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dc.contributor.advisorCapuñay Uceda, Oscar Efraínes_PE
dc.contributor.authorMontenegro Chore, Israeles_PE
dc.contributor.authorPravia Purihuaman, Manuel Grabieles_PE
dc.date.accessioned2023-05-24T16:15:00Z
dc.date.available2023-05-24T16:15:00Z
dc.date.issued2023-05-24
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/11431
dc.description.abstractEn la presente tesis “Sistema computacional basado en inteligencia artificial que mejora la comunicación con una persona sordomuda mediante el alfabeto de señas”, el objetivo primordial es construir un algoritmo (conjunto de pasos a seguir para resolver un problema) que permita el reconocimiento de las señas del alfabeto de signos peruano, de esta manera nos permite comunicarnos con personas que padecen de deficiencia auditiva, debido a la gran importancia actual de incluir a más personas en nuestra sociedad. Las personas sordas utilizan una manera de comunicarse mediante el alfabeto de señas, pero este alfabeto es desconocido por muchas personas. Con el sistema (software) implementado en este proyecto se busca que exista una comunicación fluida entre dos personas: una oyente y otra sorda, aunque esta última no tenga uso o no sepa el alfabeto de señas. La traducción de voz a señas, y de señas a voz es realizada por este software, el cual está basado en inteligencia artificial. En Perú conviven un número mayor a 232000 personas con problemas de sordera (según la Defensoría del Pueblo, 2020), por esta razón proponemos en el presente proyecto desarrollar un sistema computacional basado en inteligencia artificial que sirva como intérprete entre una persona hablante y otra sorda. Y para este fin proponemos el uso de tecnologías como la visión artificial y también las redes neuronales convolucionales; y emplear Python como lenguaje de programación, el cual está teniendo un mayor auge actualmente en la comunidad de programadores.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectAlfabeto de señases_PE
dc.subjectVisión artificiales_PE
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.titleSistema computacional basado en inteligencia artificial que mejora la comunicación con una persona sordomuda mediante el alfabeto de señases_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ingeniería Civil, Sistemas y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni46774707
renati.author.dni76079389
renati.advisor.dni16717150
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4145-6309es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorJacinto Mejía, Pedro Migueles_PE
renati.jurorArteaga Lora, Roberto Carloses_PE
renati.jurorVillegas Cubas, Juan Elíases_PE


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