R y Python experiencia en el aprendizaje de estadística descriptiva en la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo

Abstract

En la investigación se abordó el problema de mejorar el proceso de aprendizaje de técnicas de ciencia de datos a partir de la selección de un lenguaje de programación, con el planteamiento del objetivo de describir la experiencia de los estudiantes utilizando los lenguajes de programación R y Python, en el proceso de aprendizaje de técnicas de ciencia de datos. El análisis se realizó mediante la evaluación del cálculo de las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y la contrastación de hipótesis descriptivas, para lo cual se elaboró un caso que se desarrolló en un taller dirigido, se utilizó el cuestionario UEQ+ para el análisis descriptivo de las herramientas utilizadas Colab para Python y Posit CLOUD para R, a los que agregaron las preguntas para que el estudiante evalué si logro determinar los indicadores descriptivos, se utilizaron técnicas no paramétricas.