Factores macroeconómicos en las exportaciones no tradicionales de arándanos en el departamento de Lambayeque: Análisis econométrico, periodo mensual 2017-2021

Abstract

Las tendencias hacia una alimentación más sana están contribuyendo a un cultivo masivo para la exportación del arándano, sin embargo, existen factores determinantes que pueden hacer variar su comportamiento, lo que repercute en los beneficios del empresariado. Según ello, se propone de objetivo estimar los factores macroeconómicos que influyen en las exportaciones no tradicionales de arándanos en el departamento de Lambayeque, periodo mensual 2017-2021. La metodología aplicada implicó un enfoque cuantitativo, nivel explicativo y la información se recolectó del Banco Central de Reserva de Perú (BCRP) y de la Base de Datos de Comercio Internacional (INFOTRADE), haciendo uso del modelo de regresión múltiple por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), requiriendo corrección de autocorrelación por Newey-West con 3 rezagos y variables dummy para absorber shock de la pandemia y estacionalidad de la cosecha. Los resultados determinaron que los principales destinos de exportación son EE.UU. y Países Ba jos, a su vez, 6 empresas más exportaron en el 2020 y su comportamiento de exportaciones es estacional por la temporalidad de la cosecha. En el modelo econométrico se encontró que el estimador de Producto Bruto Interno (PBI) es de 16.66, el tipo de cambio de 4.93, las importaciones de -11.39 y la inflación de 19.47, lo que representan los valores de influencia en las exportaciones de arándanos, siendo estos significativos en el modelo. Concluyendo que el modelo es adecuado para estimar los factores que van a predecir el comportamiento de las exportaciones de arándanos.

Trends toward healthier eating are contributing to massive blueberry export cultivation; however, there are determining factors that can alter its behavior, impacting business profits. Therefore, the objective is to estimate the macroeconomic factors that influence non-traditional blueberry exports in the department of Lambayeque, monthly period 2017-2021. The methodology applied involved a quantitative approach, explanatory level, and information was collected from the Central Reserve Bank of Peru (BCRP) and the International Trade Database (INFOTRADE), using the Ordinary Least Squares (OLS) multiple regression model, requiring autocorrelation correction by Newey-West with 3 lags and dummy variables to absorb shocks from the pandemic and harvest seasonality. The results determined that the main export destinations are the United States and the Netherlands. In turn, six additional companies exported in 2020, and their export behavior is seasonal due to the seasonality of the harvest. The econometric model found that the Gross Domestic Product (GDP) estimator is 16.66, the exchange rate is 4.93, imports are -11.39, and inflation is 19.47, which represent the values influencing blueberry exports and are significant in the model. It is concluded that the model is adequate to estimate the factors that predict the behavior of blueberry exports.