Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorAquino Lalupú, Janet del Rosarioes_PE
dc.contributor.authorApolaya Segura, Carlos Eduardoes_PE
dc.contributor.authorFlores Suárez, Melissa Dionisiaes_PE
dc.date.accessioned2022-11-17T14:05:46Z
dc.date.available2022-11-17T14:05:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/10752
dc.description.abstractLa presente investigación, tesis está orientado a la implementación de la “digitalización de una sala situacional utilizando Power BI y Azure SQL Database para mejorar el monitoreo de COVID-19 en etapa de emergencia - Red Asistencial EsSalud Lambayeque” en el uso de la disponibilidad de información oportuna para manejo de recursos y como los gestores puedan adecuarla en las diferentes estrategias para mitigar el COVID-19 frente a la situación actual de pandemia, la generación de información optima, adecuada, a tiempo, con una interoperabilidad de uso en diferentes modalidades, accedida por cualquier dispositivo conectado a internet. La centralización de información de los diferentes centros asistenciales es cargada en gráficos de control puestos en una “Sala Situacional”, utilizando la metodología de Ralph Kimball, obtuvimos como resultados 21 dimensiones idóneas que alimentarían a los 7 hechos planteados; los reportes permitieron mostrar indicadores tales como la letalidad de los casos, el total de defunciones en un período de tiempo, la tasa de positividad en las pruebas, entre otros. Mediante el uso de las herramientas de AZURE, plataforma en la nube administrada por Microsoft aseguramos nuestra información se encuentre segura, y con la Herramienta Power BI se genera la publicación de la Sala Situacional.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectAutomatización de procesoses_PE
dc.subjectMetodología de Ralph Kimballes_PE
dc.subjectSistema de monitoreoes_PE
dc.titleDigitalización de sala situacional utilizando Power BI y Azure SQL Database para mejorar el monitoreo de COVID-19 en etapa de emergencia - Red Asistencial EsSalud Lambayequees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero en Computación e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineComputación e Informáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
renati.author.dni41417597
renati.author.dni44018938
renati.advisor.dni02771070
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0536-3882es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline611076es_PE
renati.jurorAlarcón García, Roger Ernestoes_PE
renati.jurorMaquén Niño, Gisella Luisa Elenaes_PE
renati.jurorCelis Bravo, Percy Javieres_PE


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo

Calle Juan XXIII 391 Lambayeque - Perú | Telf. 283146 - 283115 - 282120 - 282356

Todos los contenidos de repositorio.unprg.edu.pe están bajo la Licencia Creative Commons v.4.0

repositorio@unprg.edu.pe