Propuesta para cuantificar la biomasa de cultivos de arroz del valle la Papaya - Utcubamba - Amazonas basado en procesamiento de imágenes y fotogrametría

Abstract

La gestión eficaz de los residuos agrícolas, especialmente en cultivos como el arroz, es crucial para la conservación del medio ambiente y la sostenibilidad de la agricultura. En este estudio, se desarrolló un método innovador basado en el procesamiento de imágenes y la fotogrametría para determinar la biomasa residual de los sembríos de arroz en el Valle La Papaya - Utcubamba, Amazonas, Perú. Los resultados de la investigación muestran que se logró proyectar la biomasa total de los residuos de los brotes de arroz postcosecha, obteniendo un valor estimado de 35,028 toneladas por campaña. Se implementó con éxito un algoritmo en Python, el cual utiliza el procesamiento de imágenes y la fotogrametría para determinar la biomasa residual de los sembríos de arroz. Este algoritmo proporciona información detallada sobre el área de la parcela, el número de brotes, la biomasa residual de los brotes de arroz postcosecha en kilogramos y la biomasa residual postcosecha por unidad de superficie en kilogramos por hectárea. Además, se evaluó el impacto ambiental de los sembríos de arroz del Valle La Papaya utilizando la matriz de Leopold. Los resultados revelaron un impacto negativo en los tres componentes evaluados (físico, biótico y antrópico), siendo el componente biótico el de mayor impacto negativo. En conclusión, la cuantificación precisa de la biomasa de los cultivos de arroz es fundamental para una gestión ambiental eficaz de los residuos agrícolas. El método propuesto en esta investigación proporciona una herramienta valiosa para monitorear y gestionar estos residuos, lo que contribuye a reducir su impacto negativo en el medio ambiente y promover prácticas agrícolas más sostenibles en la región del Valle La Papaya - Utcubamba, Amazonas.