https://hdl.handle.net/20.500.12893/734 Sun, 13 Sep 2026 23:00:59 GMT 2026-09-13T23:00:59Z https://repositorio.unprg.edu.pe:443/bitstream/id/c02948b6-ce0a-4823-9760-f3788818fe13/ https://hdl.handle.net/20.500.12893/734 https://hdl.handle.net/20.500.12893/17675 Estudio del proceso de recuperación de energía en calderas acuotubulares bagaceras en la Empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.C. Enrique Alfredo, Villarreal Alvitres El objetivo de este trabajo fue avalar el desempeño termodinámico de la caldera bagacera y reducir el costo de su sistema de recuperación de energía de los gases de combustión. Para eso, fue realizada la caracterización del bagazo después que se determinó la velocidad terminal y el coeficiente de arrastre. Asimismo, las propiedades del bagazo como el poder calorífico superior, la exergía, la temperatura de inicio y la temperatura de auto – ignición fueron determinadas. El rendimiento de la caldera fue determinada a través de la aplicación de la Primera y Segunda Ley de Termodinámica en el Análisis de la primera Ley, la eficiencia de la caldera fue determinada a través de los métodos (I) las entradas y salidas y (II) el balance de energía, ambos calculados en la base del poder calorífico inferior (PCI) y superior (PCS). En el análisis de la segunda ley, el método de los insumos y productos y del balance de exergía fueron aplicados. Una metodología del balance de exergía, específica para cara calderas de combustible húmedo, fue desarrollada y aplicada en este trabajo. A través de estos análisis, se desarrolló cuatro sistemas de generación de vapor fueron estudiados. Estos sistemas consistieron en: (I) generador de vapor, economizador de alta temperatura, precalentador de aire y economizador de baja temperatura; (II) generador de vapor, precalentador de aire y economizador; (III) generador de vapor, precalentador de aire y secador de bagazo y (IV) generador de vapor, economizador, precalentador de aire y secador de bagazo. Los resultados mostraron que el efecto de la humedad del bagazo es el factor más importante en el rendimiento de la caldera, el cual puede ser mejorado con una inserción de secadores. Además, el sistema de generación de vapor, compuesto por el generador de vapor, economizador, precalentador de aire y secador de bagazo representa el mejor rendimiento termodinámico y también el menor costo del sistema de recuperación de los gases de escape.; The objective of this work was to validate the thermodynamic performance of the bagasse- fired boiler and reduce the cost of its flue gas energy recovery system. For this purpose, the characterization of the bagasse was carried out after determining the terminal velocity and drag coefficient. Likewise, bagasse properties such as higher heating value, exergy, ignition temperature, and auto-ignition temperature were determined. The boiler efficiency was determined through the application of the First and Second Laws of Thermodynamics. In the First Law analysis, boiler efficiency was determined using two methods: (I) input-output method and (II) energy balance method, both calculated on the basis of lower heating value (LHV) and higher heating value (HHV). In the Second Law analysis, the input-output method and exergy balance method were applied. A specific exergy balance methodology for wet- fuel boilers was developed and applied in this work. Through these analyses, four steam generation systems were studied. These systems consisted of: (I) steam generator, high- temperature economizer, air preheater, and low-temperature economizer; (II) steam generator, air preheater, and economizer; (III) steam generator, air preheater, and bagasse dryer; and (IV) steam generator, economizer, air preheater, and bagasse dryer. The results showed that the effect of bagasse moisture is the most important factor in boiler performance, which can be improved by incorporating dryers. Furthermore, the steam generation system composed of the steam generator, economizer, air preheater, and bagasse dryer represent the best thermodynamic performance and also the lowest cost of the flue gas recovery system. Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17675 2026-07-15T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17671 Suplantación de identidad mediante tecnologías de la información o comunicación y su vulneración al derecho al honor, Lambayeque, 2023 Torres Malca, Yogani Karin La presente investigación se centró en el problema de la lesión al derecho al honor ocasionada por la usurpación de identidad a través de tecnologías. El objetivo central fue determinar cómo el ilícito de suplantación de identidad mediado por TIC afecta el derecho al honor en la región de Lambayeque durante el año 2023. El estudio, de naturaleza cualitativa y básica, se fundamentó en la aplicación de entrevistas y en el análisis de documentos. La población de estudio la conformaron los fiscales de Lambayeque, seleccionándose una muestra de 15 de ellos. Los hallazgos indican que esta conducta delictiva consiste en la apropiación no autorizada de la identidad ajena mediante plataformas digitales, con el propósito de obtener réditos o perjudicar a terceros. El agente actúa con la clara intención de causar daño o engaño, afectando potencialmente la reputación y los derechos al honor de la víctima. Se concluye que la usurpación de la identidad digital acarrea consecuencias graves y prolongadas, que se materializan en la propagación de información falsa sobre la víctima en redes sociales, foros u otros entornos virtuales, así como en la comisión de actos ilícitos a su nombre. Como propuesta, se sugiere modificar la Ley 30096 para incluir la vulneración del derecho al honor como una circunstancia agravante del delito de suplantación de identidad, lo que permitiría un abordaje integral para sancionar estas conductas, reflejar la importancia del honor en la esfera personal y profesional del afectado y ejercer un efecto disuasivo mediante el endurecimiento de las penas.; This research focused on the issue of the violation of the right to honor caused by identity theft facilitated by technology. The primary objective was to determine how the illicit act of ICT-mediated identity impersonation affected the right to honor in the Lambayeque region during 2023. The study, which was qualitative and basic in nature, relied on interviews and document analysis. The study population consisted of prosecutors from Lambayeque, with a sample of 15 selected for the research. The findings indicate that this criminal conduct involves the unauthorized appropriation of another person's identity via digital platforms for the purpose of gaining an advantage or harming third parties. The perpetrator acts with the clear intent to cause harm or deceive, potentially damaging the victim's reputation and right to honor. The study concludes that digital identity theft entails serious and long-lasting consequences, manifesting as the spread of false information about the victim on social media, forums, or other virtual environments, as well as the commission of illicit acts in the victim's name. As a proposal, it is suggested that Law 30096 be amended to include the violation of the right to honor as an aggravating circumstance for the crime of identity impersonation; this would allow for a comprehensive approach to penalizing such conduct, reflect the importance of honor in the affected individual's personal and professional life, and serve as a deterrent through harsher penalties. Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17671 2026-06-19T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17666 Modelo predictivo de aprendizaje máquina para la gestión del agua de fuente subterránea en el valle Chancay Lambayeque Arteaga Lora, Roberto Carlos La investigación abordó la problemática del deficiente control y monitoreo de pozos de extracción de agua subterránea en el acuífero del Valle Chancay - Lambayeque, una situación que pone en riesgo la seguridad hídrica, la sostenibilidad agrícola y el abastecimiento poblacional. El estudio se alineó con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 6 y ODS 15), planteando como objetivo general determinar un modelo predictivo de aprendizaje máquina para mejorar la gestión del recurso subterráneo. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo prospectivo, evaluando datos históricos de niveles estáticos (1996– 2023) en cuatro zonas hidrogeológicas (I, II, III y IV). Se compararon cinco arquitecturas algorítmicas: redes neuronales de memoria profunda (LSTM, GRU, CNN-LSTM con Lag = 20 trimestres) y modelos híbridos de Machine Learning (KNN-RF y EEMD-SVR-RF con Lag = 3 trimestres). Los resultados permitieron caracterizar la dinámica hidrogeológica del acuífero, evidenciando un régimen freático somero regional (1.55 m a 3.50 m) con alta resiliencia multianual. En la evaluación algorítmica, los modelos de ventana corta (KNN-RF y EEMD-SVR- RF) mostraron alta precisión para capturar oscilaciones inmediatas de corto plazo (0.28 m a 2.53 m). Por su parte, las redes de Deep Learning demostraron una capacidad superior para capturar dependencias temporales no lineales multianuales. A través de estas últimas, se identificó de forma unánime que las Zonas I, II y III se mantendrán en Condición Favorable (2.01 m a 3.58 m), mientras que la Zona IV fue diagnosticada sistemáticamente en estado de ALERTA (Monitoreo) debido a un continuo ascenso del nivel freático (2.60 m a 3.04 m), advirtiendo un riesgo de anegamiento y salinización de suelos. Estos hallazgos permitieron comprobar que la modelación predictiva aporta información precisa sobre el nivel estático que resulta técnicamente indispensable para superar la gestión puramente administrativa e informal. Finalmente, sobre esta evidencia se diseñó una propuesta de Plan de Gestión Administrativa articulado a las disposiciones de la Autoridad Nacional del Agua (ANA), estructurado en cuatro dimensiones (Planificación, Organización, Dirección y Control) que incluyen la formulación del Plan Maestro de Aguas Subterráneas (PMAS), la instalación de telemetría IoT en la Zona IV y la formalización de pozos de extracción.; The research addressed the problem of inadequate control and monitoring of groundwater extraction wells in the Chancay-Lambayeque Valley aquifer, a situation that jeopardizes water security, agricultural sustainability, and the supply of water to the population. The study aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs 6 and 15), aiming to determine a predictive machine learning model to improve groundwater resource management. The methodology adopted a prospective quantitative approach, evaluating historical static level data (1996– 2023) in four hydrogeological zones (I, II, III, and IV). Five algorithmic architectures were compared: deep memory neural networks (LSTM, GRU, CNN- LSTM with a lag of 20 quarters) and hybrid machine learning models (KNN-RF and EEMD-SVR-RF with a lag of 3 quarters). The results allowed for the characterization of the aquifer's hydrogeological dynamics, revealing a shallow regional water table regime (1.55 m to 3.50 m) with high multi-year resilience. In the algorithmic evaluation, the short-window models (KNN-RF and EEMD-SVR- RF) showed high accuracy in capturing immediate, short-term oscillations (0.28 m to 2.53 m). Deep Learning networks, on the other hand, demonstrated a superior capacity for capturing nonlinear, multi-year temporal dependencies. Through these networks, it was unanimously identified that Zones I, II, and III will remain in Favorable Condition (2.01 m to 3.58 m), while Zone IV was systematically diagnosed as being in an ALERT (Monitoring) state due to a continuous rise in the water table (2.60 m to 3.04 m), indicating a risk of flooding and soil salinization. These findings fully confirmed that predictive modeling provides accurate information on the static level that is technically essential to overcome purely administrative and informal management. Finally, based on this evidence, a proposed Administrative Management Plan was designed, aligned with the provisions of the National Water Authority (ANA), and structured around four dimensions (Planning, Organization, Management, and Control). These dimensions include the formulation of the Groundwater Master Plan (PMAS), the installation of IoT telemetry in Zone IV, and the formalization of extraction wells. Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17666 2026-09-07T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12893/17665 Optimización de la generación de energía en la central hidroeléctrica a pie de presa del proyecto Chavimochic, mediante el control de los sedimentos Willis Araujo, Eduardo Santiago Esta tesis presenta una metodología para determinar la óptima producción hidroenergética de una Central Hidroeléctrica a Pie de Presa, que permita definir adecuadamente la oferta hidroeléctrica al SEIN, favorables para el sistema en términos técnicos y económicos, sin prescindir de los aspectos sociales, culturales y ecológicos. Esta metodología toma en consideración que la disponibilidad del agua almacenada en una presa de embalse para la generación hidroeléctrica privilegia el empleo del agua para la satisfacción de la demanda poblacional y agrícola. En este contexto la producción hidro energética debe adecuarse a los planes de suministro poblacionales y al plan de riego anual, los cuales deben ser incluidos con esa prioridad en el balance hídrico del sistema hidro agro energético; en otras palabras, esta tesis estudia, y presenta una metodología para la optimización de la potencia media y de la producción hidroenergética de una central hidroeléctrica a pie de presa, que sea técnica y económicamente viable y que fundamentalmente tenga un equilibrio técnico con la prioridad de atender el uso poblacional y un plan de riego anual de un área agrícola. Esta tesis se fundamenta teóricamente en el análisis hidrológico, el estudio sedimentológico, el estudio del balance hídrico, la regulación de embalses, el análisis hidráulico y el cálculo de potencia y energía.; This thesis presents a methodology to determine the optimal hydropower production of a Hydroenergetic production power station of foot of Dam, to adequately define the hydroelectric supply to SEIN, favorable for the system in technical and economic terms, without sacrificing the aspects social, cultural and ecological. This methodology takes into consideration that the availability of stored water in a reservoir for hydroelectric generation favors the use of water to satisfy domestic and agricultural demand. In this context, hydroelectric production must adapt to water supply plans for the population and the annual irrigation plan, which must be included with that priority in the water balance of the hydro-agro-energy system. In other words, this thesis studies and presents a methodology to determine the hydroelectric production of a dam-toe hydroelectric plant that is technically and economically viable and fundamentally maintains a technical balance with the priority of meeting population needs and an annual irrigation plan for an agricultural area. This thesis is theoretically grounded in hydrological analysis, sedimentological study, water balance study, reservoir regulation, hydraulic analysis, and the calculation of power and energy. Mon, 17 Mar 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12893/17665 2025-03-17T00:00:00Z