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dc.contributor.advisorGarcía Mesta, Víctor Manueles_PE
dc.contributor.authorNeyra Mondragón, Gustavo Fabiánes_PE
dc.date.accessioned2026-01-15T14:51:09Z
dc.date.available2026-01-15T14:51:09Z
dc.date.issued2025-12-16
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/15907
dc.description.abstractEl presente estudio tuvo como objetivo evaluar la relación dinámica de corto plazo entre la tasa de informalidad laboral y la tasa de desempleo en el departamento de Tumbes durante el período 2007–2023 mediante la aplicación de un modelo econométrico VAR o Vector Autorregresivo con tres rezagos bajo un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo y correlacional empleando datos anuales del INEI para analizar los vínculos laborales regionales los resultados evidenciaron que los rezagos del desempleo ejercen una influencia positiva y significativa sobre la informalidad destacando el tercer rezago con un coeficiente de 1.06 y un nivel de significancia estadística de p<0.01 mientras que la informalidad no mostró efectos relevantes sobre el desempleo registrando una probabilidad de p=0.92 lo que confirma una relación unidireccional de corto plazo desde el desempleo hacia la informalidad según la prueba de causalidad de Granger; además, la ecuación de la informalidad presentó un coeficiente de determinación R2 de 0.71 indicando una elevada capacidad explicativa frente a la ecuación del desempleo con R2 de 0.08, concluyéndose que el aumento del desempleo impulsa la expansión del empleo informal en Tumbes reflejando la fragilidad estructural del mercado laboral y la necesidad de políticas que fortalezcan la generación de empleo formal sostenible.es_PE
dc.description.abstractThe present study aimed to evaluate the short-term dynamic relationship between the labor informality rate and the unemployment rate in the department of Tumbes during the period 2007– 2023 through the application of a Vector Autoregressive (VAR) econometric model with three lags under a quantitative, descriptive, and correlational approach using annual data from INEI to analyze regional labor linkages the results showed that unemployment lags exert a positive and significant influence on informality highlighting the third lag with a coefficient of 1.06 and a statistical significance level of p<0.01 while informality did not show relevant effects on unemployment registering a probability of p=0.92 confirming a short-term unidirectional relationship from unemployment to informality according to the Granger causality test moreover the informality equation presented a coefficient of determination R2 of 0.71 indicating a high explanatory power compared to the unemployment equation with R2 of 0.08 it is concluded that rising unemployment drives the expansion of informal employment in Tumbes reflecting the structural fragility of the labor market and the need for policies that strengthen sustainable formal job creation.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectDesempleoes_PE
dc.subjectInformalidad laborales_PE
dc.subjectMercado de trabajoes_PE
dc.subjectlabor informalites_PE
dc.titleRelación dinámica entre la tasa de informalidad laboral y la tasa de desempleo en el Departamento de Tumbes, Periodo 2007 – 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contableses_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_PE
renati.author.dni74172071
renati.advisor.dni17536800
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2128-894Xes_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline311016es_PE
renati.jurorIdrogo Reginfo, Wilsones_PE
renati.jurorAzula Diaz, Carlos Albertoes_PE
renati.jurorLiza Satti, Sonia Alejandraes_PE


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