Impacto de las exportaciones no tradicionales en el producto bruto interno del Perú durante el periodo 2000-2021

Abstract

La investigación exhaustiva sobre las Exportaciones No Tradicionales y su impacto en el Producto Bruto Interno (PBI) peruano durante 2000-2021 reveló patrones significativos. Aunque ambas series mostraron un crecimiento hasta 2019, la pandemia de COVID-19 en 2020 resultó en una disminución abrupta tanto en el PBI como en las exportaciones no tradicionales. Se trabajó con series de tiempo de periodicidad trimestral, detectándose estacionalidad que fue corregida, para luego evaluar la estacionariedad de las series mediante la prueba de raíz unitaria. Al no detectarse estacionariedad se evaluó la cointegración comprobándose que no cointegraban, por tanto, se transformaron las series con la primera diferencia y utilizando tasas de crecimiento. Posteriormente se empleó un modelo VAR con 5 rezagos como óptimos según criterios como Akaike, identificándose con la evaluación Impulso-Respuesta un impacto positivo a corto plazo, que se estabilizó en el quinto trimestre alrededor del 5%. Para el largo plazo se obtuvo el mismo resultado, estabilizándose la serie en aproximadamente 6% alrededor del vigésimo trimestre. Este estudio destaca el papel dinámico de las exportaciones no tradicionales, evidenciando su contribución positiva al PBI peruano, especialmente en el corto plazo, influenciado por factores como la pandemia y crisis globales.

The comprehensive research on Non-Traditional Exports and their impact on the Peruvian Gross Domestic Product (GDP) during 2000-2021 revealed significant patterns. Although both series showed growth until 2019, the COVID-19 pandemic in 2020 resulted in a Sharp decline in both GDP and non-traditional exports. Time series data with quarterly periodicity were employed, detecting seasonality which was corrected, followed by evaluating the stationarity of the series using the unit root test. As stationarity was not detected, cointegration was assessed, confirming they were not cointegrated; therefore, the series were transformed with first differencing and using growth rates. Subsequently, a VAR model with 5 lags was employed as optimal according to criteria such as Akaike, identifying with Impulse-Response evaluation a short-term positive impact, stabilizing in the fifth quarter at around 5%. For the long term, the same result was obtained, with the series stabilizing at approximately 6% around the twentieth quarter. This study highlights the dynamic role of non-traditional exports, demonstrating their positive contribution to the Peruvian GDP, especially in the short term, influenced by factors such as the pandemic and global crises.