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dc.contributor.advisorRufasto Campos, Eleazar Manueles_PE
dc.contributor.authorUrbina Baigorria, José Luises_PE
dc.date.accessioned2025-11-12T17:03:46Z
dc.date.available2025-11-12T17:03:46Z
dc.date.issued2025-09-18
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/15576
dc.description.abstractEl presente estudio aborda la evolución del caudal del río Chancay a lo largo del periodo 1914–2024, con el objetivo de interpretar sus tendencias hidrológicas, analizar los efectos de los trasvases provenientes de los túneles Chotano y Conchano, y proyectar su comportamiento futuro. Para ello, se aplicaron herramientas estadísticas reconocidas en hidrología, como la prueba de Mann-Kendall y la pendiente de Sen (Kendall, 1975; Sen, 1968), además de la prueba T y el modelo ARIMA (3,1,2) propuesto por Box y Jenkins (1976). Los resultados de la serie histórica consolidada evidencian una tendencia decreciente significativa en el caudal del río, la cual se ha sostenido a lo largo de más de un siglo. Si bien los trasvases permitieron una mejora temporal en la disponibilidad hídrica y contribuyeron a disminuir la variabilidad interanual, no lograron modificar la dirección descendente del patrón a largo plazo. Las proyecciones generadas mediante el modelo ARIMA anticipan una continuidad moderada en esta disminución durante los próximos años. Este hallazgo pone de relieve la necesidad urgente de establecer políticas de adaptación, fortalecer el monitoreo hidrológico y promover el uso eficiente del recurso, en línea con los enfoques de seguridad hídrica regional (Autoridad Nacional del Agua, 2022). Este trabajo ofrece un sustento cuantitativo y predictivo útil para la toma de decisiones en la gestión del agua, brindando a las autoridades regionales una herramienta técnica para anticipar escenarios críticos y diseñar estrategias sostenibles orientadas al valle de Lambayeque.es_PE
dc.description.abstractThis study examines the historical evolution of the Chancay River streamflow during the period 1914–2024, aiming to identify hydrological trends, assess the impact of the Chotano and Conchano tunnel transfers, and forecast the future behavior of the flow. The methodology involved the application of statistical tools commonly used in hydrological analysis, such as the Mann-Kendall test and Sen’s slope estimator (Kendall, 1975; Sen, 1968), the T-test, and the ARIMA (3,1,2) model introduced by Box and Jenkins (1976). The analysis of the consolidated historical series revealed a statistically significant declining trend in streamflow, sustained over more than a century. Although the interbasin transfers temporarily enhanced water availability and reduced interannual variability, they were not sufficient to reverse the long-term downward trend. Forecasts based on the ARIMA model indicate that this declining pattern is likely to persist moderately in the coming years. These findings underscore the urgency of implementing adaptive policies, strengthening continuous monitoring systems, and promoting efficient water use, aligned with regional water security strategies (Autoridad Nacional del Agua, 2022). This research provides quantified evidence and predictive modeling to support regional water management, offering technical input for anticipating critical scenarios and formulating sustainable strategies focused on the Lambayeque region.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectRecurso hídricoes_PE
dc.subjectAbastecimiento de aguaes_PE
dc.subjectSistema hidrológicoes_PE
dc.titleAnálisis histórico del caudal del río chancay: periodo 1914 – 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agronomoes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Agronomíaes_PE
thesis.degree.disciplineAgronomíaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01es_PE
renati.author.dni16540926
renati.advisor.dni16510217
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9214-1852es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline811036es_PE
renati.jurorCampos Ugaz, Walter Antonioes_PE
renati.jurorSolorzano Gonzales, José Arturoes_PE
renati.jurorNieto Delgado, Wilfredoes_PE


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