Regresión logística ordinal para identificar factores asociados a la depresión en estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Público Olmos, Lambayeque 2023

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo determinar los factores asociados a la depresión en estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Público Olmos, Lambayeque 2023. Esta problemática resulta relevante debido al impacto que los problemas de salud mental pueden generar en el rendimiento académico, la estabilidad emocional y la permanencia de los estudiantes en la educación superior, especialmente en contextos con limitaciones sociales y económicas. El estudio es de un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con nivel correlacional y diseño no experimental de corte transversal; con una población de 310 estudiantes. Los resultados evidenciaron que el 99.7% de los estudiantes son solteros, con una distribución equilibrada por sexo, representada por un 50.3% de hombres. Predominan los estudiantes procedentes de zonas rurales (63.9%), de los cuales el 60% combina estudios y trabajo. Asimismo, el 83.2% realiza actividad física, el 86.5% vive con su familia y el 71.9% reportó una buena relación familiar; sin embargo, el 26.8% manifestó relaciones familiares regulares y el 4.5% presentó problemas de pareja. El análisis mediante regresión logística

ordinal presentó un nivel explicativo moderado, evidenciado por los valores de Pseudo R- cuadrado de Cox y Snell (0.283), Nagelkerke (0.349) y McFadden (0.200). En conclusión, el

modelo permitió identificar las variables asociados a la depresión en los estudiantes; las relaciones familiares deficientes, los problemas de pareja, los bajos ingresos familiares y la ausencia de actividad física.

The present study aims to determine the factors associated with depression among students of the Olmos Public Technological Higher Education Institute, Lambayeque, in 2023. This issue is relevant due to the impact that mental health problems can have on academic performance, emotional stability, and student retention in higher education, especially in contexts with social and economic limitations. The study followed a quantitative approach, of a basic type, with a correlational level and a non-experimental cross-sectional design, involving a population of 310 students. The results showed that 99.7% of the students were single, with a balanced sex distribution, represented by 50.3% males. Most students came from rural areas (63.9%), of whom 60% combined study and work. Likewise, 83.2% engaged in physical activity, 86.5% lived with their families, and 71.9% reported good family relationships; however, 26.8% reported regular family relationships and 4.5% reported having relationship problems. The analysis using ordinal logistic regression showed a moderate explanatory level, as evidenced by the pseudo R-squared values of Cox and Snell (0.283), Nagelkerke (0.349), and McFadden (0.200). In conclusion, the model allowed the identification of variables associated with depression among students, namely poor family relationships, relationship problems, low family income, and lack of physical activity.