Efectividad del Score PISA como predictor de mortalidad en recién nacidos prematuros del Hospital Belén de Lambayeque, 2021-2022

Abstract

OBJETIVO: Determinar la efectividad del Score PISA (Evaluación de la Supervivencia del Lactante Prematuro) como predictor de mortalidad en recién nacidos prematuros en unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) del Hospital Belén de Lambayeque (HBL) durante, 2021 - 2022. MATERIALES Y MÉTODOS: Investigación descriptiva, retrospectiva, cuantitativa y transversal basada en historias clínicas de recién nacidos prematuros admitidos en UCIN. Los datos fueron procesados utilizando Microsoft Office Excel 2019 y analizados con IBM SPSS Statistics versión 26. RESULTADOS: De 6459 neonatos registrados (3037 en 2021 y 3422 en 2022), 55 prematuros ingresaron a UCIN, representando el 0.85% del total con una mortalidad del 12.7% (7 fallecimientos), equivalente a 1.08 muertes por cada 1,000 neonatos. El Score PISA mostró alta precisión predictiva, con un AUC de 0.869, lo que evidencia una excelente capacidad para diferenciar entre neonatos prematuros con y sin desenlaces adversos. Además, el Score de Brier (0.0914) respaldó la precisión y calibración del modelo, mientras que la curva ROC confirmó un desempeño superior al azar con errores mínimos en sus predicciones. CONCLUSIONES: El score PISA es una herramienta eficaz para predecir mortalidad en neonatos prematuros del Hospital Belén de Lambayeque, con un AUC de 0.869 reflejando excelente capacidad discriminativa y un Score de Brier de 0.0914 que respalda su precisión y calibración. La tasa de mortalidad del 12.7% es comparable con la de países en desarrollo (10-20%). El peso al nacer, edad gestacional y APGAR al quinto minuto fueron predictores clave.

OBJECTIVE: To determine the effectiveness of the PISA Score (Premature Infant Survival Assessment) as a predictor of mortality in premature newborns in the neonatal intensive care unit (NICU) of the Belén de Lambayeque Hospital during 2021 - 2022. MATERIALS AND METHODS: Descriptive, retrospective, quantitative and cross-sectional research based on medical records of premature newborns admitted to the NICU. The data were processed using Microsoft Office Excel 2019 and analyzed with IBM SPSS Statistics version 26. RESULTS: Of 6459 registered neonates (3037 in 2021 and 3422 in 2022), 55 premature infants were admitted to the NICU, representing 0.85% of the total with a mortality rate of 12.7% (7 deaths), equivalent to 1.08 deaths per 1,000 newborns. The PISA Score showed high predictive accuracy, with an AUC of 0.869, which shows an excellent ability to differentiate between premature neonates with and without adverse outcomes. In addition, the Brier Score (0.0914) supported the accuracy and calibration of the model, while the ROC curve confirmed a performance superior to chance with minimal errors in its predictions. CONCLUSIONS: The PISA score is an effective tool to predict mortality in premature neonates at the Belén de Lambayeque Hospital, with an AUC of 0.869 reflecting excellent discriminative capacity and a Brier Score of 0.0914 supporting its accuracy and calibration. The mortality rate of 12.7% is comparable with that of developing countries (10-20%). Birth weight, gestational age and APGAR at first minute were key predictors.