Aplicación Web para el seguimiento del embarazo en atención primaria/SEAP) en el Hospital Santa Maria de Nieva, Condorcanqui
Fecha
2026-04-29Autor
Damian Espinoza, Alvaro Rogger
Ucancial Esqueche, Jose Carlos
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La investigación abordó el problema de la limitada gestión y seguimiento de
la información de mujeres gestantes en la atención primaria del Hospital Santa
María de Nieva, Condorcanqui, debido al uso de registros manuales que dificultan
el control oportuno del embarazo, formulando la interrogante ¿Cómo mejorar el
seguimiento del embarazo en atención primaria (SEAP)?, planteando el objetivo
fue desarrollar una aplicación web para el Seguimiento del Embarazo en Atención
Primaria (SEAP). Los objetivos específicos fueron: Registrar digitalmente a las
mujeres gestantes para el SEAP, Registrar digitalmente el SEAP y generar
información sobre el SEAP. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque
cuantitativo y diseño no experimental. Para el desarrollo del sistema se utilizó
tecnologías Java, JSP, HTML, CSS y JavaScript para la capa de presentación,
MySQL como gestor de base de datos y NetBeans como entorno de desarrollo.
La validación se realizó mediante una encuesta aplicada a 11 trabajadores del
SEAP. Los resultados muestran promedios de 4.93 en registro digital de gestantes,
4.93 en seguimiento del embarazo y 4.89 en generación de información, con un
promedio general de 4.92, evidenciando que la aplicación cumple con los
requerimientos del seguimiento prenatal en atención primaria. This research addressed the problem of limited management and
monitoring of information for pregnant women in primary care at the Santa María
de Nieva Hospital in Condorcanqui, due to the use of manual records that hinder
timely pregnancy monitoring. The research question was: How can pregnancy
monitoring in primary care be improved? The objective was to develop a web
application for Pregnancy Monitoring in Primary Care (SEAP). Specific objectives
included: digitally registering pregnant women for SEAP, digitally recording SEAP
data, and generating information about SEAP. The research was applied, with a
quantitative approach and a non-experimental design. The system was
developed using Java, JSP, HTML, CSS, and JavaScript for the presentation
layer, MySQL as the database management system, and NetBeans as the
development environment. Validation was conducted through a survey
administered to 11 SEAP staff members. The results show averages of 4.93 in
digital registration of pregnant women, 4.93 in pregnancy monitoring and 4.89 in
information generation, with an overall average of 4.92, demonstrating that the
application meets the requirements of prenatal monitoring in primary care.
Colecciones
- Ingeniería de Sistemas [174]







