Plataforma IoT de bajo costo para el monitoreo remoto de una estación meteorológica, Distrito de Chiclayo, Departamento de Lambayeque

Abstract

Se aborda el problema de la escasa disponibilidad de datos meteorológicos locales en Chiclayo, condicionada por el alto costo y la poca flexibilidad de las estaciones meteorológicas convencionales, lo que limita la toma oportuna de decisiones en agricultura y gestión de riesgos, el objetivo fue diseñar una plataforma IoT de bajo costo para el monitoreo remoto de una estación meteorológica, se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo y no experimental, basado en el análisis del estado del arte y en la modelación y simulación de una arquitectura hardware–software con Raspberry Pi 3B, sensores económicos, base de datos SQLite y dashboard web, complementada con el análisis de tres escenarios de conectividad (radioenlace 5,8 GHz, fibra óptica y enlace satelital), los resultados muestran que la plataforma adquiere y visualiza en tiempo casi real las variables clave y que radioenlace y fibra cumplen márgenes de enlace holgados, mientras que el satélite es viable pero más exigente en energía. Se concluye que la solución es técnicamente factible, escalable y pertinente para fortalecer redes de monitoreo climático de bajo costo en contextos similares.

This thesis addresses the lack of local weather data in Chiclayo, largely due to the high cost and limited flexibility of conventional weather stations, which constrains timely decision-making in agriculture and risk management. The aim was to design a low-cost IoT platform for the remote monitoring of a weather station. A quantitative, descriptive and non-experimental study was conducted, combining a state-of-the-art review with the modelling and simulation of a hardware– software architecture based on a Raspberry Pi 3B, low-cost sensors, an SQLite database and a web dashboard, together with the evaluation of three backhaul scenarios (5.8 GHz radio link, optical fibre and satellite link). Results show that the platform reliably acquires and displays key variables in near real time, and that radio and fibre links offer comfortable fade margins, whereas the satellite option is technically feasible but more demanding in terms of power consumption. The study

concludes that the proposed solution is technically sound, scalable and suitable to support low- cost climate monitoring networks in comparable environments.