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dc.contributor.advisorDavila Hurtado, Fredyes_PE
dc.contributor.advisorHuarachi Chaves, Jorge Alfredoes_PE
dc.contributor.authorCabrera Torres, Walter Linderes_PE
dc.date.accessioned2024-11-20T14:51:37Z
dc.date.available2024-11-20T14:51:37Z
dc.date.issued2024-10-11
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/13669
dc.description.abstractLa presente tesis aborda dos cuestiones fundamentales para el diseño de políticas de electricidad en Perú. En primer lugar, se investiga la causalidad en el sentido de Granger (CSG) entre el consumo de electricidad (CE) y el crecimiento económico (PBI) en Perú. Este análisis busca determinar si los cambios en el CE pueden predecir variaciones en el PBI, aportando datos cruciales para la toma de decisiones en el sector energético y económico. En segundo lugar, se realiza la proyección del CE en el país, esencial para la planificación futura, inversión en infraestructura y transición hacia fuentes de energía más sostenibles. Para ello, se aplican métodos de vectores autorregresivos (VAR) y se analiza la CSG como metodología principal. Los resultados indican que CE causa en el sentido de Granger al PBI, demostrando una dependencia significativa de la economía peruana respecto al CE. La proyección del CE para el último trimestre de 2027 es de 14,960 GWh en el escenario medio, 16,859.6 GWh en el alto y 12,949.8 GWh en el bajo. Finalmente, se concluye que Perú debe adoptar una política de crecimiento que incluya inversiones, y el error porcentual absoluto medio (MAPE) de la metodología VAR es del 8.3% para el escenario medio, 12.5% para el alto y 4.4% para el bajo.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectVectores autorregresivoses_PE
dc.subjectSeries de tiempoes_PE
dc.subjectSentido de Grangeres_PE
dc.titleEvidencia y pronostico del consumo de electricidad y crecimiento económico para aportes en políticas de electricidad en Perú – 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ciencias de la Ingeniería Mecánica y Eléctrica con mención en Energíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Ciencias de la Ingeniería Mecánica y Eléctrica con mención en Energíaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00es_PE
renati.author.dni16701611
renati.advisor.dni16670066
renati.advisor.dni19229551
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8604-8811es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3243-962Xes_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline713028es_PE
renati.jurorAguinaga Paz, Amadoes_PE
renati.jurorCarranza Montenegro, Danieles_PE
renati.jurorCelada Padilla, James Skinneres_PE


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