https://hdl.handle.net/20.500.12893/642 Mon, 14 Sep 2026 02:57:31 GMT 2026-09-14T02:57:31Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17699 Modelos predictivos basados en IA para incrementar la disponibilidad de la secadora de arroz en molinos de Lambayeque, 2025 Chujutalli Arrascue, Hermes Antony La presente investigación se desarrolló en molinos arroceros de la región Lambayeque, Perú, donde se identificó como realidad problemática la baja disponibilidad operativa de secadoras industriales asociada a fallas recurrentes y predominio de mantenimiento reactivo que afecta la continuidad productiva. El problema de investigación se centró en determinar en qué medida la aplicación de modelos predictivos basados en inteligencia artificial puede mejorar la gestión del mantenimiento y reducir fallas críticas. El objetivo fue implementar un modelo predictivo orientado a incrementar la disponibilidad operativa optimizando la toma de decisiones técnicas. Se empleó un diseño aplicado de enfoque cuantitativo y nivel explicativo, considerando como población los sistemas de secado industrial de la planta y seleccionando como muestra las secadoras operativas bajo análisis técnico. El procedimiento incluyó caracterización de factores limitantes, evaluación de estrategias de mantenimiento, diseño y validación de modelo predictivo mediante integración de variables térmicas, eléctricas y vibracionales, y análisis comparativo de impactos operativos. Los resultados cuantitativos evidenciaron disponibilidad media inicial de 87.4%, 312 horas improductivas acumuladas y métricas predictivas superiores al 94% de exactitud, observándose reducción proyectada de intervenciones correctivas y mejoras en estabilidad operativa. Se concluye que la incorporación de analítica predictiva fortalece la gestión del mantenimiento, mejora la continuidad funcional y constituye una alternativa técnicamente viable para modernizar procesos en la agroindustria arrocera regional.; This research was conducted in rice mills located in the Lambayeque region, Peru, where low operational availability of industrial dryers was identified as a critical issue associated with recurrent failures and a predominance of reactive maintenance affecting production continuity. The research problem focused on determining the extent to which predictive models based on artificial intelligence can improve maintenance management and reduce critical failures. The objective was to implement a predictive model aimed at increasing operational availability by optimizing technical decision-making. An applied quantitative approach with explanatory level design was employed, considering industrial drying systems as the population and operational dryers under technical evaluation as the sample. The procedure included identification of limiting factors, assessment of maintenance strategies, design and validation of a predictive model integrating thermal, electrical, and vibrational variables, and comparative operational impact analysis. Quantitative results showed an initial average availability of 87.4%, 312 accumulated nonproductive hours, and predictive performance metrics exceeding 94% accuracy, with projected reduction of corrective interventions and improved operational stability. It is concluded that the incorporation of predictive analytics strengthens maintenance management, improves functional continuity, and represents a technically viable alternative for modernizing processes within the regional rice agroindustry. Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17699 2026-08-21T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17627 Diseño e implementación de un sistema monofásico entre fases para electrobombas trifásicas en el fundo San Valentín, Olmos - Lambayeque Pérez Santos, Edgar Armando El objetivo central del presente trabajo de investigación fue diseñar e implementar un sistema monofásico entre fases para electrobombas trifásicas en el fundo San Valentín, ubicado en Olmos, Lambayeque. El problema principal radica en la falta de una red trifásica en la zona, lo que obliga al uso del grupo electrógeno diésel de 50 kW. El cual genera elevados costos operativos que ascienden a S/ 10 800,00 mensuales en combustible por cada electrobomba en operación y restringiendo la continuidad del riego agrícola al impedir el funcionamiento simultaneo de ambas electrobombas de 50 HP. La metodología fue aplicada, no experimental y de enfoque cuantitativo, basada en el diagnóstico del sistema existente, cálculo de demanda, selección de conductores, transformadores, protecciones, tableros, variadores de frecuencia y sistemas de puesta a tierra. Como resultado, se diseñó e implementó una red privada de distribución en media tensión monofásica fase-fase de 22,9 kV, con transformadores monofásicos de 63 kVA y variadores de frecuencia logrando alimentar a las electrobombas trifásicas con parámetros eléctricos estables. La evaluación económica demostró la viabilidad del proyecto, obteniéndose un VAN de S/ 178 296,47, y un TIR de 19,38 % y un tiempo de retorno de 2,97 años. Con esto, llegamos a que la implementación del sistema monofásico entre fases reemplaza eficazmente al grupo electrógeno, reduce los costos operativos en un 70% anual y garantiza la continuidad del riego agrícola en el fundo.; The central objective of this research work was to design and implement a phase-to-phase single-phase system for three-phase electric pumps at the San Valentín farm, located in Olmos, Lambayeque. The main problem lies in the lack of a three-phase power grid in the area, which forces the use of a 50 kW diesel generator set. This generates high operating costs amounting to S/ 10,800.00 per month in fuel for each electric pump in operation and restricts the continuity of agricultural irrigation by preventing the simultaneous operation of both 50 HP electric pumps. The methodology was applied, non-experimental, and quantitative in approach, based on the diagnosis of the existing system, load demand calculation, and the selection of conductors, transformers, protections, switchboards, frequency drives, and grounding systems. As a result, a private 22.9 kV phase-to-phase single-phase medium-voltage distribution network was designed and implemented, equipped with 63 kVA single-phase transformers and frequency drives, successfully powering the three-phase electric pumps with stable electrical parameters. The economic evaluation demonstrated the project's feasibility, yielding an NPV of S/ 178,296.47, an IRR of 19.38%, and a payback period of 2.97 years. Consequently, it is concluded that the implementation of the phase-to-phase single-phase system effectively replaces the diesel generator set, reduces operating costs by 70% annually, and ensures the continuity of agricultural irrigation at the farm. Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17627 2026-08-07T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17610 “Análisis del uso de hidrógeno y energía geotérmica para la transición energética en el Perú” Ochoa Mora, Anthony Arson La investigación tuvo como objetivo analizar el uso de la energía geotérmica para producir hidrógeno con el propósito de lograr la transición energética en el Perú. El tipo de investigación fue aplicada, con un diseño de investigación no experimental. La población fue el hidrógeno y la energía geotérmica disponible en el Perú, donde la muestra fue el campo geotérmico de Calacoa-Putina, ya que se empleó para realizar el análisis termodinámico y así dar respuesta al propósito del estudio. Del análisis se obtuvo que el potencial de la energía geotérmica disponible en el país es de 2.86 GWe, concentrada en la zona sur que posee un potencial de 897 MWe. Del análisis termodinámico realizado, el flujo de masa de 286.54 kg/s para generar la potencia requerida, con una producción del pozo geotérmico de 663.59 kg/s, considerando 4 pozos geotérmicos de 165.8975 kg/s, produciendo 2040.82 kg/h de hidrógeno y 16326.56 kg/h de oxígeno. Se demostró que se puede reducir en 92.92% las emisiones de gases contaminantes por año (203494.8 toneladas de CO2), demostrando la importancia de utilizar energía geotérmica para lograr la transición energética. Finalmente, el análisis de rentabilidad dio un VAN de S/.1015194977.65, TIR de 31.63% y Payback de 3.88 años.; The objective of the study was to analyze the use of geothermal energy to produce hydrogen for the purpose of achieving the energy transition in Peru. The research was applied, with a non-experimental research design. The population was hydrogen and geothermal energy available in Peru, where the sample was the Calacoa-Putina geothermal field, which was used to perform the thermodynamic analysis and thus meet the stated objectives. The analysis revealed that the geothermal energy potential available in the country is 2.86 GWe, concentrated in the southern zone, which has a potential of 897 MWe. From the thermodynamic analysis performed, a mass flow rate of 286.54 kg/s was obtained to generate the required power, with a geothermal well production of 663.59 kg/s, considering 4 geothermal wells of 165.8975 kg/s, producing 2040.82 kg/h of hydrogen and 16326.56 kg/h of oxygen. It was demonstrated that polluting gas emissions can be reduced by 92.92% (203494.8 tons of CO2 annually), demonstrating the importance of using geothermal energy to achieve the energy transition. Finally, the profitability analysis gave an NPV of S/. 1015194977.65, IRR of 31.63% and Payback of 3.88 years. Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17610 2025-12-04T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17600 “Modelamiento del proceso de secado para optimizar el tiempo de secado del café en un secador rectangular en convección forzada” Colunche Mejia, Franklin Actualmente, en la ciudad de Jaén, muchos productores de café emplean secadores rectangulares por convección forzada de aproximadamente 120 kg de capacidad. El secado constituye una etapa crítica de la cadena productiva, pues condiciona la estabilidad del grano, su conservación y la eficiencia del procesamiento posterior. Sin embargo, en sistemas artesanales y semi-industriales el control de variables operativas como temperatura, velocidad del aire, humedad inicial y espesor de la capa suele ser empírico, generando tiempos prolongados, alto consumo energético y variabilidad en la humedad final. La investigación tuvo como objetivo modelar el proceso de secado del café para optimizar el tiempo de operación. Se identificó que la temperatura y la velocidad del aire son los factores más influyentes al favorecer la transferencia de calor y masa, mientras que la humedad inicial y el espesor de la capa condicionan la duración del proceso. El modelo matemático desarrollado integró los fenómenos térmicos y de difusión de humedad, reproduciendo adecuadamente la cinética de secado y mostrando alta concordancia con los datos experimentales. La optimización permitió estimar el tiempo mínimo necesario para alcanzar la humedad final, mejorando la eficiencia del secador y apoyando la toma de decisiones técnicas en sistemas de convección forzada.; Currently, in the city of Jaén, many coffee producers use rectangular forced-convection dryers with a capacity of approximately 120 kg. Drying is a critical stage in the production chain, as it determines the stability of the bean, its preservation, and the efficiency of subsequent processing. However, in artisanal and semi-industrial systems, the control of operational variables such as temperature, air velocity, initial moisture content, and layer thickness is often empirical, resulting in prolonged drying times, high energy consumption, and variability in final moisture content. This research aimed to model the coffee drying process to optimize operating time. It was identified that temperature and air velocity are the most influential factors, favoring heat and mass transfer, while initial moisture content and layer thickness determine the duration of the process. The mathematical model developed integrated thermal and moisture diffusion phenomena, accurately reproducing the drying kinetics and showing high agreement with experimental data. The optimization allowed for estimating the minimum time required to reach the final moisture content, improving dryer efficiency and supporting technical decision-making in forced convection systems. Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17600 2026-07-17T00:00:00Z