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Modelo Básico Epidemiológico SIR para determinar la evolución del COVID-19 en la región Lambayeque en el año 2020
dc.contributor.advisor | Collantes Santisteban, Luis Jaime | es_PE |
dc.contributor.author | Vásquez Velásquez, Juan Arturo | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-01-17T14:06:20Z | |
dc.date.available | 2024-01-17T14:06:20Z | |
dc.date.issued | 2023-12-01 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/12350 | |
dc.description.abstract | El objetivo de esta investigación fue aplicar el modelo básico epidemiológico SIR para describir la evolución del COVID-19 en la región Lambayeque en el año 2020, considerando la gran importancia que tiene la modelación matemática para predecir el comportamiento de una enfermedad. La investigación que se ha desarrollado es de tipo observacional y retrospectiva, con diseño no experimental. Como técnica principal se utilizó la observación directa y como instrumento una ficha de recolección de datos, en el cual se anotaron los casos de personas susceptibles (S), Infectadas (I) y Removidas (R) por COVID-19 en la región Lambayeque durante el año 2020 de la información proporcionada por la Gerencia Regional de Salud (GERESA). Se programó el modelo básico epidemiológico SIR a través del programa MatLab versión 2018 utilizando una laptop modelo Inspiron 3421 con una capacidad de 2.00GB calculando los parámetros para la tasa de infección y remoción mensual (desde marzo 2020 a diciembre 2020), comparándose los datos obtenidos en las simulaciones con la información proporcionada por la GERESA, concluyendo que el modelo básico epidemiológico SIR permite hacer una descripción y análisis de la evolución de la pandemia del COVID 19 en la región Lambayeque durante el año 2020. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Modelo SIR | es_PE |
dc.subject | Covid 19 | es_PE |
dc.subject | Epidemiología | es_PE |
dc.title | Modelo Básico Epidemiológico SIR para determinar la evolución del COVID-19 en la región Lambayeque en el año 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en ciencias con mención en Matemática Aplicada | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Matemática Aplicada | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 | es_PE |
renati.author.dni | 40180341 | |
renati.advisor.dni | 16654135 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9262-9399 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 541037 | es_PE |
renati.juror | Castro Cárdenas, Diana Mercedes | es_PE |
renati.juror | Gonzáles Herrera, Mardo Victor | es_PE |
renati.juror | Guzmán Roldán, Carmen Margarita | es_PE |