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Gestión energética para optimizar la eficiencia eléctrica en la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Lambayeque
dc.contributor.advisor | Monteza Arbulú, César Augusto | es_PE |
dc.contributor.author | Díaz Rubio, Deciderio Enrique | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-01-03T14:43:47Z | |
dc.date.available | 2024-01-03T14:43:47Z | |
dc.date.issued | 2023-12-19 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/12292 | |
dc.description.abstract | Proponer modelos matemáticos para estimar la generación de energía a partir de energías primarias eólicas y solares en el campus UNPRG en términos de consumo mensual y características de carga eléctrica actual. Los datos de viento y radiación solar han sido obtenidos a partir de la NASA, pero también se ha hecho un trabajo de campo para recolección de datos de registro de radiación solar en el Campus Universitario. En cuanto a las cargas eléctricas presentes en el Campus se presenta un levantamiento de información del mismo que ha permitido conocer los hábitos de consumo, usos, equipamientos, y proyección de la demanda hacia futuro. El Campus Universitario considerado fue el de UNPRG; Además, es una zona geográfica delimitada por sus actividades, colegios, zonas residenciales, mercados, etc., donde localmente se dispone de fuentes de energía renovables, energía eléctrica procedente de energía solar, energía solar, parques eólicos, etc., se puede mejorar la eficiencia energética mediante producción local de plantas de energía. Según contexto actual, datos de demanda recopilados provienen de los pagos mensuales que realiza la empresa distribuidora de electricidad local y representan lo que se considera el período de estudio (enero de 2018 a febrero de 2023) es el período prepandemia, pandemia y postpandemia de COVID-19, permitiendo estudiar una serie de escenarios que han sido priorizados durante el período pandémico y pospandemia con la previsión de que la demanda prepandemia se recupere. Por lo tanto, llevamos a cabo modelos matemáticos y procesamiento de datos ambientales para evaluar la generación mensual de energía eléctrica mediante fuentes solares y eólicas y su impacto en la demanda. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Energías renovables | es_PE |
dc.subject | Energía solar | es_PE |
dc.subject | Energía fotovoltaica | es_PE |
dc.title | Gestión energética para optimizar la eficiencia eléctrica en la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Lambayeque | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Doctor en ciencias de la ingeniería mecánica y eléctrica con mención en energía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Doctorad en ciencias de la ingeniería mecánica y eléctrica con mención en energía | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_PE |
renati.author.dni | 16728343 | |
renati.advisor.dni | 16681280 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2052-6707 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctor | es_PE |
renati.discipline | 713028 | es_PE |
renati.juror | Horna Torres, Segundo Abelardo | es_PE |
renati.juror | Carranza Montenegro, Daniel | es_PE |
renati.juror | Davila Hurtado, Fredy | es_PE |