la interpretación de la LSP, los cuales forman parte del grupo CEBE “La Purísima” de Chiclayo. El propósito de esta investigación fue desarrollar una aplicación web que permita reconocer la LSP con la finalidad de mejorar el aprendizaje en estudiantes con discapacidad auditiva, utilizando la biblioteca MediaPipe Hand para JavaScript y su funcionalidad para detectar los 21 puntos referenciales de la mano, además de la herramienta Tensorflow.js para entrenar modelos previamente guardados de las señas que servirán como base en la predicción. Además, se abordó el reconocimiento de contenidos relacionados al alfabeto, los números y operaciones matemáticas como son la suma, resta, multiplicación y la división. Se utilizó la investigación pre-experimental, aplicando un pretest y un postest, la primera permite evaluar la enseñanza impartida por los profesores e intérpretes del grupo CEBE “La Purísima” y la segunda permite evaluar los resultados obtenidos al aplicar el reconocimiento de la LSP mediante la aplicación web propuesta, tomando una muestra por conveniencia de siete estudiantes del nivel primario con discapacidad auditiva del colegio Karl Weiss de Chiclayo. Tras la intervención de la aplicación web, se evidencia que el 100% de los estudiantes tarda hasta 5 segundos en realizar las señas de los números y el alfabeto, el 57,1% de estudiantes practican casi todos los días las señas del alfabeto y los números en su casa, mientras que el 42,9% lo practica todos los días, además el 42,9% de estudiantes practican casi todos los días las operaciones matemáticas básicas y el 57,1% lo practican todos los días.; Currently, inclusive educational institutions constitute the core of a country's education system, generating learning and participation opportunities for students. This is the case at the Karl Weiss School in Chiclayo, whose student development plan includes educational and social inclusion, which is crucial for students with certain disabilities to receive a quality academic education. However, it is evident that primary education is not the most suitable for students with hearing loss. This is due to the use of traditional learning methodologies based on demonstration and repetitive practice of Peruvian Sign Language (LSP) by teachers, the lack of technological resources adapted to inclusive education, and the limited LSP interpretation sessions students receive from professionals at the CEBE "La Purísima" group in Chiclayo. The purpose of this research was to develop a web application that recognizes Peruvian Sign Language (LSP) to improve learning for students with hearing impairments. The application utilizes the MediaPipe Hand library for JavaScript and its functionality to detect the 21 reference points on the hand, as well as the Tensorflow.js tool to train pre-stored models of the signs that will serve as the basis for prediction. The study also addressed the recognition of content related to the alphabet, numbers, and mathematical operations such as addition, subtraction, multiplication, and division. A pre-experimental design was used, employing a pretest and a posttest. The pretest evaluates the teaching provided by the teachers and interpreters of the CEBE group "La Purísima," while the posttest assesses the results obtained by applying LSP recognition through the proposed web application. A convenience sample of seven primary school students with hearing impairments from the Karl Weiss School in Chiclayo was used for the study. Following the intervention of the web application, it is evident that 100% of the students take up to 5 seconds to perform the signs for numbers and the alphabet, 57.1% of students practice the signs for the alphabet and numbers at home almost every day, while 42.9% practice them every day. In addition, 42.9% of students practice basic mathematical operations almost every day and 57.1% practice them every day. 2026-06-18T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17445 Ejecutable de Interfaz Gráfica de Usuario en Matlab mediante los Métodos de Runge-Kutta de Orden 4 y 5 para la solución de Sistemas de Ecuaciones Diferenciales ordinarias no homogéneas Requejo, Cueva Korina; Leon Rueda, Orlando Aldair La presente investigación tuvo como objetivo general desarrollar un ejecutable de in- terfaz gráfica de usuario en Matlab mediante los métodos de Runge-Kutta de orden 4 y 5 para la solución de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias no homogéneas. La me- todología fue de tipo aplicada, con método descriptivo y enfoque computacional, porque se orientó al diseño, programación y validación de una herramienta numérica en Matlab. Para ello, se diseñó una interfaz gráfica en GUIDE, se programaron los métodos RK4 y RK5, se incorporó el método ode45 como referencia de comparación y luego se convirtió la interfaz en ejecutable mediante MATLAB Compiler. La validación se realizó mediante tres aplica- ciones de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias no homogéneas, desarrollando paso a paso cada método y comparando los resultados obtenidos. Los resultados mostraron que el ejecutable permitió ingresar funciones, condiciones iniciales, intervalo de solución y número de pasos. Asimismo, presentó los resultados en tablas y gráficas, facilitando la interpretación del comportamiento de cada variable del sistema. En las tres aplicaciones se comprobó que los métodos RK4 y RK5 proporcionaron soluciones aproximadas confiables; sin embargo, el método RK5 presentó mejores resultados numéricos, debido a que mostró mayor precisión al compararse con RK4 y con los valores obtenidos mediante ode45. Se concluyó que el ejecutable desarrollado fue funcional, práctico y útil para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias no homogéneas. Además, permitió reducir errores manuales, mejo- rar la visualización de resultados y fortalecer el aprendizaje de los métodos numéricos en Matlab.; The general objective of this research was to develop a graphical user interface executa- ble in MATLAB using the fourth- and fifth-order Runge-Kutta methods for solving systems of nonhomogeneous ordinary differential equations. The methodology was applied, descrip- tive, and computational, because it focused on the design, programming, and validation of a numerical tool in MATLAB. For this purpose, a graphical interface was designed in GUI- DE, the RK4 and RK5 methods were programmed, the ode45 method was incorporated as a reference for comparison, and the interface was later converted into an executable using MATLAB Compiler. The validation was carried out through three applications of systems of nonhomogeneous ordinary differential equations, developing each method step by step and comparing the results obtained. The results showed that the executable allowed users to enter functions, initial conditions, solution intervals, and the number of steps. It also displayed the results in tables and graphs, which made it easier to interpret the behavior of each variable in the system. In the three applications, it was verified that the RK4 and RK5 methods provided reliable approximate solutions; however, the RK5 method showed better numerical results because it presented greater accuracy when compared with RK4 and with the values obtained using ode45. It was concluded that the developed executable was functional, practical, and useful for solving systems of nonhomogeneous ordinary diffe- rential equations. In addition, it helped reduce manual errors, improve the visualization of results, and strengthen the learning of numerical methods in MATLAB. 2026-05-22T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17444 Serie de tiempo para pronosticar la demanda de la línea de producto de bebidas gasificadas negras en la empresa Mercantil Inca S.A. - Chiclayo 2022. Toro Vallejos, Jhon Kenedy; Wong Altamirano, Lear Scoth Hacemos la investigación tuvo como objetivo el uso de la metodología Box Jenkins para encontrar el modelo que mejor se ajustaba a la serie de la demanda de cierre mensual de las ventas de bebidas gasificadas negras de la empresa Mercantil Inca S.A. Chiclayo, desde diciembre de 2017 hasta noviembre de 2022. El estudio se basó en un diseño de investigación observacional, predictivo, retrospectivo y longitudinal. La muestra del estudio comprendió 54 observaciones de la variable principal. Además, se incluyeron 6 observaciones adicionales para contrastar el pronóstico realizado. En total, el estudio abarcó 60 observaciones. Tras llevar a cabo el análisis con la metodología establecida, se realizó un pronóstico para los seis meses siguientes. Posteriormente, se compararon los resultados pronosticados con los datos reales observados, con el fin de determinar cuál de los pronósticos generados demostró ser el más preciso. Se observó que la metodología de Box Jenkins con el menor error, para ello se utilizó el indicado IAC y los errores promedio como MAE, MAPE, RMSE . Por consecuente se considera a la metodología de Box Jenkins con el modelo Sarima (1,1,0) (1,1,0) para el procedimiento de pronóstico de la serie de tiempo en estudio.; The research aimed to use the Box-Jenkins methodology to find the model that best fit the series of monthly closing demand for black carbonated beverage sales of the company Mercantil Inca S.A. Chiclayo, from December 2017 to November 2022. The study was based on an observational, predictive, retrospective, and longitudinal research design. The study sample comprised 54 observations of the main variable. In addition, 6 additional observations were included to contrast the forecast made. In total, the study covered 60 observations. After carrying out the analysis with the established methodology, a forecast was made for the following six months. Subsequently, the forecasted results were compared with the real observed data, in order to determine which of the generated forecasts proved to be the most accurate.It was observed that the Box Jenkins methodology had the least error, for which the indicated IAC and the average errors such as MAE, MAPE, RMSE were used. Consequently, the Box Jenkins methodology is considered with the Sarima model (1,1,0) (1,1,0) for the forecast procedure of the time series under study. 2026-05-22T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17442 Regularidad métrica con aplicaciones en optimización y control óptimo Lopez Mego, Victor El trabajo de tesis estudia la regularidad métrica y sus variantes como herramientas para caracterizar propiedades y el análisis de estabilidad en optimización y control óptimo. Se desarrollan caracterizaciones de la regularidad métrica mediante propiedades lipschitzianas, derivadas gráficas y variaciones contingentes en el contexto de multifunciones. Se explora también el concepto de regularidad bi‑métrica, que necesita dos métricas en el espacio imagen, así como las versiones Hölder de las propiedades de regularidad antes mencionadas. En las aplicaciones, se estudia el vínculo de la regularidad métrica con las condiciones de calificación de Mangasarian-Fromovitz en problemas de optimización no lineal, mostrando que estas propiedades son equivalentes. También se aplican los resultados y caracterizaciones de las propiedades del tipo regularidad métrica al estudio de estabilidad de soluciones de inclusiones variacionales que surgen en las condiciones de optimalidad del principio de Pontryagin para problemas de control óptimo afín. Se establecen condiciones suficientes, basadas en propiedades de crecimiento de la función switching, para garantizar regularidad (bi)métrica de orden de una multifunción asociada a dichas inclusiones variacionales.; This thesis focuses on metric regularity and related notions as key instruments for stability analysis in optimization and optimal control. We present characterizations of metric regularity using Lipschitz notions, graphical (contingent) derivatives, and contingent variations in the framework of set-valued maps. The work also explores the concept of bi- metric regularity, which envolves two metrics on the codomain, as well as their Hölder counterparts. Regarding applications, we study the connection between metric regularity and the Mangasarian-Fromovitz constraint qualifications at a feasible point of a nonlinear programming problem, showing that they are equivalent. Moreover, the theoretical tools examined are used to study the stability of solutions to variational inclusions which appear in the first optimality conditions derived from Pontryagin’s principle for affine control problems. We derive sufficient conditions, expressed in terms of growth properties of the switching function, that ensure (bi)metric regularity of order of the set- valued mapping associated with these variational inclusions. 2026-02-13T00:00:00Z