Incidencia de los factores socioeconómicos en la participación laboral femenina de la ciudad de Chiclayo en el periodo 2019-2023.

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo analizar los factores socioeconómicos en la participación laboral femenina de la ciudad de Chiclayo durante los años 2019 y 2023, abarcando así el contexto previo y posterior a la pandemia del COVID-19. Presenta una metodología de tipo aplicada con enfoque cuantitativo y nivel explicativo; emplea un diseño no experimental y de corte transversal independiente para cada año de estudio. Los datos fueron obtenidos del Instituto Nacional de Estadística e Informática, específicamente de la Encuesta Nacional de Hogares. La población muestral está conformada por mujeres de 14 años a más. Para el procesamiento y análisis estadístico de datos se empleó el programa informático Excel y el software STATA; con este último se estimó un modelo econométrico Logit. Los resultados mostraron que, para el año 2019, las variables del modelo resultaron estadísticamente significativas, destacando la educación como el factor más influyente en la participación laboral femenina, con una significancia individual de 0.000 (< 0.05) y una relación directa con la probabilidad de inserción laboral. En cambio, para el año 2023, las variables como jefe de hogar, edad, estado civil y educación fueron significativas, mientras que las variables asociadas a la presencia de hijos (tener al menos un hijo entre los rangos de edad de 0 a 5 años y 6 a 11 años) resultaron no significativas con una significancia mayor a 0.05. Se concluye que la educación influye de manera significativa en la participación laboral femenina, manteniéndose como un factor determinante tanto antes como después de la pandemia en la ciudad de Chiclayo.

The objective of this research is to analyze the socioeconomic factors affecting female labor participation in the city of Chiclayo during the years 2019 and 2023, thus covering the context before and after the COVID-19 pandemic. It presents an applied methodology with a

quantitative and explanatory approach; it uses a non-experimental and independent cross- sectional design for each year of study. The data were obtained from the National Institute of

Statistics and Informatics, specifically from the National Household Survey. The sample population consists of women aged 14 and over. Excel and STATA software were used for data processing and statistical analysis; the latter was used to estimate a Logit econometric model. The results showed that, for the year 2019, the model variables were statistically significant, with education standing out as the most influential factor in female labor participation, with an individual significance of 0.000 (< 0.05) and a direct relationship with the probability of labor market insertion. In contrast, for 2023, variables such as head of household, age, marital status, and education were significant, while variables associated with the presence of children (having at least one child between the ages of 0 to 5 and 6 to 11) were not significant, with a significance greater than 0.05. It is concluded that education has a significant influence on female labor force participation, remaining a determining factor both before and after the pandemic in the city of Chiclayo.