Predicción del consumo de energía eléctrica residencial a corto plazo en la provincia de Tumbes, mediante modelo univariante ARIMA

Abstract

El incremento poblacional, mejora del nivel de vida, implementación de nuevas tecnologías, pronostican un incremento continuo del suministro de energía eléctrica residencial en un futuro de corto y mediano plazo. Es así que resulta que el suministro de energía eléctrica sea confiable, seguro y competitivo a corto y a largo plazo, para lo cual es indispensable que las compañías de distribución y comercialización de la energía eléctrica establezcan procedimientos adecuados que permitan predecir el comportamiento variable del crecimiento del consumo de energía eléctrica. La presente tesis, nos llevara a encontrar un modelo óptimo de pronóstico del consumo de energía eléctrica residencial en la provincia de Tumbes, a través de la metodología Box Jenkins, utilizando la información registrada durante los años 2012 hasta el 2021. La investigación es del tipo observacional y predictiva, que recoge datos cualitativos y cuantitativos es decir es una serie de tiempo longitudinal. El uso de la metodología de Box – Jenkins, nos permite un mejor modelo de pronóstico con un 95% de confiabilidad para probar las hipótesis formuladas en el proceso de estimación; este modelo permite realizar el análisis a series estacionarias, con un (1) periodo de diferencia y estacionalidad de un (1) año, asimismo que contengan coeficientes estimados de los parámetros con significancia, los coeficientes de autocorrelación de los residuos independientes y los errores normales en su distribución.