Modelo de cointegración de los Productos Brutos Internos del sector Construcción según el sector Agropecuario. Perú. 1922 – 2021

Abstract

Esta investigación tuvo como objetivo determinar el modelo de cointegración del PBI. del sector Construcción. según el PBI. del sector Agropecuario durante el periodo 1922 – 2021. El estudio se llevó a cabo mediante un enfoque Cuantitativo, no experimental de corte longitudinal. Los datos se recolectaron mediante la observación de los registros electrónicos del Banco Central de Reserva del Perú, considerando una muestra de 100 registros anuales desde 1922 hasta 2021. Los resultados manifestaron que los datos originales requerían una transformación de raíz cuadrada, evidenciándose con las pruebas de Dickey – Fuller. Aumentada (ADF) y Phillips – Perron. (PP) que las variables ostentan el mismo orden de integración, I(1), presentando una relación a largo plazo validada y con el método de Engle Granger a través del Mecanismo de Corrección de Errores se determinó el siguiente modelo de cointegración: ∆rc_Construcci ̂ ónt = 0.3354 + 1.02828∆rc_Agropecuariot−1 − 0. 1856Ut−1 Donde sus residuales tienen un comportamiento estacionario (p=0.01), tienden a distribuirse normalmente (p=0.48), son independientes entre sí (p=0.08) y mantienen una varianza constante (p=0.08). No obstante, se encontró que el PBI del Sector Agropecuario no es descrito estadísticamente por el PBI del sector Construcción (p=0.43); concluyendo que existe cointegración entre los PBI’s de los sectores Construcción y Agropecuario durante el periodo estudiado.

This research aimed to determine the cointegration model of the GDP of the Construction sector according to the GDP of the Agricultural sector during the period 1922 - 2021. The study was carried out using a quantitative, non-experimental longitudinal approach. The data was collected by observing the electronic records of the Central Reserve Bank of Peru, considering a sample of 100 annual records from 1922 to 2021. The results showed that the original data required a square root transformation, with the Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips – Perron (PP) tests demonstrating that the variables have the same integration order, I (1), presenting a validated long-term relationship and with the Engle Granger method through the Error Correction Mechanism, the following cointegration model was determined: ∆rc_Construcci ̂ ónt = 0.3354 + 1.02828∆rc_Agropecuariot−1 − 0. 1856Ut−1

Where the residuals exhibit stationary behavior (p=0.01), tend to be normally distributed (p=0.48), are independent of each other (p=0.08), and maintain a constant variance (p=0.08). However, it was found that the GDP of the agricultural sector is not statistically described by the GDP of the construction sector (p=0.43); it was concluded that there is cointegration between the GDPs of the construction and agricultural sectors during the period studied.