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dc.contributor.advisorValdivia Velasquez, Segundo Leonardoes_PE
dc.contributor.authorCruz Paredes, Kenny Alejandroes_PE
dc.contributor.authorCabanillas Burgos, Evert Manueles_PE
dc.date.accessioned2024-02-13T20:59:35Z
dc.date.available2024-02-13T20:59:35Z
dc.date.issued2023-12-29
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/12539
dc.description.abstractEn el presente trabajo de investigación, un aspecto fundamentalmente importante en el estudio de señales es el uso de técnicas para procesar o manipular señales. Hay diferentes tipos de representaciones de Fourier, cada una de ellas se aplica a una clase de señales diferentes, y hay herramientas para verificar la gráfica de una señal (osciloscopio, electrocardiograma, sismógrafos, etc), dentro de estos tipos de señales nos concentraremos en las señales periódicas en donde se incluyen las series de Fourier para su representación aproximada. El problema que se ha planteado en este trabajo es el siguiente: Las funciones periódicas utilizadas en la teoría de señales ¿Pueden aproximarse mediante series de Fourier, utilizando MATLAB? MATLAB es un programa donde se desarrolla algoritmos, análisis de datos, visualización y cálculo numérico; el uso de este programa será fundamental para la gráfica de señales, ya que mediante este, haremos la simulación gráfica de una señal periódica en estudio. El objetivo fue utilizar MATLAB para aproximar mediante series de Fourier, funciones periódicas aplicadas en la teoría de señales, específicamente señalamos los argumentos teóricos para aproximar funciones periódicas mediante series de Fourier y se representó gráficamente utilizando MATLAB, la señal que está inmersa en una serie de Fourier. Es de vital importancia tomar en cuenta a las series de Fourier y aplicarlas en el procesamiento digital de señales, la cual es un área concurrente en el campo de la ingeniería y la ciencia que se ha desarrollado con rapidez en las última tres décadas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectSeries de Fourieres_PE
dc.subjectSeñales continuases_PE
dc.subjectSeñales discretases_PE
dc.titleMatlab para aproximar mediante series de Fourier, funciones periódicas, aplicadas en la teoría de señaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Matemáticases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineMatemáticases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00es_PE
renati.author.dni75787069
renati.author.dni73218418
renati.advisor.dni16769130
renati.advisor.orcidhttps: //orcid.org/0000−0003−2008−2990es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline541026es_PE
renati.jurorCoronado Juarez, William Wilmeres_PE
renati.jurorEstrada Huancas, Miriam Maríaes_PE
renati.jurorAbramonte Ato, Carlos Arturoes_PE


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