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dc.contributor.advisorFiestas Rodriguez, Pedroes_PE
dc.contributor.authorTorres Chero, Edwin Ronaldes_PE
dc.contributor.authorFarroñay Julca, José Migueles_PE
dc.date.accessioned2017-09-18T13:39:59Z
dc.date.available2017-09-18T13:39:59Z
dc.date.issued2017-09-15es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/1136es_PE
dc.description.abstractEl presente proyecto plantea resolver el problema de incremento de la tasa de morosidad en la empresa CREDISERV EIRL durante el año 2014 en un 10% respecto del año pasado; esto tomando como base los datos del sistema actual de créditos y control de cuotas de la empresa. Se plantea el objetivo de aplicar técnicas de minería de datos para detectar patrones de comportamiento de clientes morosos en empresa de crédito Crediserv EIRL y de esta forma reducir los índices de morosidad de la empresa. Se desarrolla una solución de inteligencia de negocios para detectar patrones de comportamiento en clientes morosos en la empresa de créditos Crediserv EIRL de la ciudad de Chiclayoes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/es_PE
dc.subjectDatos Previoes_PE
dc.subjectMorosidad de la Empresa.es_PE
dc.titleImplementacion de Mineria de Datos para detectar Patrones de Comportamiento de Clientes Morosos en Empresa de Credito Crediserv EIRL – ChiclayoHICLAYOes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero en Computación e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineComputación e Informáticaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni17640360
renati.author.dni40756930
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE


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