Cuantificación de índice y umbral de estrés hídrico vía termografía infrarroja de un RPA en 100 hectáreas de arroz, Ferreñafe

Abstract

Emplear la termografía infrarroja es una de las técnicas que permite recoger información sobre el Indice de Estrés Hídrico en el cultivo, cuya herramienta es la adecuada para monitorear el estrés de las plantas y así programar el riego. El objetivo principal de la investigación fue; cuantificar el índice de estrés hídrico mediante el procesamiento de imágenes térmicas infrarrojas en arrozales, para lo cual se realizó los estudios en el fundo Zapote Figueroa, ciudad de Ferreñafe, región Lambayeque en el periodo de febrero y marzo del 2022. La ecuación representativa para la corrección de temperaturas es y=0.9017x + 5.4035 con un r de Pearson del 0.97, para un α= 0.05 y un error cuadrático medio de 4.6 °C siendo significativo entre la temperatura del sensor infrarrojo y la temperatura de la cámara H20T. Luego se estimó el CWSI a partir de temperaturas foliares y umbrales de estrés aplicando la fórmula propuesta por Jones (2004): CWSI = (Tfoliar − Thúmeda)/(Tseca − Thúmeda), donde se extrae la cobertura vegetal de la imagen térmica para obtener una temperatura foliar. En cuanto a las temperaturas húmeda y seca se plantea en el horario de 06:00 a 07:00 a.m. y 12:20 a 13:20 p.m. respectivamente, durante las fases vegetativas y reproductivas del cultivo; los valores oscilan para temperatura húmeda entre 18.8° C y 21.8° C y la temperatura seca entre 28.9° C y 32.6° C. También se trabajó umbrales de estrés con el método del DPV obteniendo como límite superior: Ls=5.5 °C y como límite inferior: Li= - 6.2762*DPV + 12.294 y se buscó una correlación del CWSI vs conductancia estomática cuyos valores varían de 593.60 a 784.72 mmol m-2s con un índice de estrés hídrico de 0.158 a 0.975, cuyos valores permiten obtener ajuste lineal de: y=38.777x + 683.46 para n=24 y un coeficiente de correlación r=0.155 lo que indica que existe una correlación positiva débil entre ambas variables. Finalmente, se obtiene que el CWSI calculado con información obtenida del RPA, (temperaturas foliares con cámara térmica) es la variable más adecuada para definir el estrés hídrico y así establecer el momento oportuno para el riego del cultivo.