Estimación del estrés hídrico a partir de termografía en arrozales bajo riego inundado y AWD en la Estación Experimental Vista Florida – INIA, Lambayeque

Abstract

En esta investigación, se empleó la termografía con un vehículo aéreo no tripulado que tuvo como objetivo estimar un índice de estrés hídrico en arrozales a partir de termografía bajo condiciones de riego inundado y riego con alternancia de humedecimiento y secado en el INIA de Lambayeque. Se trata de un estudio experimental. La variable de estudio fueron la temperatura foliar y el índice de estrés hídrico (CWSI). Para la obtención del CWSI se determinó a partir de la fórmula CWSI=[(Tc-Ta) / (Tc-Ta)LL] / [(Tc-Ta)UL / (Tc-Ta)LL], donde los resultados muestran valores de 0 a 1, considerando que los tratamientos AWD son los de mayor índice de estrés hídrico. Además se determinó el límite superior (Ls) de 9.5 °C y el límite inferior (Li) de -2.4797*DPV + 1.2579 para determinar los umbrales de temperatura húmeda en un rango de 22.72 a 25.19 °C y umbrales de temperatura seca que oscilan entre 35.08 a 38.92 °C, también se establecieron horarios para estimar la temperatura húmeda y seca entre las 06:00 a 07:00 a.m. y 14:00 horas. Por otra parte se midió la conductancia estomática obteniendo valores de 0 a 1000 mmol/m2s. Finalmente se correlacionó la conductancia estomática y el índice de estrés hídrico (CWSI) y se obtuvo una ecuación de ajuste y= -807.91x + 1332, donde “y” es la conductancia estomática y “x” es el CWSI, teniendo un coeficiente de correlación de Pearson de -0.85 indicando una fuerte correlación negativa. Estos resultados indican que mediante imágenes térmicas colectadas por un VANT es viable para la detección del estrés hídrico en relación con la conductancia estomática.

In this research, thermography with an unmanned aerial vehicle was used to estimate a water stress index in rice fields based on thermography under conditions of flooded irrigation and irrigation with alternating wetting and drying at INIA Lambayeque. This was an experimental study. The study variable was leaf temperature and the water stress index (CWSI). To obtain the CWSI, it was determined from the formula CWSI=[(Tc-Ta) / (Tc-Ta)LL] / [(Tc-Ta)UL / (Tc-Ta)LL], where the results show values from 0 to 1, considering that the AWD treatments have the highest water stress index. In addition, the upper limit (Ls) of 9.5 °C and the lower limit (Li) of -2.4797*DPV + 1.2579 were determined to determine the wet temperature thresholds in a range of 22.72 to 25.19 °C and dry temperature thresholds ranging from 35.08 to 38.92 °C, also schedules were established to estimate the wet and dry temperature between 06:00 to 07:00 a.m. and 14:00 hours. On the other hand, stomatal conductance was measured, obtaining values from 0 to 1000 mmol/m2s. Finally, we correlated the stomatal conductance and the water stress index (CWSI) and obtained a fitting equation y= -807.91x + 1332, where “y” is the stomatal conductance and “x” is the CWSI, having a Pearson correlation coefficient of -0.85 indicating a strong negative correlation. These results indicate that thermal imaging collected by a UAV is feasible for the detection of water stress in relation to stomatal conductance.