https://hdl.handle.net/20.500.12893/652 Mon, 07 Sep 2026 15:11:32 GMT 2026-09-07T15:11:32Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17636 Factores psicosociales asociados al estrés laboral en los administrativos de la Municipalidad Provincial de Lambayeque, 2025 Luna Cruzado, Kevin Gianluca La presente investigación tuvo por objetivo determinar los factores psicosociales asociados al estrés laboral en los administrativos de la Municipalidad Provincial de Lambayeque, 2025. La investigación fue de tipo básica, con enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de corte transversal y con un nivel correlacional. La muestra estuvo conformada por 165 trabajadores, seleccionado mediante el muestreo probabilístico aleatorio simple; para recolectar la información se usó la encuesta como técnica y 2 cuestionarios en escala de Likert. Los resultados evidenciaron que el 39,9% de los administrativos presentaron un nivel de riesgo medio de exposición a los factores psicosociales y el 40% manifestaron un nivel medio de estrés laboral. El análisis mediante la regresión logística ordinal presentó una explicación de 30,5% (Nagelkerke = 0,309). En conclusión, que los factores como las condiciones del lugar de trabajo, papel laboral y desarrollo de la carrera e interacción social y aspectos organizacionales se asocian con el nivel de estrés laboral.; The objective of this study was to identify the psychosocial factors associated with work- related stress among administrative staff at the Provincial Municipality of Lambayeque in 2025. This was a basic research study with a quantitative approach, employing a non-experimental, cross-sectional design at a correlational level. The sample consisted of 165 workers, selected using simple random probability sampling; a survey was used as the data collection technique, along with two Likert-scale questionnaires. The results showed that 39.9% of administrative staff had a moderate risk level of exposure to psychosocial factors, and 40% reported a moderate level of work-related stress. Ordinal logistic regression analysis yielded an explanatory power of 30.5% (Nagelkerke = 0.309). In conclusion, factors such as workplace conditions, job role and career development, social interaction, and organizational aspects are associated with the level of work-related stress. Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17636 2026-08-13T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17575 Desarrollo de una Interfaz Gráfica de Usuario en Matlab para Potenciar el aprendizaje de Regresión Lineal en la Educación Universitaria Pozo Machado, Brigge Kimberley; Silva Oblitas, Ricardo Junior La investigación tuvo como objetivo desarrollar una interfaz gráfica de usuario en MATLAB para potenciar el aprendizaje de regresión lineal en la educación universitaria. La propuesta tecnológica comprendió el diseño y programación de dos módulos: regresión lineal simple y regresión lineal múltiple. La interfaz fue elaborada en MATLAB R2021a e incorporó funcio- nes para ingresar datos, generar tablas de cálculo, estimar parámetros, visualizar ecuaciones, elaborar gráficos, calcular valores estimados, residuos y métricas de ajuste. La investigación presentó un enfoque cuantitativo, fue de tipo aplicada y empleó un diseño preexperimental de un solo grupo con pretest y postest para validar la propuesta en estudiantes de Ingeniería Civil. La aplicación de la interfaz permitió que los participantes desarrollaran actividades de regresión lineal simple y múltiple, interpretaran la pendiente, el intercepto, el coeficiente de determinación, los residuos y las predicciones obtenidas mediante el modelo. Asimismo, se aplicó un cuestionario de usabilidad para conocer la percepción de los estudiantes sobre el diseño, funcionalidad, interactividad y utilidad de la GUI. Los resultados permitieron com- probar el funcionamiento correcto de la interfaz mediante la comparación de los cálculos con procedimientos manuales y funciones internas de MATLAB. Además, la comparación entre los resultados del pretest y postest permitió identificar cambios en el aprendizaje de regresión lineal después del uso de la herramienta. Se concluyó que la interfaz gráfica de usuario en MATLAB constituyó un recurso didáctico y tecnológico que apoyó el aprendizaje de regresión lineal en el contexto de la educación universitaria.; The aim of this research was to develop a graphical user interface in MATLAB to enhan- ce the learning of linear regression in higher education. The technological proposal included the design and programming of two modules: simple linear regression and multiple linear regression. The interface was developed in MATLAB R2021a and incorporated functions for data entry, calculation tables, parameter estimation, equation display, graph generation, fitted values, residuals, and goodness-of-fit measures. The study followed a quantitative approach, was applied in nature, and used a one-group pre-experimental design with pre- test and posttest to validate the proposal with Civil Engineering students. The use of the interface allowed participants to carry out activities related to simple and multiple linear regression, interpret the slope, intercept, coefficient of determination, residuals, and predic- tions produced by the model. In addition, a usability questionnaire was applied to identify students’ perceptions regarding the design, functionality, interactivity, and usefulness of the GUI. The results confirmed the correct functioning of the interface through comparisons with manual procedures and MATLAB built-in functions. Furthermore, the comparison bet- ween pretest and posttest results made it possible to identify changes in linear regression learning after using the tool. It was concluded that the MATLAB graphical user interfa- ce constituted a didactic and technological resource that supported the learning of linear regression in higher education. Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17575 2026-07-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17523 Modelo VAR de pronóstico de precipitaciones pluviales en función a la temperatura ambiente y humedad relativa. Región Ucayali, 2017-2025 Rivas Cárdenas, Alexi Fiorella; Silva Salas, Diana Carolina El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad estimar un modelo VAR para pronosticar las precipitaciones pluviales en función de la temperatura ambiente y la humedad relativa en la región Ucayali durante el período 2017–2025. La investigación fue de enfoque cuantitativo, con diseño no experimental-observacional, longitudinal y predictivo. La muestra estuvo conformada por los registros mensuales de precipitaciones pluviales, temperatura ambiente y humedad relativa reportados por el SENAMHI para la región Ucayali durante los años 2017–2025. Como resultados, se determinó que las tres series no presentan tendencia definida y mantienen una variabilidad relativamente constante en el tiempo; además, las series resultaron estacionarias y únicamente las precipitaciones evidenciaron un leve componente estacional. En la selección del modelo óptimo, los criterios AIC y FPE determinaron que el VAR(6) era el más adecuado. Asimismo, el modelo presentó estabilidad estructural, ausencia de heterocedasticidad y normalidad de residuales, debido a que la prueba de Jarque-Bera mostró un p-value de 0.419, mayor a 0.05. Sin embargo, el test de Breusch-Godfrey evidenció presencia de autocorrelación serial en algunos rezagos. Además, la prueba de causalidad de Granger mostró que la temperatura ambiente influye significativamente sobre las precipitaciones y la humedad relativa, mientras que las precipitaciones también influyen sobre la temperatura y la humedad relativa. Se concluye que el modelo VAR(6) es adecuado para pronosticar las precipitaciones pluviales en función de la temperatura ambiente y la humedad relativa en la región Ucayali.; This research aimed to estimate a VAR model to forecast rainfall based on ambient temperature and relative humidity in the Ucayali region during the period 2017– 2025. The research employed a quantitative approach, with a non-experimental, observational, longitudinal, and predictive design. The sample consisted of monthly records of rainfall, ambient temperature, and relative humidity reported by SENAMHI for the Ucayali region during the years 2017–2025. The results showed that the three series did not exhibit a defined trend and maintained relatively constant variability over time; furthermore, the series were stationary, with only rainfall showing a slight seasonal component. In selecting the optimal model, the AIC and FPE criteria determined that VAR(6) was the most suitable. Furthermore, the model exhibited structural stability, absence of heteroscedasticity, and normality of residuals, as the Jarque-Bera test showed a p-value of 0.419, greater than 0.05. However, the Breusch-Godfrey test revealed serial autocorrelation in some lags. Additionally, the Granger causality test showed that ambient temperature significantly influences precipitation and relative humidity, while precipitation also influences temperature and relative humidity. It is concluded that the VAR(6) model is suitable for forecasting rainfall based on ambient temperature and relative humidity in the Ucayali region. Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17523 2026-07-16T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17444 Serie de tiempo para pronosticar la demanda de la línea de producto de bebidas gasificadas negras en la empresa Mercantil Inca S.A. - Chiclayo 2022. Toro Vallejos, Jhon Kenedy; Wong Altamirano, Lear Scoth Hacemos la investigación tuvo como objetivo el uso de la metodología Box Jenkins para encontrar el modelo que mejor se ajustaba a la serie de la demanda de cierre mensual de las ventas de bebidas gasificadas negras de la empresa Mercantil Inca S.A. Chiclayo, desde diciembre de 2017 hasta noviembre de 2022. El estudio se basó en un diseño de investigación observacional, predictivo, retrospectivo y longitudinal. La muestra del estudio comprendió 54 observaciones de la variable principal. Además, se incluyeron 6 observaciones adicionales para contrastar el pronóstico realizado. En total, el estudio abarcó 60 observaciones. Tras llevar a cabo el análisis con la metodología establecida, se realizó un pronóstico para los seis meses siguientes. Posteriormente, se compararon los resultados pronosticados con los datos reales observados, con el fin de determinar cuál de los pronósticos generados demostró ser el más preciso. Se observó que la metodología de Box Jenkins con el menor error, para ello se utilizó el indicado IAC y los errores promedio como MAE, MAPE, RMSE . Por consecuente se considera a la metodología de Box Jenkins con el modelo Sarima (1,1,0) (1,1,0) para el procedimiento de pronóstico de la serie de tiempo en estudio.; The research aimed to use the Box-Jenkins methodology to find the model that best fit the series of monthly closing demand for black carbonated beverage sales of the company Mercantil Inca S.A. Chiclayo, from December 2017 to November 2022. The study was based on an observational, predictive, retrospective, and longitudinal research design. The study sample comprised 54 observations of the main variable. In addition, 6 additional observations were included to contrast the forecast made. In total, the study covered 60 observations. After carrying out the analysis with the established methodology, a forecast was made for the following six months. Subsequently, the forecasted results were compared with the real observed data, in order to determine which of the generated forecasts proved to be the most accurate.It was observed that the Box Jenkins methodology had the least error, for which the indicated IAC and the average errors such as MAE, MAPE, RMSE were used. Consequently, the Box Jenkins methodology is considered with the Sarima model (1,1,0) (1,1,0) for the forecast procedure of the time series under study. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17444 2026-05-22T00:00:00Z