Influencia de los factores macroeconómicos en la agroexportación de arándanos en el Perú durante el periodo 2013 – 2024

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar la influencia de las variables macroeconómicas PBI agrícola, precio de exportación, tipo de cambio e inflación en la agroexportación de arándanos del Perú. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, de alcance correlacional y explicativo, utilizando la metodología econométrica de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) para estimar la relación entre las variables independientes y la variable dependiente durante el período de análisis. Los resultados revelaron que el PBI agrícola presentó un efecto negativo y significativo, lo que evidencia que el crecimiento del sector no impulsa necesariamente las exportaciones de arándanos, ya que estas dependen principalmente de la inversión privada y de la innovación tecnológica. El precio de exportación mostró un efecto negativo con significancia marginal, reflejando la sensibilidad de la demanda internacional ante aumentos de precios. El tipo de cambio fue la variable con mayor impacto, mostrando un efecto negativo y altamente significativo, debido a la dolarización de los costos de producción y logística. Asimismo, la inflación tuvo un efecto negativo y significativo, confirmando que el incremento de los precios internos reduce la competitividad de los productores en el mercado externo. El modelo general presentó un poder explicativo limitado (R2 ajustado de 0.2779), lo que sugiere que otros factores estructurales, como los tratados de libre comercio, la apertura de mercados y la innovación agrícola, desempeñan un papel decisivo en el crecimiento de la agroexportación de arándanos en el Perú.

This research aimed to analyze the influence of the macroeconomic variables agricultural GDP, export price, exchange rate, and inflation on Peruvian blueberry agricultural exports. The study adopted a quantitative, correlational, and explanatory approach, using the Ordinary Least Squares (OLS) econometric methodology to estimate the relationship between the independent variables and the dependent variable during the analysis period. The results revealed that agricultural GDP had a negative and significant effect, demonstrating that sector growth does not necessarily boost blueberry exports, as these depend primarily on private investment and technological innovation. The export price showed a negative effect with marginal significance, reflecting the sensitivity of international demand to price increases. The exchange rate was the variable with the greatest impact, showing a negative and highly significant effect due to the dollarization of production and logistics costs. Likewise, inflation had a negative and significant effect, confirming that rising domestic prices reduce producers' competitiveness in the foreign market. The general model showed limited explanatory power (adjusted R2 of 0.2779), suggesting that other structural factors, such as free trade agreements, market opening, and agricultural innovation, play a decisive role in the growth of blueberry agricultural exports in Peru.