Impacto de la inteligencia artificial en la eficiencia operativa del profesional contable de la región de Lambayeque, 2023.

Abstract

El propósito investigativo fue establecer en qué medida impacta la inteligencia artificial (en adelante IA) en la eficiencia operativa del profesional contable de la región de Lambayeque, 2023; para ello usó la metodología no experimental, cuantificable, básica y explicativo, se contó con 2231 contadores públicos colegiados hábiles de Lambayeque de los cuales se determinó una muestra representativa de 328 contadores públicos colegiados hábiles, calculada mediante la fórmula estadística para poblaciones finitas y seleccionada bajo un muestreo probabilístico. Se obtuvo que, la IA fue considerada como regular en un 41.2% y mala con el 34.8% porque la automatización de los procesos fue regular en un 56.4%, las aplicaciones de la IA fueron deficientes en un 46.3% y el procesamiento de datos fue regular en un 52.1%, en tanto, la eficiencia operativa regular en un 41.5% porque a veces se promueven prácticas contables, muy pocas veces el lapso de contestación a dudas contables mejora usando la IA y en pocas ocasiones ocasiona que el monitoreo de los indicadores financieros sean más precisos. Se concluyó que, hay un efecto significativo de la IA sobre la eficiencia operativa del profesional contable de Lambayeque porque se obtuvo un p de 0.000, un valor de unión de 0.772 y un grado de impacto del 59.5%, la automatización de procesos impactó en un 48.8%, las app de la IA con 37.8% y el procesamiento de datos en un 45.4%.

The research purpose was to establish to what extent artificial intelligence (hereinafter AI) impacts the operational efficiency of the accounting professional in the Lambayeque region, 2023; for this, it used the non-experimental, quantifiable, basic and explanatory methodology, there were 2,231 qualified public accountants from Lambayeque, of which a representative sample of 328 qualified public accountants was determined, calculated using the statistical formula for finite populations and selected under a probability sampling. It was found that AI was considered average in 41.2% of cases and poor in 34.6% of cases because process automation was average in 56.4% of cases, AI applications were deficient in 46.3% of cases, and data processing was average in 52.1% of cases, while operational efficiency was average in 41. 5% because accounting practices are sometimes promoted, the response time to accounting queries rarely improves with the use of AI, and it rarely leads to more accurate monitoring of financial indicators. It was concluded that AI has a significant effect on the operational efficiency of accounting professionals in Lambayeque because a p-value of 0.000, a union value of 0.772, and a degree of impact of 59.5% were obtained. Process authorization had an impact of 48.8%, AI applications had an impact of 37. 8%, and data processing had an impact of 45.4%.