Mostrar el registro sencillo del ítem
Evidencia y pronostico del consumo de electricidad y crecimiento económico para aportes en políticas de electricidad en Perú – 2023
dc.contributor.advisor | Davila Hurtado, Fredy | es_PE |
dc.contributor.advisor | Huarachi Chaves, Jorge Alfredo | es_PE |
dc.contributor.author | Cabrera Torres, Walter Linder | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-11-20T14:51:37Z | |
dc.date.available | 2024-11-20T14:51:37Z | |
dc.date.issued | 2024-10-11 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/13669 | |
dc.description.abstract | La presente tesis aborda dos cuestiones fundamentales para el diseño de políticas de electricidad en Perú. En primer lugar, se investiga la causalidad en el sentido de Granger (CSG) entre el consumo de electricidad (CE) y el crecimiento económico (PBI) en Perú. Este análisis busca determinar si los cambios en el CE pueden predecir variaciones en el PBI, aportando datos cruciales para la toma de decisiones en el sector energético y económico. En segundo lugar, se realiza la proyección del CE en el país, esencial para la planificación futura, inversión en infraestructura y transición hacia fuentes de energía más sostenibles. Para ello, se aplican métodos de vectores autorregresivos (VAR) y se analiza la CSG como metodología principal. Los resultados indican que CE causa en el sentido de Granger al PBI, demostrando una dependencia significativa de la economía peruana respecto al CE. La proyección del CE para el último trimestre de 2027 es de 14,960 GWh en el escenario medio, 16,859.6 GWh en el alto y 12,949.8 GWh en el bajo. Finalmente, se concluye que Perú debe adoptar una política de crecimiento que incluya inversiones, y el error porcentual absoluto medio (MAPE) de la metodología VAR es del 8.3% para el escenario medio, 12.5% para el alto y 4.4% para el bajo. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | * | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Vectores autorregresivos | es_PE |
dc.subject | Series de tiempo | es_PE |
dc.subject | Sentido de Granger | es_PE |
dc.title | Evidencia y pronostico del consumo de electricidad y crecimiento económico para aportes en políticas de electricidad en Perú – 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mecánica y Eléctrica con mención en Energía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Mecánica y Eléctrica con mención en Energía | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00 | es_PE |
renati.author.dni | 16701611 | |
renati.advisor.dni | 16670066 | |
renati.advisor.dni | 19229551 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8604-8811 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3243-962X | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctor | es_PE |
renati.discipline | 713028 | es_PE |
renati.juror | Aguinaga Paz, Amado | es_PE |
renati.juror | Carranza Montenegro, Daniel | es_PE |
renati.juror | Celada Padilla, James Skinner | es_PE |