“Valoración del suelo para mejorar la recaudación del impuesto predial urbano, optimizando la inversión pública del distrito de Tumán al 2023 con modelamiento GIS”

Abstract

Es propósito del presente estudio, determinar la “Valoración del suelo para mejorar la recaudación del impuesto predial urbano, optimizando la inversión pública del distrito de Tumán”. Mediante el análisis sistémico, en el cual se explica para comprender en forma científica, la relación causa-efecto de las dimensiones para la valoración del suelo, con base en la medición numérica y el análisis estadístico” estableciendo la relación de la variable Valoración del suelo, según sus dimensiones: intrínsecas (uso de suelo, área del terreno y construcción) y extrínsecas (ubicación, infraestructura urbana, y características ambientales) de los predios urbanos y la influencia en la recaudación del impuesto predial y de la inversión pública para su optima gestión. Para ello la metodología contempla cuatro momentos, se identificó lo siguiente: Como fase I se realizó la caracterización de 318 predios urbanos, mediante el método de recopilación de información por observación según los anexos adjuntos y organizo una base de datos para análisis de las variables. Como fase II, se identificó el diseño y aplicación del modelo econométrico de regresión lineal, con la aplicación ecuación MCO, mediante el procesamiento de datos y su análisis se muestra los resultados obtenidos. Como fase III, realizó el cruce de información entre la fase I y II, realizándose el análisis de incidencia y determinación de los resultados, donde se pudo determinar el incremento del 35% valor total del tributo cálculo para el recaudo del impuesto predial del periodo año 2024 por monto de S/ 17 ́190,008.69 vs el histórico año 2018 por un monto de S/ 6 ́154,295.00 Como fase IV, se muestra los anexos que forman parte de la base de datos empleados en el presente estudio.

The purpose of this study is to determine the "Land Valuation to Improve Urban Property Tax Collection, Optimizing Public Investment in the District of Tumán." Through systemic analysis, which explains and scientifically understands the cause-and-effect relationship of the dimensions for land valuation, based on numerical measurement and statistical analysis, the study establishes the relationship of the land valuation variable, according to its intrinsic dimensions (land use, land area, and construction) and extrinsic dimensions (location, urban infrastructure, and environmental characteristics) of urban properties, and its influence on property tax collection and public investment for optimal management. For this, the methodology contemplates four moments, the following was identified:

As phase I, the characterization of 318 urban properties was carried out, using the method of collecting information by observation according to the attached annexes and organizing a database for analysis of the variables. As phase II, the design and application of the linear regression econometric model was identified, with the OLS equation application, through data processing and its analysis shows the results obtained. As phase III, the cross-referencing of information between phases I and II was carried out, performing the incidence analysis and determination of the results, where it was possible to determine the increase of 35% in the total value of the tax calculated for the collection of the property tax for the year 2024 in the amount of S/ 17,190,008.69 vs the historical year 2018 in the amount of S/ 6,154,295.00 As phase IV, the annexes that are part of the database used in this study are shown.