Modelamiento hidrológico distribuido TETIS para estimar eventos extremos en la cuenca del Río Zarumilla, Tumbes

Abstract

La presente investigación enmarca en un análisis hidrológico para estimar caudales máximos naturales del Rio Zarumilla, así mismo generar un modelo hidrológico para forjar información de caudales que se usará como base en el planteamiento de estructuras para mitigación de desastres y reducir el riesgo por efectos de inundación.

El objetivo central es que a través del Modelo hidrológico distribuido Tetis se genere la estimación de eventos extremos en la cuenca Zarumilla, Tumbes. Para lo cual se utilizó información geológica, hidrometeorológico, de cultivos/cobertura vegetal y uso de suelos.

Con la información recopilada, generada y analizada se dieron a conocer los inputs y mapas de entrada el software Tetis requiere, este análisis se hizo con el apoyo del con el programa ArcGis, el que se usó como pilar para generar los mapas asociados a la cuenca del Rio Zarumilla.

Se analizaron los resultados post calibración del modelamiento hidrológico distribuido Tetis, la información de caudales máximos utilizados para la calibración del modelamiento hidrológico fue de la estación Puente Bolsico, registrados desde el 01/01/2005 al 12/08/2015.

Los caudales simulados con el modelo hidrológico distribuido Tetis fueron cada 24 horas, bajo una función objetivo de Nash y Sutcliffe (NSE) de 0.5333, demostrándose además que el modelamiento es buen en su calibración.

The present research is part of a hydrological analysis to estimate maximum flows of the Zarumilla River, also generate a hydrological model to forge flow information that will serve as a pillar in the approach of disaster mitigation structures and reduce the risk due to effects of me.

The central objective is that through the distributed hydrological model Tetis is the estimation of extreme events in the Zarumilla basin, Tumbes. For which geological, hydrometeorological, crop/vegetation coverage and soil use information were used.

With the information collected, generated and analyzed, the tetis software requires, this analysis was made with the support of the ArcGIS program, which served as the basis for generating the maps associated with the Zarumilla River basin.

Post -calibration results of distributed hydrological modeling were analyzed, the information of daily media flows used for the calibration of hydrological modeling was from the Bolsico bridge station, registered from 01/01/2005 to 08/12/2015.

The flows simulated with the Tetis distributed hydrological model were every 24 hours, under a Nash and Sutcliffe objective function (NSE) of 0.5333, also demonstrating that the modeling is good in its calibration.