Implementación de un sistema por procesamiento digital de imágenes para la gestión de la producción de bolsas de azúcar en agrolmos s.a.

Abstract

El propósito de esta investigación es el diseño e implementación de un sistema de procesamiento digital de imágenes en la gestión de la producción de bolsas de azúcar en la industria azucarera Agrolmos S.A. Debido a que actualmente, la empresa utiliza dos formas de conteo: un sistema automático basado en sensores fotoeléctricos e inductivos, y otro de forma manual en el Área de Producto Terminado (APT). Sin embargo, el conteo automático no es 100 % preciso, ya que el movimiento de la faja transportadora puede afectar la estabilidad de los sensores, provocando errores y la necesidad de reinicios frecuentes. Frente a esta problemática, se propuso un sistema alternativo basado que permita una detección más confiable en tiempo real. Para ello el objetivo principal fue mejorar y potenciar la eficiencia en la gestión y conteo de las bolsas de azúcar en la industria azucarera Agrolmos S.A, Por ende, se analizó detalladamente el proceso de envasado de las bolsas de azúcar en sus diferentes presentaciones, lo que permitió definir los requerimientos funcionales y estructurar las condiciones operativas del sistema. Se utilizaron herramientas como Labelme, Python y MySQL, logrando diseñar e implementar algoritmos específicos que permiten el conteo automático a partir de imágenes capturadas por el sistema a través de una cámara. La integración con la base de datos permitió visualizar reportes en tiempo real, fortaleciendo la trazabilidad y el control de la producción. Finalmente, la implementación del sistema se ejecutó satisfactoriamente, destacando el diseño intuitivo de la interfaz y la correcta sincronización con la base de datos. Esto permitió mejorar la precisión del conteo, optimizar la planificación del inventario y contribuir significativamente a la eficiencia operativa en un 99% de Agrolmos S.A.

The purpose of this research is to design and implement a digital image processing system for managing sugar bag production at Agrolmos S.A., a sugar company. Currently, the company uses two counting methods: an automatic system based on sensors and inductive sensors, and a manual method in the Finished Product Area (APT). However, automatic counting is usually not 100% correct, since the movement of the conveyor belt can affect the stability of the sensors, causing errors and the need for frequent restarts. To solve this problem, we proposed an alternative system that allows for more reliable detection in real time. To this objective, the main goal was to improve and enhance efficiency in the management and counting of sugar bags in the Agrolmos S.A. sugar industry. Therefore, the process of packaging sugar bags in their different presentations was analyzed in detail, which allowed us to define the functional requirements and structure the operating conditions of the system. We used tools such as Labelme, Python, and MySQL to design and implement specific algorithms that enable automatic counting based on images captured by the system through a camera. Integration with the database allowed us to view reports in real time, strengthening traceability and production control. Finally, the system was successfully implemented, highlighting the intuitive design of the interface and the correct synchronization with the database. This improved counting accuracy, optimized inventory planning, and contributed significantly to operational efficiency in 99% of Agrolmos S.A. The system was successfully implemented, highlighting the intuitive design of the interface and the correct synchronization with the database.