Gestión del mantenimiento preventivo para mejorar la producción y operatividad de los cargadores frontales de una empresa agroindustrial de Lambayeque

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema de gestión del mantenimiento preventivo para mejorar la producción y operatividad de los cargadores frontales de una empresa agroindustrial de Lambayeque. El estudio fue de tipo aplicado, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental, orientado al análisis de datos reales de operación y mantenimiento de la maquinaria pesada. Inicialmente se diagnosticó la situación operativa del cargador frontal 206R – CAT 962H, evidenciándose predominancia del mantenimiento correctivo, una eficiencia operativa de 86 %, disponibilidad mecánica de 92.5 % y 90 horas anuales de fallas y paradas imprevistas. A partir de este diagnóstico se diseñó un sistema de gestión del mantenimiento preventivo–predictivo basado en planificación por horas de operación, monitoreo de condición y control mediante indicadores técnicos. Tras la aplicación del sistema, se logró mejorar la producción real del equipo, incrementar la eficiencia operativa hasta 91 %, elevar la disponibilidad mecánica al 95 % y reducir el mantenimiento correctivo en 38.9 %, lo que permitió optimizar el tiempo efectivo de trabajo y disminuir pérdidas productivas. Asimismo, el análisis económico evidenció que la implementación del sistema es viable, con un presupuesto anual menor a los costos generados por fallas y baja operatividad del escenario inicial. Se concluye que la gestión del mantenimiento preventivo influye positivamente en la producción y operatividad de los cargadores frontales, constituyéndose en una estrategia técnica y económica clave para mejorar la confiabilidad y productividad en empresas agroindustriales.

This research aimed to design and implement a preventive maintenance management system to improve the production and operability of front-end loaders at an agro-industrial company in Lambayeque. The study was applied, with a

quantitative approach and a non-experimental design, focused on analyzing real- world data from the operation and maintenance of heavy machinery.

Initially, the operational status of the CAT 962H 206R front-end loader was diagnosed, revealing a predominance of corrective maintenance, an operational efficiency of 86%, mechanical availability of 92.5%, and 90 annual failures and unplanned downtimes. Based on this diagnosis, a preventive-predictive maintenance management system was designed, based on operating-hour planning, condition monitoring, and control using technical indicators. After implementing the system, the actual production of the equipment improved, operational efficiency increased to 91%, mechanical availability rose to 95%, and corrective maintenance was reduced by 38.9%, thus optimizing effective working time and decreasing production losses. Furthermore, the economic analysis demonstrates that the system's implementation is viable, with an annual budget lower than the costs generated by failures and low operational efficiency in the initial scenario. It is concluded that preventive maintenance management positively influences the production and operational efficiency of front-end loaders, constituting a key technical and economic strategy for improving reliability and productivity in agribusiness companies.