Sistema de control automático para mejorar la dosificación de cianuro en el proceso Merrill Crowe de la compañía minera Coimolache S.A.

Abstract

El presente estudio propone el diseño de un sistema de control automático que permite estimar una mejora en la dosificación de cianuro en el proceso Merrill Crowe de la Compañía Minera Coimolache S.A. Actualmente, la dosificación se realiza de forma manual, dependiendo del criterio del operador y de mediciones puntuales, lo que genera variabilidad en los parámetros operativos, afectando la eficiencia del proceso e incrementando los riesgos ambientales y de seguridad para los trabajadores. El sistema propuesto integra sensores, actuadores y un controlador lógico programable (PLC), permitiendo plantear una dosificación precisa y en tiempo real dentro de un entorno de diseño y simulación. Se desarrolla una estrategia de control automático, junto con el diseño de planos eléctricos, el plano de red industrial y diagramas P&ID. Asimismo, se implementa un modelo de simulación para evaluar el desempeño del sistema antes de una eventual implementación real en planta. La solución incluye un sistema de supervisión y monitoreo mediante HMI y SCADA, que permite evaluar un control remoto eficiente y contribuye a la optimización estimada del consumo de reactivos. Con la automatización propuesta, se proyecta la reducción del impacto ambiental, la mejora de la seguridad de los operadores y el mantenimiento de condiciones operativas adecuadas en las etapas de lixiviación y precipitación del oro y la plata. En este contexto, el estudio evidencia que la aplicación de tecnologías de control automático permite estimar mejoras orientadas a la optimización de procesos industriales, favoreciendo la eficiencia y sostenibilidad en la actividad minera.

This study proposes the design of an automated control system to estimate improvements in cyanide dosing in the Merrill Crowe process at Compañía Minera Coimolache S.A. Currently, dosing is performed manually, relying on operator judgment and spot measurements, which generates variability in operating parameters, affecting process efficiency and increasing environmental and safety risks for workers. The proposed system integrates sensors, actuators, and a programmable logic controller (PLC), enabling precise, real-time dosing within a design and simulation environment. An automated control strategy is developed, along with the design of electrical schematics, an industrial network diagram, and P&IDs. A simulation model is also implemented to evaluate system performance before potential on-site implementation. The solution includes a monitoring and supervision system using HMI and SCADA, allowing for efficient remote control and contributing to the estimated optimization of reagent consumption. The proposed automation is projected to reduce environmental impact, improve operator safety, and maintain suitable operating conditions during the gold and silver leaching and precipitation stages. In this context, the study indicates that the application of automatic control technologies allows estimating improvements aimed at optimizing industrial processes, thereby promoting efficiency and sustainability in mining operations.