Modelo predictivo para estimar el índice de radiación solar ultravioleta en región Lambayeque

Abstract

La tesis Modelo Predictivo para Estimar el Índice de Radiación Solar Ultravioleta en la Región Lambayeque se centra en una investigación cuantitativa-descriptiva con enfoque aplicado. Su objetivo es desarrollar un modelo de Machine Learning preciso para estimar el índice de radiación solar ultravioleta en Lambayeque. Esto implica una revisión bibliográfica exhaustiva que guía la identificación y aplicación de técnicas de Machine Learning, culminando en un modelo robusto que puede capturar la complejidad de los datos y realizar estimaciones precisas. La disponibilidad de un conjunto de datos que incluye registros diarios y estudios previos sobre la radiación solar ultravioleta en la región es crucial para el entrenamiento y validación del modelo, mejorando su precisión. La construcción y validación de esta base de datos son pasos esenciales para garantizar un rendimiento óptimo del modelo y su capacidad para estimar con precisión en situaciones nuevas. Este modelo tiene aplicaciones en salud, actividades al aire libre, medidas de prevención de la exposición solar y el dimensionamiento de sistemas fotovoltaicos. En conjunto, esta herramienta puede generar estimaciones precisas del índice de radiación solar ultravioleta, lo que la convierte en una herramienta valiosa para la toma de decisiones informadas y el diseño eficiente de sistemas fotovoltaicos.