Desarrollo de una Interfaz Gráfica de Usuario en MATLAB para el aprendizaje de Estadística Descriptiva en la Educación Universitaria

Abstract

La investigación tuvo como objetivo principal desarrollar una interfaz gráfica de usuario en MATLAB para el aprendizaje de estadística descriptiva en la educación universitaria,

permitiendo a los estudiantes comprender los conceptos de forma visual, práctica y autóno- ma. Se diseñaron dos versiones: una para datos agrupados y otra para datos no agrupados.

Ambas permitieron el ingreso manual de datos o la carga desde archivos Excel, con visuali- zación automática de resultados y fórmulas estadísticas asociadas. El estudio se desarrolló

bajo un enfoque de investigación aplicada y descriptiva, dirigido al diseño y a la validación de un recurso educativo. No se trabajó con una muestra de estudiantes, porque la meta fue comprobar el funcionamiento de la herramienta mediante pruebas con datos reales y

fórmulas habituales en estadística. Para ello, se utilizaron técnicas de desarrollo de softwa- re educativo, pruebas de comparación y revisiones repetidas del programa. Los resultados

mostraron que la interfaz operó de manera correcta en sus dos versiones. Calculó medidas de tendencia central, dispersión, posición y análisis de distribución con exactitud en los valores obtenidos, y presentó gráficos dinámicos como histogramas, diagramas de caja y curvas de densidad. Además, cada módulo incorporó una sección teórica y las fórmulas necesarias para ayudar a interpretar los resultados. Se concluyó que la interfaz tiene un alto potencial como herramienta de apoyo para la enseñanza universitaria. Finalmente, fue convertida en un ejecutable independiente mediante MATLAB Compiler, lo que permite su distribución y uso sin necesidad de contar con el software original, ampliando así su accesibilidad y alcance educativo.

The main objective of the research was to develop a graphical user interface (GUI) in MATLAB for the learning of descriptive statistics in higher education, allowing students to

understand the concepts in a visual, practical, and autonomous way. Two versions were de- signed: one for grouped data and another for ungrouped data. Both versions allowed manual

data entry or loading from Excel files, with automatic visualization of results and associa- ted statistical formulas. The study followed an applied and descriptive research approach,

focused on the design and technical validation of an educational tool. No student sample was used, as the main goal was to validate the tool through functional testing with real data and standard formulas. Educational software development techniques, comparative testing, and iterative validations were applied. The results showed that the interface works correctly in both versions. It generates measures of central tendency, dispersion, position, and distribution analysis with mathematical precision, accompanied by dynamic graphics

such as histograms, boxplots, and density curves. In addition, each module includes theo- retical content and formulas that explain the meaning of the results. It was concluded that

the interface has high potential as a support tool for university-level teaching. Finally, it

was converted into a standalone executable using MATLAB Compiler, allowing its distri- bution and use without requiring the original software, thus expanding its accessibility and

educational reach.