Análisis del control ecológico de Spodoptera Frugiperda en el cultivo de maíz (Zea mays) mediante imágenes multiespectrales obtenidas de VANT en la costa norte peruana.

Abstract

El objetivo de esta investigación fue analizar la eficacia del tratamiento ecológico propuesto por el INIA en su manual técnico “Manejo ecológico de Spodoptera frugiperda en el cultivo de maíz amarillo duro en las regiones de Lambayeque y La Libertad” y un tratamiento químico, a través de índices de vegetación extraídos de imágenes multiespectrales. La metodología empleada involucró la evaluación manual de campo, obtención de imágenes multiespectrales a través de VANT, interpretación de índices vegetales y correlación con los datos obtenidos en campo utilizando el software Rstudio y Jamovi. El diseño experimental utilizado fue un Diseño Completamente al Azar, constó de 3 parcelas en observación: testigo absoluto, tratamiento ecológico y tratamiento químico. Cada parcela estuvo dividida en 4 repeticiones. Los modelos estadísticos utilizados para el análisis de datos fueron análisis de varianza y correlaciones. El tratamiento químico se destacó como el más efectivo porque presentó el menor grado de daño, parámetro comparado con las indicaciones del manual de control de Spodoptera frugiperda, siendo el tratamiento ecológico el segundo más efectivo por encima del tratamiento testigo. Para el presente estudio no se encontraron correlaciones significativas entre el grado de daño y los índices de vegetación, lo que restringe el uso de estos índices como herramientas fiables para el diagnóstico del ataque por Spodoptera frugiperda en el cultivo de maíz.

The objective of this research was to analize the effectiveness of the ecological treatment proposed by INIA in its technical manual “Manejo ecológico de Spodoptera frugiperda en el cultivo de maíz amarillo duro en las regiones de Lambayeque y La Libertad”, compared with a chemical treatment, through vegetation indices obtained from multispectral images. The methodology included manual field evaluations, acquisition of multispectral images using UAVs, interpretation of vegetation indices, and correlation with field data through RStudio and Jamovi software. A Completely Randomized Design was applied, consisting of three plots: absolute control, biological treatment, and chemical treatment, each divided into four replicates. The statistical models used for data analysis were analysis of variance and correlations. The chemical treatment stood out as the most effective because it presented the lowest degree of damage, a parameter compared to the guidelines in the Spodoptera frugiperda control manual. The ecological treatment was the second most effective, surpassing the control. For this study, no significant correlations were found between the degree of damage and vegetation indices, which limits the use of these indices as reliable tools for diagnosing Spodoptera frugiperda infestation in corn.