Estadística

Características Sociodemográficas asociadas a la adicción a redes sociales en estudiantes de la FACFYM - UNPRG 2026

Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT

Características Sociodemográficas asociadas a la adicción a redes sociales en estudiantes de la FACFYM - UNPRG 2026 Salazar Pérez, Eveling Lisset La investigación fue de tipo básico, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental de corte transversal y alcance correlacional. Así mismo la técnica que utilicé fue la encuesta, se aplicaron un cuestionario de características demográficas y sociales y el cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS) la muestra estuvo conformada por 238 estudiantes de las escuelas profesionales de Estadística, Física, Matemática, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Computación e Informática. Los resultados mostraron que la mayoría tenía entre 25 y 27 años 52,9%, predominaba el sexo masculino 64,3%, residía en zonas urbanas 61,8% y era soltera 71,8%; asimismo, el 77,3% no trabajaba, el 76,5% no tenía hijos, el 56,3% pertenecía al nivel socioeconómico medio, el 35,7% manifestó que su padre tenía educación primaria asimismo el 35,7% encuestados manifestaron que su madre tenía educación primaria, el 59,7% vivía en casa propia. Además, el 89,5% contaba con una computadora en casa. Respecto a los niveles de adicción a redes sociales, el 84,5% presentó un nivel alto, En cuanto a la dimensión obsesión por las redes sociales, el 83,2% presento un nivel alto, la falta de control personal 59,2% y el uso excesivo 52,5% se concentraron principalmente en el nivel medio. La prueba chi-cuadrado de Pearson evidenció asociación significativa entre el sexo y la adicción a redes sociales p < 0,05. Asimismo, entre las características sociales, el nivel socioeconómico y la tenencia de una computadora en casa mostraron asociación significativa con la adicción a redes sociales p < 0,05.; The general objective of this research was to determine the demographic and social characteristics associated with social media addiction among students of the FACFyM at UNPRG, 2026. A quantitative approach was used, with a non-experimental, cross-sectional, and correlational design. The sample consisted of 238 students from the professional schools of Statistics, Physics, Mathematics, Electronic Engineering, and Computer and Informatics Engineering. The results showed that most students were between 25 and 27 years old (52.9%), predominantly male (64.3%), lived in urban areas (61.8%), and were single (71.8%). Likewise, 77.3% did not work, 76.5% had no children, 56.3% belonged to the middle socioeconomic level, 35.7% reported that their parents had primary education, and 59.7% lived in their own home. In addition, 89.5% had a computer at home. Regarding social media addiction, 84.5% presented a high level, while obsession with social media was high in 83.2%; lack of personal control (59.2%) and excessive use (52.5%) were mainly concentrated at the medium level. Pearson’s chi-square test showed a significant association between sex and social media addiction (p < 0.05). Likewise, among the social characteristics, socioeconomic level and having a computer at home showed a significant association with social media addiction (p < 0.05).

Análisis factorial de las divisiones de consumo del Índice de precios al Consumidor en la región Lambayeque, 2010 – 2021

Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT

Análisis factorial de las divisiones de consumo del Índice de precios al Consumidor en la región Lambayeque, 2010 – 2021 Diaz Puicon, Katherinne Cristhel; Olano Rivas, Evelyn Lizeth La investigación tuvo como finalidad determinar los factores subyacentes que explican el comportamiento de las divisiones de consumo del Índice de Precios al Consumidor en la región Lambayeque durante el periodo 2010–2021, mediante la aplicación del análisis factorial. La investigación es un estudio de enfoque cuantitativo, tipo aplicada, alcance descriptivo y diseño no experimental longitudinal. La población y la muestra estuvieron representadas por los registros mensuales del IPC de las ocho divisiones del consumo de Chiclayo para 144 meses. Para los procesos estadísticos, se empleó estadística descriptiva y análisis factorial. Los principales resultados fueron que Alimentos y Bebidas presentó el mayor índice promedio (128.136), y que Transportes y Comunicaciones tuvo la mayor dispersión del índice (DE = 15.387). Para los índices de las ocho divisiones, se obtuvo un KMO de 0.892 y una prueba de Bartlett significativa (p < 0.001), identificándose un factor con autovalor de 7.712 que explicaba el 95.91 % de la varianza. En las variaciones, se excluyó Alquiler de Vivienda, Combustible y Electricidad porque presentaron un MSA de 0.419, y se obtuvieron dos factores que explicaron el 30.13% de la varianza extraída. Se concluyó que los índices presentan una estructura factorial predominantemente unidimensional, mientras que sus variaciones muestran una estructura más heterogénea.; The purpose of this research was to determine the underlying factors that explain the behavior of the Consumer Price Index (CPI) categories in the Lambayeque region during the period 2010–2021, through the application of factor analysis. The research is a quantitative, applied, descriptive study with a longitudinal, non-experimental design. The population and sample consisted of the monthly CPI records for the eight consumer categories in Chiclayo over a period of 144 months. Descriptive statistics and factor analysis were used for the statistical processes. The main results were that Food and Beverages had the highest average index (128.136), and that Transportation and Communications had the greatest dispersion of the index (SD = 15.387). For the indices of the eight divisions, a KMO of 0.892 and a significant Bartlett's test (p < 0.001) were obtained, identifying a factor with an eigenvalue of 7.712 that explained 95.91% of the variance. In the variations, Housing Rental, Fuel, and Electricity were excluded because they presented an MSA of 0.419, and two factors were obtained that explained 30.13% of the extracted variance. It was concluded that the indices exhibit a predominantly unidimensional factor structure, while their variations show a more heterogeneous structure.

Factores asociados a la obesidad infantil de niños menores a 5 años según la ENDES, Lambayeque - 2023

Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT

Factores asociados a la obesidad infantil de niños menores a 5 años según la ENDES, Lambayeque - 2023 Lizana Arteaga, Meriyen Sadith; Santamaria Santamaria, Yeny Yaneth La presente investigación tuvo como objetivo determinar los factores asociados a la obesidad infantil en niños menores de 5 años en Lambayeque, utilizando datos de la ENDES 2023. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño observacional, transversal y retrospectivo, ya que se analizaron datos previamente recolectados sin intervención directa sobre las variables estudiadas. La muestra estuvo compuesta por 684 registros de niños menores de 5 años residentes en Lambayeque. Para el análisis estadístico se emplearon pruebas de asociación (chi-cuadrado) y modelos de regresión logística binaria, con el fin de identificar factores sociodemográficos y maternos asociados a la obesidad infantil. Los resultados evidenciaron una prevalencia de obesidad del 6,0%. Entre las variables que mostraron asociación significativa destacaron el nivel educativo de la madre, el área de residencia, el nivel socioeconómico, la obesidad materna, la anemia y la edad del niño. Asimismo, el modelo de regresión indicó que contar con una madre con educación secundaria, presentar obesidad materna y no padecer anemia se asociaron con mayores probabilidades de obesidad infantil, mientras que una mayor edad y determinados niveles socioeconómicos se asociaron con una menor probabilidad de presentar esta condición. El modelo presentó un pseudo R2 de Nagelkerke de 0.286 y un AUC de 0.727, lo que indica una capacidad predictiva moderada. Se concluye que las características maternas, las condiciones socioeconómicas y determinados factores individuales se asociaron significativamente con la obesidad en niños menores de cinco años. Estos hallazgos resaltan la importancia de implementar estrategias integrales de prevención que consideren los factores sociales, económicos y educativos presentes en el entorno familiar.; This research aimed to determine the factors associated with childhood obesity in children under 5 years of age in Lambayeque, using data from the 2023 National Demographic and Health Survey (ENDES). The research adopted a quantitative approach, with an observational, cross-sectional, and retrospective design, as it analyzed previously collected data without direct intervention on the variables studied. The sample consisted of 684 records of children under 5 years of age residing in Lambayeque. Statistical analysis employed association tests (chi-square) and binary logistic regression models to identify sociodemographic and maternal factors associated with childhood obesity. The results showed an obesity prevalence of 6.0%. Among the variables that showed a significant association were the mother's educational level, area of residence, socioeconomic level, maternal obesity, anemia, and the child's age. Furthermore, the regression model indicated that having a mother with a secondary education, maternal obesity, and the absence of anemia increase the likelihood of obesity, while older age and certain socioeconomic levels were associated with a lower probability of this condition. The model showed a pseudo Nagelkerke R2 of 0.286 and an AUC of 0.727, indicating moderate predictive capacity. It is concluded that maternal characteristics, socioeconomic conditions, and certain individual factors significantly influence the occurrence of obesity in children under five years of age. These findings highlight the importance of implementing comprehensive prevention strategies that consider the social, economic, and educational factors present in the family environment.

Modelos Arima para pronosticar la producción de limón en el Perú mediante la metodología de Box Jenkins Años 2010-2025

Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT

Modelos Arima para pronosticar la producción de limón en el Perú mediante la metodología de Box Jenkins Años 2010-2025 Tarrillo Hernández, Ruth Mireyla; Vilchez Orlandini, Luz Alicia La presente investigación tuvo como objetivo estimar un modelo para pronosticar la producción mensual de limón en el Perú mediante la metodología Box-Jenkins durante el periodo de enero a diciembre durante los años 2010 – 2025. El enfoque fue cuantitativo, no experimental y longitudinal. La muestra estuvo conformada por la producción de limón en miles de toneladas en el Perú, dicha información obtenida del BCR. Los resultados mostraron que el modelo que mejor pronostica la producción de limón fue un SARIMA (1,0,0) (0,1,1)12, el que presentó ar1 = 0.7542, y sma1 = -0.8550, con AIC = 817.4497, BIC = 829.9456, Ljung-Box Q = 24.172 (p = 0.3383). Se concluye que el modelo estimado es adecuado para describir y pronosticar la dinámica mensual del limón en el Perú.; The objective of this study was to estimate a model to forecast monthly lemon production in Peru using the Box-Jenkins methodology for the period from January through December during the years 2010–2025. The study employed a quantitative, non-experimental, and longitudinal approach. The sample consisted of lemon production data in Peru, expressed in thousands of metric tons, obtained from the BCR. The results showed that the model that best forecasts lemon production was a SARIMA (1,0,0) (0,1,1)12 model, which had ar1 = 0.7542 and sma1 = -0.8550, with AIC = 817.4497, BIC = 829.9456, and Ljung-Box Q = 24.172 (p = 0.3383). It is concluded that the estimated model is suitable for describing and forecasting the monthly dynamics of lemon production in Peru.