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dc.contributor.advisorChamán Cabrera, Lucía Isabeles_PE
dc.contributor.authorCastañeda Gonzales, Víctor Alfonsoes_PE
dc.date.accessioned2024-09-12T17:24:09Z
dc.date.available2024-09-12T17:24:09Z
dc.date.issued2024-05-28
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/13378
dc.description.abstractLa finalidad de la investigación es diseñar un prototipo de sistema automatizado basado en machine learning para mejorar la calidad del aire acondicionado usando luz ultravioleta en el fundo Uresk Restaurant- Recepciones. Actualmente el aire en los hoteles, centros comerciales, hospitales, clínicas, etc, son proporcionados por equipos mecánicos lo que conlleva a que estos aires no tengan la pureza adecuada, e incluso el aire que se encuentra en nuestra atmosfera tiene partículas contaminantes, que desencadenan en enfermedades pulmonares, como neumonía, bronquitis crónicas, Asma bronquial, enfermedades que muchas veces terminan en pérdidas humanas. El estudio es aplicada, cuantitativo no experimental. Se llevaron a cabo a través de fuentes de análisis documental, análisis de contenido y tecnología de investigación, utilizando el programa Tia Portal V15.1 y el PLC Siemens 1200. Los hallazgos evidencian que, a través de la simulación, los dispositivos seleccionados tienen el potencial de funcionar correctamente y adaptarse a las características y exigencias del procedimiento para la gestión del aire acondicionado mediante inteligencia artificial. Además que, usando el machine learning el porcentaje de aprendizaje es al 100%, esto es gracias al aprendizaje constanste que se implemento, el usar un aprendizaje constante y mezclarlo con el aprendizaje profundo.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectRasberry pies_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectAnálisis predictivoes_PE
dc.titlePrototipo de sistema automatizado basado en machine learning para mejorar calidad del aire acondicionado usando luz ultravioleta en el fundo uresk restaurant- recepcioneses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00es_PE
renati.author.dni47387271
renati.advisor.dni40866057
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2901-1427es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline712026es_PE
renati.jurorRamírez Castro, Manuel Javieres_PE
renati.jurorRomero Cortez, Oscar Ucchellyes_PE
renati.jurorNombera Lossio, Martín Augustoes_PE


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