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dc.contributor.authorVásquez Sánchez, Eduares_PE
dc.contributor.authorOrtiz Basauri, Gloria Maríaes_PE
dc.contributor.editorEditorial Universitariaes_PE
dc.date.accessioned2022-09-13T15:55:17Z
dc.date.available2022-09-13T15:55:17Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-9972-55-029-4es_PE
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/10542
dc.description.abstractEstadística inferencial en la lógica de la investigación científica, se elabora con el propósito de proporcionar herramientas de la estadística inferencial en el tratamiento de la información en el método científico, desde el diseño de la muestra hasta la contrastación hipótesis, de manera que el investigador realice inferencias con conocimiento de la significación estadística. La lógica en el tratamiento estadístico de los datos en la investigación científica, subyace en la naturaleza de las variables, la estimación de sus parámetros de las variables del objeto de investigación y la elección de los modelos para la contrastación de la hipótesis respectiva; de modo que la selección de la muestra y las técnicas del muestreo cumplen un papel decisivo en el estudio de la distribución de probabilidades conociéndose de este modo el comportamiento de las variables poblacionalmente. Se enfatiza en las características de las distribuciones de probabilidad más comunes en la investigación, tales como, la distribución binomial, normal, normal estandarizada, Poisson, la t de Student y Chi cuadrada. Para la contrastación de hipótesis se consideran los modelos de John Stuart Mill para demostrar la existencia de relaciones causales cuando se tratan factores preponderantemente socio económicos en las investigaciones y los propuestos por Campbell & Stanley para las investigaciones no experimentales, cuasi experimentales y experimentales. Una adecuada elección del diseño se corresponde con la garantía de que las inferencias estadísticas sean válidas y confiables.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectEstadística inferenciales_PE
dc.subjectSignificación estadísticaes_PE
dc.subjectMétodo científicoes_PE
dc.titleEstadística Inferencial en la lógica de la investigación científicaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.author.dni16525869
renati.author.dni16748071


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