Modelo de pronóstico de los indicadores y servicios que presta la dirección de trabajo y promoción del empleo en el departamento de Amazonas, enero 2020 a diciembre 2022.

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo principal construir un modelo de pronóstico que describe el comportamiento de los indicadores y servicios que presta la dirección de trabajo y promoción del empleo en el departamento de Amazonas, enero 2020 a diciembre 2022. La investigación es predictiva de tipo longitudinal retrospectiva. Los datos de los indicadores y servicios que presta la dirección de trabajo y promoción del empleo en el departamento de Amazonas, se obtuvieron de la página web del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE). Para analizar los datos de la serie, se utilizó la metodología de Box – Jenkins, con la cual se pudo identificar el modelo que se adecue mejor a los datos observados. Se logró determinar el modelo que mejor explica el comportamiento de los indicadores y servicios que presta la dirección de trabajo y promoción del empleo en el departamento de Amazonas en el periodo indicado es el modelo SARIMA (3,1,1) (0,1,1), con coeficientes estimados AR (1) = -1.5400 AR (2) = -0.8020 AR (3) = -0.2500 MA (1) = -0.9590 SMA (12) = 0.6218, el cual utilizando los

operadores de retardo resultó el siguiente modelo estimado: Yt = -0.54 Yt-1 + 0.738 Yt- 2 + 0.552 Yt-3 + 0.25 Yt-4 + Yt-12 + 0.54 Yt-13 - 0.738 Yt-14 - 0.552 Yt-15 - 0.25 Yt- 16 – 0.073 + et – 0.6218 et-12 + 0.959 et-1 – 0.596 et-13.

The main objective of this study was to build a forecasting model that describes the behavior of the indicators and services provided by the Regional Directorate of Labor and Employment Promotion in the department of Amazonas from January 2020 to December 2022. The research was predictive, retrospective, and longitudinal in nature. The data on the indicators and services provided by the Regional Directorate of Labor and Employment Promotion in the department of Amazonas were obtained from the website of the Ministry of Labor and Employment Promotion (MTPE). To analyze the time series data, the Box-Jenkins methodology was used, which made it possible to identify the model that best fits the observed data. It was determined that the model that best explains the behavior of the indicators and services provided by the Regional Directorate of Labor and Employment Promotion in the department of Amazonas during the indicated period was the model: Yt = -0.54 Yt-1 + 0.738 Yt-2 + 0.552 Yt-3 + 0.25 Yt-4 + Yt-12 + 0.54 Yt-13 - 0.738 Yt-14 - 0.552 Yt-15 - 0.25 Yt-16 - 0.073 + et - 0.6218 et-12 + 0.959 et-1 - 0.596 et-13.