Factores predisponentes de sepsis neonatal en el Hospital Belén de Lambayeque julio - diciembre 2025

Abstract

OBJETIVO: Determinar los factores predisponentes asociados a sepsis neonatal en el Hospital Belén de Lambayeque durante el periodo julio – diciembre 2025. MATERIALES Y MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional, descriptivo, retrospectivo y transversal en el servicio de Neonatología del Hospital Belén de Lambayeque. La población estuvo conformada por 131 recién nacidos hospitalizados durante el periodo de estudio. La información fue recolectada mediante revisión de historias clínicas utilizando una ficha estructurada. Los datos fueron registrados en Microsoft Excel® y analizados con el programa estadístico SPSS versión 25. Se efectuó análisis descriptivo mediante frecuencias absolutas y relativas. Para el análisis bivariado se empleó la prueba de Chi-cuadrado y para estimar la magnitud de asociación se utilizó regresión de Poisson con varianza robusta, calculando razones de prevalencia (RP) con intervalos de confianza al 95%. RESULTADOS: Del total de neonatos evaluados, el 47,3% presentó sepsis neonatal. El 61,1% fue masculino y el 83,2% fueron prematuros. La fiebre materna mostró asociación significativa con sepsis neonatal (29,0% vs. 8,7%; p=0,003), incrementando la probabilidad de la enfermedad (RP=1,82; IC95%: 1,32–2,52; p<0,001). Asimismo, realizar seis o más controles prenatales se comportó como factor protector (RP=0,53; IC95%: 0,38–0,74; p<0,001). Se observaron asociaciones marginales con el nivel de instrucción materna y la residencia rural. No se encontraron asociaciones estadísticamente significativas con edad materna, edad gestacional, tipo de parto, infección urinaria, ruptura prematura de membranas, peso al nacer ni puntaje Apgar. CONCLUSIONES: Los factores predisponentes asociados a sepsis neonatal fueron fiebre materna y controles prenatales siendo la primera estadísticamente significativa. La identificación oportuna de factores maternos durante el embarazo resulta fundamental para reducir la morbimortalidad neonatal.

OBJECTIVE: To determine the predisposing factors associated with neonatal sepsis at Hospital Belén de Lambayeque during the period July–December 2025.

MATERIALS AND METHODS: An observational, descriptive, retrospective, and cross- sectional study was conducted in the Neonatology Department of Hospital Belén de

Lambayeque. The study population consisted of 131 hospitalized newborns during the study period. Data were collected through medical record review using a structured data collection form. Information was entered into Microsoft Excel® and analyzed using SPSS version 25. Descriptive analysis was performed using absolute and relative frequencies. Bivariate analysis was conducted using the Chi-square test, and the magnitude of association was estimated using Poisson regression with robust variance to calculate prevalence ratios (PR) with 95% confidence intervals. RESULTS: Of the total newborns evaluated, 47.3% developed neonatal sepsis. Males accounted for 61.1% of cases, and 83.2% were preterm. Maternal fever showed a significant association with neonatal sepsis (29.0% vs. 8.7%; p=0.003), increasing the probability of the disease (PR=1.82; 95% CI: 1.32–2.52; p<0.001). Additionally, having six or more prenatal visits acted as a protective factor (PR=0.53; 95% CI: 0.38–0.74; p<0.001). Marginal associations were observed with maternal educational level and rural residence. No statistically significant associations were found with maternal age, gestational age, type of delivery, urinary tract infection, premature rupture of membranes, birth weight, or Apgar score. CONCLUSIONS: Maternal fever was identified as a significant predisposing factor for neonatal sepsis, while adequate prenatal care acted as a protective factor. Sociodemographic determinants showed a tendency toward association, highlighting the influence of social conditions on the occurrence of neonatal sepsis. Early identification of maternal risk factors during pregnancy is essential to reduce neonatal morbidity and mortality.