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dc.contributor.advisorRodríguez Alayo, Nestor Manueles_PE
dc.contributor.authorRodríguez López, Wilver Omeroes_PE
dc.date.accessioned2024-02-01T16:10:40Z
dc.date.available2024-02-01T16:10:40Z
dc.date.issued2024-01-11
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/12467
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación fue determinar los factores de riesgo asociados al peso del recién nacidos en el Centro de Salud Totibia Castro Chirinos de Lambayeque -2016, mediante los modelo de regresión logística binomial y polinomial. El tipo de investigación es descriptiva, correlacional explicativa, de diseño no experimental, retrospectivo de corte transversal. La población de estudio fueron los recién nacidos en Centro de Salud Totibia Castro Chirinos de Lambayeque y la muestra 502 recién nacidos en el centro de salud en el año 2016. Los resultados fueron los siguientes: El 16.5% de los recién nacidos tuvieron bajo peso al nacer, el 51% fueron de sexo masculino, la edad promedio de las madres fue de 24 años, donde el 26% fueron menores de 20 años. El número de consultas prenatales promedio fue de 7 consultas, el 17% de las madres tuvieron de 1 a 4 consultas antes del parto. La edad gestacional promedio fue de 38 semanas, donde el 10% fueron antes de término. La talla promedio de los recién nacidos fue de 49 cm, un perímetro cefálico promedio de 33 cm y un perímetro torácico promedio de 33 cm. Mediante un modelo de regresión logística binomial multivariante, el número de consultas prenatales, edad gestacional, talla y perímetro cefálico del recién nacido estuvieron asociados al peso del recién nacido. Este modelo de regresión logística tuvo un ajuste del 67 %, y un porcentaje global de clasificación del 92.4%. No se cumplió el supuesto de rectas paralelas, para aplicar un modelo de regresión logística multinomial ordinal multivarinte. Con un modelo de regresión logística nominal, el número de consultas prenatales, edad gestacional, talla, perímetro cefálico y perímetro torácico del recién nacido estuvieron asociados al peso del recién nacido. Este modelo de regresión logística tuvo un ajuste del 69.5 %, y un porcentaje global de clasificación del 81.1%.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectRecien nacidoes_PE
dc.subjectPolinomiales_PE
dc.subjectBinomiales_PE
dc.titleAnálisis de los Factores de Riesgo del Bajo Peso al Nacer mediante Modelos de Regresión Logística Binomial y Polinomial, Centro de Salud Toribia Castro Chirinos. Lambayeque-2016es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ciencias de la Saludes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Ciencias de la Saludes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.00es_PE
renati.author.dni17636159
renati.advisor.dni17640067
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5780-1771es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline912028es_PE
renati.jurorFalla Aldana, Blanca Santoses_PE
renati.jurorGuevara Quiliche, Santos Henryes_PE
renati.jurorCarpena Velásquez, Enrique Wilfredoes_PE


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