Factores sociodemográficos asociados a la pobreza multidimensional en la región de Lambayeque, 2022

Abstract

La presente investigación tuvo por objetivo determinar los factores sociodemográficos asociados a la pobreza multidimensional en la región Lambayeque, 2022. El estudio fue de tipo cuantitativo, con diseño no experimental, de corte transversal, explicativo y predictivo, además se aplicó la regresión logística binaria para determinar los factores sociodemográficos asociados a la pobreza multidimensional. La muestra estuvo conformada por 1088 jefes (as) de los hogares de la Región Lambayeque, los datos fueron obtenidos de la Encuesta Nacional de Hogares – ENAHO 2022 (INEI). Los resultados mostraron una sensibilidad de 75,3% y una especificidad igual a 69,3%, además el modelo obtenido logró clasificar correctamente al 72,3% de la pobreza multidimensional de los jefes (as) de los hogares de la Región Lambayeque. Concluyendo, que los factores sociodemográficos asociados a la pobreza multidimensional en la Región Lambayeque fueron: Situación de informalidad de empleo (Sig.=0,016, odds=0,534), nivel de instrucción primaria o menos y (Sig.=0,000, odds=7,079 y Sig.=0,018, odds=1,888), no lee y escribe (Sig.=0,014, odds=1,992), ingreso menores a 1025 (Sig.=0,000, odds=10,450), sexo del jefe del hogar mujer (Sig.=0,017, odds=1,847), lengua materna diferente al castellano (Sig.=0,001, odds=2,384) y número de personas que viven en el hogar mayores a 5 (Sig.=0,000, odds=3,590), siendo P < 0.05. Además, los factores antes mencionados son considerados realmente predictoras de la pobreza multidimensional de los jefes/jefas de los hogares de la región Lambayeque.

The objective of this research was to determine the sociodemographic factors associated with multidimensional poverty in the Lambayeque region, 2022. The study was quantitative, with a non-experimental, cross-sectional, explanatory and predictive design, and binary logistic regression was applied to determine the sociodemographic factors associated with multidimensional poverty. The sample consisted of 1088 heads of households in the Lambayeque Region; the data were obtained from the National Household Survey - ENAHO 2022 (INEI). The results showed a sensitivity of 75.3% and a specificity equal to 69.3%, and the model obtained was able to correctly classify 72.3% of the multidimensional poverty of the heads of households in the Lambayeque Region. The socio-demographic factors associated with multidimensional poverty in the Lambayeque Region were: informal employment status (Sig.=0.016, odds=0.534), level of primary education or less (Sig.=0.000, odds=7.079 and Sig.=0.018, odds=1.888), not reading and writing (Sig. =0.014, odds=1.992), income less than 1025 (Sig.=0.000, odds=10.450), sex of the female head of household (Sig.=0.017, odds=1.847), mother tongue other than Spanish (Sig.=0.001, odds=2.384) and number of people living in the household greater than 5 (Sig.=0.000, odds=3.590), with P < 0.05. Furthermore, the aforementioned factors are considered to be true predictors of multidimensional poverty of the heads of households in the Lambayeque region.