Similitud de minucias de huellas dactilares en gemelos, utilizando el software VeriFinger SDK, Chiclayo, 2022

Abstract

La dactiloscopia es un método clave en la identificación forense debido a la singularidad de las huellas dactilares. En Perú, su uso es alto, pero la digitalización sigue siendo limitada. El software VeriFinger SDK emerge como una alternativa prometedora con una precisión del 74% en gemelos. El objetivo principal fue determinar el porcentaje de similitud de las minucias en las huellas dactilares de gemelos. También, planteamos los objetivos específicos como identificar los tipos de minucias presentes, analizar su frecuencia y evaluar el porcentaje de similitud mediante la prueba de Kappa de Cohen. Se realizó una investigación descriptiva, no experimental y de enfoque cuantitativo. La muestra consistió en 20 pares de gemelos (40 individuos) entre los 6 a 40 años, a quienes se les tomaron 400 huellas dactilares con el escáner ZKTeco. Las minucias fueron analizadas con el software VeriFinger SDK, y los datos se procesaron en SPSS para calcular la similitud mediante la prueba de Kappa de Cohen. Los tipos de minucias más frecuentes fueron abrupta (49%), bifurcación (17%) y convergencia (15%). El análisis de similitud mostró que, aunque los gemelos son genéticamente idénticos, sus huellas presentan diferencias. La similitud promedio de las minucias entre los gemelos fue del 53.56%, con variaciones entre pares. Los gemelos presentan diferencias en sus huellas dactilares, destacando la importancia de la dactiloscopia como método confiable de identificación. Además, sugiere la necesidad de seguir investigando y mejorando los algoritmos biométricos para identificación forense

Dactyloscopy is a key method in forensic identification due to the uniqueness of fingerprints. In Peru, its use is widespread, yet digitization remains limited. The VeriFinger SDK software emerges as a promising alternative, achieving an accuracy rate of 74% in twins. The main objective of this study was to determine the percentage of minutiae similarity in the fingerprints of twins. Specific objectives included identifying the types of minutiae present, analyzing their frequency, and assessing the similarity percentage using Cohen’s Kappa test.

This was a descriptive, non-experimental study with a quantitative approach. The sample consisted of 20 pairs of twins (40 individuals) between the ages of 6 and 40, from whom 400 fingerprints were collected using a ZKTeco scanner. Minutiae were analyzed using VeriFinger SDK, and the data were processed in SPSS to calculate similarity through Cohen’s Kappa test. The most frequent types of minutiae were abrupt ending (49%), bifurcation (17%), and convergence (15%). The similarity analysis revealed that, although twins are genetically identical, their fingerprints exhibit differences. The average minutiae similarity between twins was 53.56%, with variations between pairs. These findings highlight that twins possess distinct fingerprints, underscoring the reliability of dactyloscopy as a trustworthy identification method. Moreover, they suggest the need for continued research and the improvement of biometric algorithms for forensic identification.