Factores socioeconómicos que influyen en la brecha salarial de género en trabajadores independientes en el Perú, 2024

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo general determinar los factores socioeconómicos que influyen en la brecha salarial de género en los trabajadores independientes del Perú durante el año 2024, para ello se empleó un estudio cuantitativo, transversal y no experimental, de nivel explicativo. Se emplearon microdatos de la Encuesta Permanente de Empleo Nacional (EPEN 2024), con una población de 7.18 millones de trabajadores independientes y una muestra de 75 789 observaciones. Se aplicaron modelos Mincer diferenciados por sexo y la descomposición Oaxaca Blinder, técnica que permite dividir la brecha en componentes explicado y no explicado.

Los resultados mostraron que los hombres llegaron a ganar 21.6% más que las mujeres. Lo más importante es que la mayor parte de esa diferencia (64.3%) se debe a factores no observables, es decir, a que el mercado valora de forma distinta el trabajo de hombres y mujeres aun cuando tienen características similares. Esto revela la presencia de desigualdad estructural. Factores como educación, ubicación geográfica, trabajo semanal y etnicidad influyen, pero no explican completamente el problema. Por ello, se concluye que la brecha salarial en el trabajo independiente se sostiene por sesgos y barreras limitaron las oportunidades económicas en las féminas, haciendo necesario que se implemente políticas públicas que logren promover la igualdad salarial, acceso a mercados, capacitación y conciliación familiar.

The general objective of this study was to determine the socioeconomic factors influencing the

gender pay gap among self-employed workers in Peru during 2024. A quantitative, cross- sectional, and non-experimental study at the explanatory level was employed. Microdata from

the National Permanent Employment Survey (EPEN 2024) were used, with a population of 7.18 million self-employed workers and a sample of 75,789 observations. Mincer models differentiated by sex and the Oaxaca Blinder decomposition were applied, a technique that allows the gap to be divided into explained and unexplained components.

The results showed that men earned 21.6% more than women. Most importantly, the majority of this difference (64.3%) is due to unobservable factors; that is, the market values men's and women's work differently, even when they have similar characteristics. This reveals the presence of structural inequality. Factors such as education, geographic location, weekly work hours, and ethnicity influence the issue, but do not fully explain it. Therefore, it is concluded that the wage gap in self-employment is perpetuated by biases and barriers that have limited women's economic opportunities, making it necessary to implement public policies that promote equal pay, access to markets, training, and work-life balance.