https://hdl.handle.net/20.500.12893/654 Sun, 24 May 2026 23:40:10 GMT 2026-05-24T23:40:10Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/16975 Análisis Comparativo del Desempeño de Técnica de Detección de Espectro en Entornos Simulados mediante Radios Definidos por Software Correa Alaya, Julio Jesús; Phan Lung Exebio, Jaime Magno El espectro radioeléctrico es un recurso limitado cuya gestión eficiente requiere técnicas de detección capaces de identificar bandas libres bajo condiciones adversas. En este trabajo se analizó comparativamente el desempeño de técnicas de detección de espectro, clásicas y basadas en aprendizaje automático, implementadas en una plataforma de radio definida por software bajo escenarios simulados con diferentes condiciones de ruido, movilidad y cooperación. Se diseño un entorno experimental modular utilizando el USRP N210 como plataforma de referencia, se implementaron cuatro detectores clásicos (energía, eigenvalores, cicloestacionario y filtro adaptado) y un ensemble híbrido que combina SVM-RBF, Random Forest y CNN 1D. Se desarrollaron doce modelos especializados para las combinaciones de tres modulaciones (QPSK, 16-QAM, OFDM) y cuatro condiciones de canal (estático, Rayleigh, EVA, ETU), evaluados mediante simulación Monte Carlo en el rango de SNR de −20 a +5 dB. Los resultados mostraron que el ensemble de aprendizaje automático alcanzó una probabilidad de detección promedio del 90,8 %, superando al detector de energía (9,8 %) por 80,9 puntos porcentuales, con detección perfecta para QPSK y 16-QAM incluso a −20 dB; la excepción fue OFDM en canales simples donde el espectro plano dificulta la discriminación. Se concluye que las técnicas de aprendizaje automático ofrecen desempeño significativamente superior en condiciones de bajo SNR, lo cual valida la hipótesis planteada, aunque la elección del detector óptimo depende del escenario específico y los recursos disponibles.; The radio spectrum is a limited resource whose efficient management requires detection techniques capable of identifying free bands under adverse conditions. In this work, the performance of classical and machine learning-based spectrum detection techniques imple- mented on a software-defined radio platform was comparatively analyzed under simulated scenarios with different noise, mobility, and cooperation conditions. A modular experimental environment was designed using the USRP N210 as the reference platform; four classical detectors (energy, eigenvalue, cyclostationary, and matched filter) and a hybrid ensemble combining SVM-RBF, Random Forest, and CNN 1D were implemented. Twelve specialized models were developed for combinations of three modulations (QPSK, 16-QAM, OFDM) and four channel conditions (static, Rayleigh, EVA, ETU), evaluated through Monte Carlo simulation over an SNR range from −20 to +5 dB. Results showed that the machine learning ensemble achieved an average detection probability of 90.8 %, outperforming the energy detector (9.8 %) by 80.9 percentage points, with perfect detection for QPSK and 16-QAM even at −20 dB; the exception was OFDM in simple channels where the flat spectrum hinders discrimination. It is concluded that machine learning techniques offer significantly superior performance under low SNR conditions, which validates the proposed hypothesis, although the optimal detector choice depends on the specific scenario and available resources. Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/16975 2026-02-24T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/16900 Plataforma IoT de bajo costo para el monitoreo remoto de una estación meteorológica, Distrito de Chiclayo, Departamento de Lambayeque Sialer Rivas, Jean Carlos; Sipión Vilchez, Aldo Gabriel Se aborda el problema de la escasa disponibilidad de datos meteorológicos locales en Chiclayo, condicionada por el alto costo y la poca flexibilidad de las estaciones meteorológicas convencionales, lo que limita la toma oportuna de decisiones en agricultura y gestión de riesgos, el objetivo fue diseñar una plataforma IoT de bajo costo para el monitoreo remoto de una estación meteorológica, se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo y no experimental, basado en el análisis del estado del arte y en la modelación y simulación de una arquitectura hardware–software con Raspberry Pi 3B, sensores económicos, base de datos SQLite y dashboard web, complementada con el análisis de tres escenarios de conectividad (radioenlace 5,8 GHz, fibra óptica y enlace satelital), los resultados muestran que la plataforma adquiere y visualiza en tiempo casi real las variables clave y que radioenlace y fibra cumplen márgenes de enlace holgados, mientras que el satélite es viable pero más exigente en energía. Se concluye que la solución es técnicamente factible, escalable y pertinente para fortalecer redes de monitoreo climático de bajo costo en contextos similares.; This thesis addresses the lack of local weather data in Chiclayo, largely due to the high cost and limited flexibility of conventional weather stations, which constrains timely decision-making in agriculture and risk management. The aim was to design a low-cost IoT platform for the remote monitoring of a weather station. A quantitative, descriptive and non-experimental study was conducted, combining a state-of-the-art review with the modelling and simulation of a hardware– software architecture based on a Raspberry Pi 3B, low-cost sensors, an SQLite database and a web dashboard, together with the evaluation of three backhaul scenarios (5.8 GHz radio link, optical fibre and satellite link). Results show that the platform reliably acquires and displays key variables in near real time, and that radio and fibre links offer comfortable fade margins, whereas the satellite option is technically feasible but more demanding in terms of power consumption. The study concludes that the proposed solution is technically sound, scalable and suitable to support low- cost climate monitoring networks in comparable environments. Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/16900 2026-03-05T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/16890 Diseño de un sistema de control automatizado para incrementar la capacidad de lavado de jabas en una planta de procesamiento industrial en Lambayeque Huamán Rivera, Jonathan Benjamín; Sucuple Chavez, Fressia Rosina El presente trabajo de investigación tiene como propósito diseñar un sistema de control automatizado para optimizar el proceso de lavado, enjuague y desinfección de jabas en una planta de procesamiento industrial de arándanos ubicada en Lambayeque. Actualmente, el proceso se realiza de manera manual, lo cual genera ineficiencias en la producción, alto consumo de recursos, riesgos laborales y variabilidad en la calidad del lavado. El sistema propuesto integra tecnologías de automatización mediante un controlador lógico programable (PLC), una interfaz HMI y sensores de nivel, permitiendo un control preciso y seguro de cada etapa. La lógica de control fue desarrollada en el software EcoStruxure Machine Expert y validada mediante simulación, demostrando mejoras significativas en productividad, ahorro energético y uniformidad del proceso. Los resultados evidencian que la automatización del lavado de jabas incrementa la capacidad operativa, reduce costos y asegura el cumplimiento de los estándares de calidad e inocuidad exigidos por la industria agroexportadora. Se concluye que el diseño propuesto es técnica y económicamente viable, representando una solución eficiente y sostenible para el sector agroindustrial de Lambayeque.; This research project aims to design an automated control system to optimize the washing, rinsing, and disinfection process of crates at an industrial blueberry processing plant located in Lambayeque, Peru. Currently, the process is performed manually, resulting in production inefficiencies, high resource consumption, occupational hazards, and variability in washing quality. The proposed system integrates automation technologies using a programmable logic controller (PLC), an HMI interface, and level sensors, enabling precise and safe control of each stage. The control logic was developed using EcoStruxure Machine Expert software and validated through simulation, demonstrating significant improvements in productivity, energy savings, and process uniformity. The results show that automating crate washing increases operational capacity, reduces costs, and ensures compliance with the quality and safety standards required by the agro-export industry. It is concluded that the proposed design is technically and economically viable, representing an efficient and sustainable solution for the Lambayeque agro-industrial sector. Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/16890 2026-02-20T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/16868 Diseño de infraestructura de comunicaciones para garantizar la conectividad en la I.E. 11088, CP Pasabar Oleoducto, distrito de Olmos, Lambayeque Barboza Anaya, Pablo; Arteaga Fernandez, Alexis Gianpool La Institución Educativa N.° 11088 “Enrique López Albújar”, en el C.P. Pasabar Oleoducto (Olmos, Lambayeque), presenta conectividad limitada por ausencia de última milla, cobertura móvil irregular y restricciones operativas del entorno rural. Se diseñó una infraestructura de telecomunicaciones para garantizar acceso estable a Internet en la institución. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo no experimental: se revisó literatura sobre conectividad rural, se modelaron tres alternativas (PTP 5.8 GHz, GPON y satelital GEO) y se evaluaron mediante simulación y criterios técnico-económicos. En el PTP se estimó potencia recibida de −59 dBm (±5 dB), throughput IP medio de 48.26 Mbps frente a 40 Mbps requeridos (121%) y disponibilidad de 99.9996%; además, se obtuvo 96.52 Mbps agregados, margen de ganancia de 32.40 dB y pérdida total de 132.81 dB, evidenciando holgura operativa. En la comparación, GPON se proyectó con ≥1 Gbps y latencia 1–5 ms, mientras el satélite GEO aportó continuidad con latencia aproximada de 240 ms. Se concluyó que una arquitectura híbrida, con GPON como medio principal, satélite como respaldo y PTP como enlace auxiliar, optimiza desempeño, resiliencia y sostenibilidad institucional.; Institución Educativa No. 11088 “Enrique López Albújar”, located in Pasabar Oleoducto (Olmos, Lambayeque), faces constrained Internet access due to lack of last-mile infrastructure, irregular mobile coverage, and rural operational conditions. A telecommunications infrastructure was designed to provide stable Internet service for the school. A quantitative, descriptive, non- experimental approach was applied: rural connectivity literature was examined, three alternatives (5.8 GHz PTP, GPON, and geostationary satellite) were modeled, and performance was assessed through simulation and techno-economic criteria. For the PTP option, predicted receive power was −59 dBm (±5 dB), mean IP throughput reached 48.26 Mbps versus a 40 Mbps requirement (121%), and availability was estimated at 99.9996%; aggregate throughput was 96.52 Mbps, with a 32.40 dB system gain margin and 132.81 dB total path loss, indicating robust operational headroom. In the comparative analysis, GPON was projected to deliver ≥1 Gbps with 1–5 ms latency, while GEO satellite ensured service continuity with approximately 240 ms latency. The main conclusion supports a hybrid architecture—GPON as primary access, satellite as backup, and PTP as an auxiliary/local link—to balance performance, resilience, and long-term operability in the school context. Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/16868 2026-03-10T00:00:00Z