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Predicción de la demanda eléctrica en la región Lambayeque mediante métodos estocásticos de series lineales arima
dc.contributor.advisor | Méndez Cruz, Oscar | es_PE |
dc.contributor.author | Dávila Pérez, José Martín | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-02-29T17:25:24Z | |
dc.date.available | 2024-02-29T17:25:24Z | |
dc.date.issued | 2024-02-23 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/12647 | |
dc.description.abstract | El Objetivo de la presente tesis es cuantificar a corto plazo la Demanda Eléctrica en redes eléctricas de distribución, que se atiende a través de clientes regulados y cliente libres en la región Lambayeque en su comportamiento global; la importancia es que del resultado de este análisis, optimizar un dimensionamiento necesario y adecuado de la infraestructura en la empresa distribuidora de energía eléctrica concesionaria.; esta cuantificación permitirá realizar técnicamente un mejor pronóstico de la Demanda Eléctrica en Lambayeque. En la metodología se trata de un trabajo de investigación de campo y gabinete cuyo fundamento teórico se basa en el análisis Univariante Arima del modelo estocástico estacionario lineal relajado a un nivel débil correspondiente a un método de regresión. El proceso consiste en realizar investigación, cálculos y validación de los resultados que se van a obtener en una Predicción a corto plazo de la demanda eléctrica global en la Región Lambayeque y compararla con la máxima demanda real, que se mide desde los medidores cada 15 minutos de las barras principales de 60 KV, que se comunican hasta el SCADA y que se guardan a través de un servidor para el análisis respectivo. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Consumo energético | es_PE |
dc.subject | Demanda Eléctrica | es_PE |
dc.subject | Suministro de energía eléctrica | es_PE |
dc.title | Predicción de la demanda eléctrica en la región Lambayeque mediante métodos estocásticos de series lineales arima | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Ciencias de la Ingeniería Mecánica y Eléctrica con mención en Energía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Ciencias de la Ingeniería Mecánica y Eléctrica con mención en Energía | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_PE |
renati.author.dni | 43330391 | |
renati.advisor.dni | 17900167 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7083-1155 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro | es_PE |
renati.discipline | 713127 | es_PE |
renati.juror | Carranza Montenegro, Daniel | es_PE |
renati.juror | Horna Torres, Segundo Abelardo | es_PE |
renati.juror | Tumialán Hinostroza, Juan Antonio | es_PE |