https://hdl.handle.net/20.500.12893/654 Tue, 14 Jul 2026 22:27:12 GMT 2026-07-14T22:27:12Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17328 “DISEÑO Y SIMULACIÓN DE UNAMÁQUINA AUTOMATIZADA PARA EL CONTEO DE FRUTOS CON REGULACIÓN DE VELOCIDAD Y MONITOREO EN HMI PARA PROCESOS AGROINDUSTRIALES” Carranza Sosa, Oscar Alexis; Lozada Llanos, Gerardo David La presente investigación tiene como objetivo diseñar y simular una máquina automatizada para el conteo de frutos, incorporando regulación de velocidad y monitoreo mediante una interfaz Hombre–Máquina (HMI), con la finalidad de mejorar la eficiencia, precisión y control del proceso en la etapa final de producción agroindustrial. El estudio surge a partir de la problemática identificada en diversas agroindustrias, donde el conteo manual de frutos genera errores, variabilidad en los resultados y mayores tiempos de operación, afectando la productividad y calidad del proceso. La metodología empleada corresponde a un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y diseño no experimental, basado en el diseño y validación funcional delsistema mediante simulación. El desarrollo del proyecto comprendió el análisis de requerimientos técnicos del proceso agroindustrial, el diseño mecánico de la máquina mediante software CAD, el diseño del sistema de control integrado por sensores fotoeléctricos, un controlador lógico programable (PLC) y un variador de frecuencia, así como la implementación de una HMI desarrollada en EasyBuilder para el monitoreo y control del sistema. Para simular el funcionamiento del sistema se utilizó el software Machine Expert, lo cual permitió evaluar aspectos como la precisión en el conteo de unidades, la regulación de la velocidad en el transportador y también la forma en que el operador interactúa con la HMI. Los resultados que se obtuvieron demuestran que el sistema automatizado que se propone ofrece una precisión bastante mayor, una reducción considerable en el tiempo de operación y además una mejora notable en la repetitividad del proceso si lo comparamos con el método de conteo manual convencional. Finalmente, se concluye que el diseño y simulación de la máquina automatizada constituye una solución técnica viable para optimizar el conteo de frutos en procesos agroindustriales.; This research aims to design and simulate an automated fruit counting machine, incorporating speed regulation and monitoring via a Human-Machine Interface (HMI), to improve the efficiency, accuracy, and control of the process in the final stage of agro-industrial production. The study stems from problems identified in various agro-industries, where manual fruit counting generates errors, variability in results, and longer operating times, negatively impacting productivity and process quality. The methodology employed is a quantitative, applied, and non- experimental design, based on the design and functional validation of the system through simulation. The project development included the analysis of the technical requirements of the agro-industrial process, the mechanical design of the machine using CAD software, the design of the integrated control system comprised of photoelectric sensors, a programmable logic controller (PLC), and a frequency inverter, as well as the implementation of an HMI developed in EasyBuilder for system monitoring and control. To simulate the system's operation, Machine Expert software was used, allowing for the evaluation of aspects such as unit counting accuracy, conveyor speed regulation, and operator interaction with the HMI. The results demonstrate that the proposed automated system offers significantly greater accuracy, a considerable reduction in operating time, and a notable improvement in process repeatability compared to the conventional manual counting method. In conclusion, the design and simulation of the automated machine constitute a viable technical solution for optimizing fruit counting in agro-industrial processes. Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17328 2026-05-05T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17289 Estudio y diseño de sistemas fotovoltaicos flotantes para balsas de regadío en el Perú Lozano Paz, José Einstein; Sonapo Riveros, Andy Jim El presente trabajo de investigación denominado “Estudio y Diseño de Sistemas Fotovoltaicos Flotantes para Balsas de Regadío en Lambayeque” tuvo como objetivo general estudiar el potencial de instalar un sistema fotovoltaico sobre un cuerpo de agua, ya sea en balsas de regadío, reservorios o lagunas para el uso agrícola en Lambayeque. El investigador hizo uso de una metodología de tipo aplicativa de enfoque mixto empleando como instrumentos de recolección de datos a la NASA, el NREL y METEONORM, así como, instrumento de análisis al programa System Advisor Model “SAM” y HELIOSCOPE. Además, se emplearon otros softwares de diseño, como el AUTOCAD para la realización de los planos. Como muestra de estudio se eligió los cuerpos de agua lenticos en la región Lambayeque. Los resultados obtenidos indicaron que, de los cuerpos de agua estudiados en el departamento, la planta de tratamiento de agua potable I es una opción viable para el diseño de un sistema fotovoltaico flotante, dado que, esta distribuye agua hacia las zonas agrícolas y se tiene conocimiento de la potencia de las electrobombas que funcionan en la planta. Para el diseño se seleccionó el módulo flotante Hydrelio de la compañía Ciel & Terrel y el módulo fotovoltaico de 380 W de la marca EAGLEPERC. El sistema tiene una potencia pico de 729.6 kW y una producción de energía anual de 1.17 GWh. Se concluyó que, es factible implementar un sistema fotovoltaico flotante en Lambayeque por su gran potencia energético para abastecer sistemas de bombeo y sistemas de regadío agrícolas.; The general objective of this research work called "Study and Design of Floating Photovoltaic Systems for Irrigation Ponds in Lambayeque" was to study the potential of installing a photovoltaic system on a body of water, whether in irrigation ponds, reservoirs or lagoons for agricultural use in Lambayeque. The researcher made use of an applied methodology with a mixed approach using NASA, NREL and METEONORM as data collection instruments, as well as the System Advisor Model "SAM" and HELIOSCOPE as analysis instruments. In addition, other design software, such as AUTOCAD, was used to create the plans. Lentic water bodies in the Lambayeque region were chosen as the study sample. The results obtained indicated that, of the water bodies studied in the department, the potable water treatment plant I is a viable option for the design of a floating photovoltaic system, since it distributes water to agricultural areas and the power of the electric pumps that operate in the plant is known. The Hydrelio floating module from Ciel & Terrel and the 380 W photovoltaic module from EAGLEPERC were selected for the design. The system has a peak power of 729.6 kW and an annual energy production of 1.17 GWh. It was concluded that it is feasible to implement a floating photovoltaic system in Lambayeque because of its high energy output to supply pumping systems and agricultural irrigation systems. Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17289 2026-05-17T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17268 “SISTEMA AUTOMATICO PARA EL PROCESO DE LLENADO Y PESADO DE CUBOS DE HIELO DE MANGOEN AGROINDUSTRIASDE LAMBAYEQUE PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD Y REDUCIR COSTOS OPERATIVOS” Rodriguez Bances, Victor Hugo; Suárez Delgado, Edinson Alexandro La presente tesis tiene como objetivo el diseño de un sistema automatizado de dosificación y pesado para el proceso de envasado de mango congelado en cubos mediante tecnología IQF, con la finalidad de mejorar la productividad, la uniformidad del peso y las condiciones de seguridad laboral en agroindustrias de la región Lambayeque. Para el desarrollo del estudio se realizó un diagnóstico de la situación actual a través de visitas técnicas a campo, observación directa del proceso productivo y levantamiento de información operativa. El análisis se centró en la segunda etapa del proceso IQF, específicamente en el llenado y pesado de las cajas, donde se identificó que las operaciones se realizan de forma manual o semiautomatizada, generando variabilidad en el peso final, uso intensivo de mano de obra, reprocesos, baja productividad y riesgos ergonómicos para los operarios. Posteriormente, se efectuó un análisis cuantitativo del proceso, evaluando tiempos de ciclo, variación del peso y distribución de tareas, evidenciándose que la etapa de envasado constituye un cuello de botella frente a la capacidad del equipo IQF. Como solución, se propone el diseño de un sistema automatizado compuesto por un sistema de dosificación controlada, celdas de carga, un controlador lógico programable (PLC) y una interfaz hombre-máquina (HMI), permitiendo un llenado preciso de cajas de 10 kg y el registro digital del proceso. Los resultados esperados indican mejoras en productividad, estandarización del peso, reducción de la intervención manual y mayor seguridad laboral.; This thesis aims to design an automated dosing and weighing system for the packaging process of frozen mango cubes using IQF (Individually Quick Freezing) technology, in order to improve productivity, weight uniformity, and occupational safety conditions in agro-industrial companies located in the Lambayeque region. To develop the study, a diagnosis of the current situation was carried out through on- site technical visits, direct observation of the production process, and collection of operational data. The analysis focused on the second stage of the IQF process, specifically on the filling and weighing of boxes. It was identified that these operations are performed manually or semi- automatically, resulting in weight variability, intensive labor usage, reprocessing, low productivity, and ergonomic risks for operators. Subsequently, a quantitative analysis of the process was conducted, evaluating cycle times, weight variation, and task distribution. The results showed that the packaging stage represents a bottleneck compared to the capacity of the IQF equipment. As a solution, the design of an automated system composed of a controlled dosing mechanism, load cells, a programmable logic controller (PLC), and a human–machine interface (HMI) is proposed. This system enables precise filling of 10 kg boxes and digital recording of process data. The expected results include increased productivity, standardized weight, reduced manual intervention, and improved workplace safety. Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17268 2026-06-09T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17223 Imagenes Satelitales con Aprendizaje Profundo en la Planificaci ́ on de ́ Redes de Acceso Inalambrico en Localidades del Distrito de Casma Fuentes Lozano, David Sandino; Linares Montoya, Marco La planificacion de redes de banda ancha en zonas rurales del Per ́u enfrenta una limita- ́ cion cr ́ ́ıtica: la ausencia de datos geoespaciales precisos sobre la ubicacion de edificaciones, ́ informacion esencial para optimizar el despliegue de infraestructura inal ́ ambrica. Esta in- ́ vestigacion tuvo como objetivo mejorar la detecci ́ on de edificaciones a partir de im ́ agenes ́ satelitales mediante tecnicas de aprendizaje profundo, aplic ́ andola a la planificaci ́ on de re- ́ des en localidades rurales del distrito de Casma, Ancash. Se desarroll ́ o una metodolog ́ ́ıa en cuatro fases: estimacion de demanda de telecomunicaciones para 21 localidades aplicando ́ normativa del MTC, adquisicion y procesamiento de im ́ agenes satelitales, desarrollo de un ́ modelo de red neuronal artificial para clasificacion de p ́ ́ıxeles, e integracion de los resulta- ́ dos en software profesional de planificacion de redes. El modelo de clasificaci ́ on alcanz ́ o ́ un accuracy del 92.78% y AUC-ROC de 0.9805, mientras que el sistema h ́ıbrido de de- teccion identific ́ o 3,955 edificaciones con precisi ́ on del 88.84%. La planificaci ́ on resultante ́ comprende 11 sitios de red con capacidad de 5,409 Mbps, a un costo de infraestructura de USD 8.37 por habitante, significativamente inferior al benchmark regional de USD 518. Los resultados validan que el procesamiento de imagenes satelitales con aprendizaje profundo ́ mejora sustancialmente la precision en la identificaci ́ on de edificaciones rurales y contribuye ́ a la optimizacion de inversiones en conectividad, ofreciendo una metodolog ́ ́ıa replicable para otros contextos andinos con limitaciones similares de informacion geoespacial.; Broadband network planning in rural areas of Peru faces a critical limitation: the lack of preci- se geospatial data on building locations, which is essential information for optimizing wireless infrastructure deployment. This research aimed to improve building detection from satellite images using deep learning techniques, applying it to network planning in rural localities of Casma district, Ancash. A four-phase methodology was developed: telecommunications ́ demand estimation for 21 localities applying MTC regulations, satellite image acquisition and processing, development of an artificial neural network model for pixel classification, and integration of results into professional network planning software. The classification model achieved an accuracy of 92.78% and AUC-ROC of 0.9805, while the hybrid detection system identified 3,955 buildings with 88.84% precision. The resulting network plan comprises 11 network sites with 5,409 Mbps capacity, at an infrastructure cost of USD 8.37 per inhabitant, significantly lower than the regional benchmark of USD 518. The results validate that satellite image processing with deep learning substantially improves the precision of rural building identification and contributes to connectivity investment optimization, offering a replicable methodology for other Andean contexts with similar geospatial information limitations. Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17223 2026-03-02T00:00:00Z